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AIAgent让数字化再次伟大

发布日期：2025-06-14 09:58:39 浏览次数： 1520

作者：FIN AI 探索

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2025年4月Google 发布 Agent2Agent（A2A）的多智能体通信协议，得到50 多家技术合作伙伴的支持。A2A 协议将使 AI Agent代理能相互通信、安全地交换信息，并在各种企业平台或应用程序之上协调行动。2025年5月，微软Build 2025开幕，主题为“开放的 Agentic Web”。微软一口气发布了 50 余个新产品/新服务，也是构建AIAgent生态. 字节、阿里、腾讯等国内大厂也都发布了AIAgent生态方案. 可以确认AIAgent是当前大厂们在AI领域的方向.

基础大模型发展碰到瓶颈了

坊间一直传闻DeepSeek R2将在2025年5月, 可惜并没有赶在假期前发布. 眼见OpenAI的业务越来越泛, 就知道GPT5的瓶颈不是一般的困难.

还是期待Deepseek R2能在国产芯片上训练成功并早日发布, 毕竟专注的人应该更好运.

多智能体将数据化再次伟大

信息是用来消除随机不确定性的东西。

—— 香农（Shannon）

量化一切是数字化的核心，数字化是将现象转变为可分析的数据，进行量化的过程。人类发展历史亦可以看作是事物测量、记录的发展史；是对数据的获取、分析、建模、预测各个环节不断进化的历史。望远镜、雷达、天气预报就是努力的结果，带给人类的是更合理的决策与规划。在维克托·迈尔·舍恩伯格的《大数据时代》就一再强调：”大数据发展的核心动力来源于人类测量、记录和分析世界的渴望。”当歼10在国外扬威, 同为四代机, 体系化的空战平台是远强于单个战机的. 同理领域中的A2A多智能体体系也将更充分的发挥数据优势.

哈耶克有一段关于经济不确定性不能被统计有效消除的论述：”经济学家们越来越容易忘记组成整个经济体系的经常不断的小变化，其原因之一也许是他们越来越耽于统计总数，这种统计总数比具体细节的运动表现出更大的稳定性。然而，这种统计中的相对稳定性并不能像统计学家时常想做的那样以’大数定律’即随机变化的相互补偿来解释。我们必须处理的因素，其数量并非大得足以使这些偶然力量产生稳定性。货物和服务的不间断流动得以维持，是由于持续不断的精心调节，由于每天要根据前一天所不知的情况做出新的安排，由于一旦Ａ不能交付就马上由Ｂ代替。” 几十年前封神观点, 在当前的技术变革面前被挑战. 当领域中全流程实现数字化, 其中的不确定性也极大降低. 在未有AIAgent之前, 20%的代码能解决80%的问题, 但人世间厚尾分布的20%问题让80%的代码捉襟见肘. 笔者认为有了AIAgent并不能解决那20%问题, 而是让不确定性的AIAgent面对不确定性的问题, 改善了体感. 所以有了AIAgent再次助推数字化进程.