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DB-GPT 0.7.3版本带来多项重磅升级，从多模态支持到检索策略优化，全面提升AI开发效率。
核心内容：
1. 新增Qwen3 Embedding/Reranker模型和GLM-4.1V多模态支持
2. 知识库支持四种自定义检索策略及GaussDB数据源
3. 新增Apple芯片MLX推理优化和API平台集成能力
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
V0.7.3版本主要新增、增强了以下核心特性：
🍀 支持Qwen3 Embedding和Reranker模型
🍀 支持知识库自定义检索策略：语义检索、全文检索、树形检索、混合检索等
🍀 新增GaussDB数据源支持
🍀 支持GLM-4.1V多模态模型
🍀 支持Apple芯片的MLX推理模型
🍀DB-GPT 支持AI/MI APIs大模型平台
🍀 新增历史会话消息导出OPEDN API
🍀 支持RAG存储客户端管理器缓存，提升框架性能
🍀 新增数据源结构化执行结果输出AWEL算子
新特性
支持Qwen3 Embedding和Reranker模型
支持本地部署Qwen3的Embedding和Reranker模型配置
配置文件示例参考：configs/dbgpt-local-qwen3.example.toml
支持知识库自定义检索策略：语义检索、全文检索、树形检索、混合检索等DB-GPT新增GaussDB数据源安装需要添加 --extra "datasource_postgres"uv sync --all-packages \--extra "base" \--extra "proxy_openai" \--extra "datasource_postgres" \--extra "rag" \--extra "storage_chromadb" \--extra "dbgpts"
支持GLM-4.1V多模态模型安装命令：
uv pip install git+https://github.com/huggingface/transformers.git
支持Apple芯片的MLX推理模型使用文档：http://docs.dbgpt.cn/docs/next/installation/advanced_usage/mlx_inference
安装需要额外添加：--extra "mlx"
uv sync --all-packages \--extra "base" \--extra "hf" \--extra "mlx" \--extra "rag" \--extra "storage_chromadb" \--extra "quant_bnb" \--extra "dbgpts"
新增数据源结构化执行结果输出AWEL算子添加一个新运算符来构建数据库工作流执行结果的输出，为用户提供了工作流执行结果的结构化表示，结构化输出格式如下：{ "data": [ { "thoughts": "query something", "sql": "sql", "display_type": "response_table", "data": [] } ]}
🐞 Bug 修复修复自定义Prompt模板编辑后导致对话报错（#2848）
提升chat_dashboard输出解析器的JSON解析健壮性（#2850）
修复对话内容的换行符转义异常问题（#2854）
更新GraphRAG的Milvus的truncate方法（#2847）
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修复/v2/chat/completions接口参数校验失败的异常信息（#2801）
修复chat_dashboard应用的公共prompt列表数据展示问题（#2790）
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更新CONTRIBUTING.md文档使用UV安装（#2855）
更新文档中ChromaStore的创建方式（#2798）
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