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实测GPT-5 Pro:别被普通版骗了!Pro才是OpenAI真正的顶级模型

发布日期:2025-08-10 08:19:26 浏览次数: 1526
作者:新智元

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GPT-5 Pro实测表现惊艳,这才是OpenAI真正的实力担当!

核心内容:
1. GPT-5 Pro在编程、数学推理等复杂任务中的突破性表现
2. 与Gemini等竞品的横向对比测试结果
3. 网友实测反馈与专家评价

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家



  新智元报道  

编辑:定慧 桃子
【新智元导读】GPT-5的实测众说纷纭,那GPT-5最强的Pro版本表现如何?实测后,我们认为GPT-5 Pro有可能确实就是当下的最强模型。

GPT-5终于来了,全世界的眼睛都盯着它。

但是目前的评价嘛,却是毁誉参半。我们也赶紧上手深度实测了一波。

发现GPT-5这家伙,表现还真有点「飘忽不定」,猜测可能和那个叫「路由」功能有关。

但是,一旦切换到GPT-5 Pro模式,强制使用最强能力时。天呐!感觉是真的有点强。

废话不多说。我们直接上案例,看看它到底有多牛。以下所有实测Demo均由GPT-5 Pro出品。

GPT-5 Pro实测展示

1. 首先就是喜闻乐见的「前端能力」展示

我们让GPT-5 Pro制作了一个黑客帝国的风格的可调参数城市,附带一个控制面板。

不得不说,编程能力确实提升巨大。

在完整视频中,你能看到GPT-5的参数面板非常丰富,可以调节很多细节,这个直观上就比我们以前测试的所有例子都要好。

2. 看图求解数独 

只需要1分钟10s中,完美解决数独问题。

3. 比大小变体

比较9.9和9.11已经有了变体形式,通过求解方程来进一步测试模型的推理和计算能力。

4. 时钟难题

GPT-5 Pro一开始也是认错的,但是只要提示词强调「短的是时针,长的是分针」,然后Bingo!

6个钟表5个完全正确,只有黄色时钟识别错误。

不过,红色钟表由于时针和分针里的太近,被认为是12点(实际11点55,非常接近)

作为对比,Gemini 2.5 Pro的识别错误率就非常的高,几乎全错,多次询问正确率依然不高。

5. IMO数学问题

IMO的问题虽然都是OpenAI和谷歌都解出来了1-5题,但是他们是用的都是特调参赛用模型。

使用GPT-5 Pro求解第一道题目,在近16分钟的思考后,也得出了正确答案。

并且给出了非常详细的答案。

6. GeoGuessr看图猜地址挑战

将GeoGuessr上的挑战,交给GPT-5 Pro。

GPT-5 Pro根据砖墙颜色、房屋风格、交通标志、植被等全方位的分析,2min判断这是南非。

可以进一步要求深入分析,具体经纬度在哪里。

这是最终的结果,确实就是南非。


网友已玩儿嗨


网友们也都玩出了花!

有人在实测后认为GPT-5 Pro确实是一个顶级模型,是最优秀的。

OpenAI在Pro版本上取得了巨大的进步!

Peter进行了12次测试。

结论是:没有任何其他模型能够匹敌,无论是OpenAI、Google、xAI还是Anthropic的模型。

所有这些测试都只用了 1-3 次尝试,输出结果确实非常出色。

沃顿商学院CS教授EthanMollick惊叹道,自己全程没有输出一行代码,就让GPT-5做出一个建筑生成器。

只需要重复一句话——改进它,就实现了如下的效果。

一个提示,可以单次生成「我的世界」克隆版。

类似奥特曼制作的鼓点音乐,网友也尝试了GPT-5创建旋律和可视化效果。

GPT-5氛围编程,直出一个社交模拟器。

在SVG图生成方面,GPT-5可以说达到了全新高度。

OpenAI科学家SebastienBubeck表示,「在OpenAI,团队已前后攻克了预训练和推理两大技术难题。

现在正在全力探索一套,能最大限度发挥两者协同效应的新技术体系。GPT-5仅仅是这个方向的第一步」。

GPT-5还能看图精准定位,网友将童年一张照片扔给ChatGPT,没想到它直接定位到一英里范围内。

硅谷爆红经济学家TylerCowen认为,GPT-5在专业领域表现远超o3,并称这是自己用过最出色的学习工具。

同样,在编程方面,OpenAI研究员SuvanshSanjeev表示,「GPT-5重新定义并拓展了不同规模模型的成本和智能边界」。

可以说。正如METR最新报告所指出的,AI的指数级增长仍未放缓。

GPT-5完成任务时长延伸了52%

GPT-5提示指南

各路大神都进行了实测,但是要想自己玩得好,还要看官方指南。

OpenAI自己出了官方指导手册「GPT-5 prompting guide」。

指南基于官方团队与早期测试者(如Cursor)的实践经验,总结了在不同场景下提升GPT-5输出质量的提示策略,涵盖智能体主动性调控、上下文收集优化、Responses API 的高效利用,以及在前端/全栈开发中的最佳实践。

OpenAI表示他们从规划到执行,尽可能的最大化编码性能。

比如前端开发,GPT-5 在训练中具备了出色的基准审美品味,同时拥有严谨的实现能力。

对于新应用,OpenAI建议使用以下框架和包,以最大程度地发挥该模型在前端方面的能力:

  • 框架:Next.js(TypeScript)、React、HTML

  • 样式/UI:Tailwind CSS,shadcn/ui,Radix 主题

  • 图标:Material Symbols、Heroicons、Lucide

  • 动画: Motion

  • 字体:San Serif、Inter、Geist、Mona Sans、IBM Plex Sans、Manrope

并且网友们也整了一套GPT-5的提示词范例。比如

1.深度推理与问题解决(Deep Reasoning & Problem-Solving)

先把问题拆解成清晰步骤,再输出答案,减少推理错误。 

2.先批评再定稿模式(Critique Before Final Mode) 

先完成初稿,再让GPT-5批评并修改,提升质量。 

3.角色+目标+约束(Role + Objective + Constraints) 

设定身份、目标和严格约束,让输出更贴合需求。 

4.逐步加深(Progressive Deepening) 

先给高层概述,再逐步深入细节,避免一次性信息过载。

彩蛋

被网友催的狠了,现在OpenAI已经把GPT-5之前的所有模型都放了出来。

快去看看你的ChatGPT里是否已经有了。

方法是进入设置并打开「显示传统模型」,就能在下拉菜单中看到之前的模型了。

同时,你也可以选择将颜色设置尊贵的「黑色」

参考资料:
https://cookbook.openai.com/examples/gpt-5/gpt-5_prompting_guide#collaborative-coding-in-production-cursors-gpt-5-prompt-tuning


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