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躺在床上用手机给开源项目提PR?这篇文章教你如何打造随时待命的AI编程助手!核心内容: 1. 手机远程控制Claude Code实现"语音写代码"的完整教程 2. 通过ngrok+Web代理实现AI编程助手的核心技术原理 3. 私人Agent工作模式的未来应用场景与创业机会
上周某天晚上 12 点我躺在床上用嘴“写代码”, 后来还给 Nacos 的项目提了一个 PR
其实就是手机上远程控制电脑上的 Claude Code,不过这种感觉真的很棒!这是怎么做到的呢? 步骤和原理都比较简单,一个项目通过 Web 端代理 Claude Code 在 terminal 中的交互, 一个项目将 Web 页面暴露到公网即可。
项目地址:https://github.com/siteboon/claudecodeui
选好一个目录执行以下命令:
git clone https://github.com/siteboon/claudecodeui.git && cd claudecodeui &&
npm install && cp .env.example .env && npm run dev
如果有偏好的话,可以更改 .env
中配置比如端口,默认就是 3009 端口避免和常见端口冲突。
MacOS 直接打开: https://dashboard.ngrok.com/get-started/setup/macos
Windows 系统直接打开: https://dashboard.ngrok.com/get-started/setup/windows
按照 Ngrok 的页面上说明按照步骤操作即可,注意需要选择静态域名方便后面移动端访问。
绑定域名之后启动 ngrok:
ngrok http --url=your-static-domain 3009
可以看到控制台上显示暴露出来公网域名 your-static-domain ,并且这个域名指向本地的 3009 端口。
这时通过 your-static-domain 就可以访问 claudecodeui 了,效果示例:
Cloud Code UI 巧妙地将命令行工具的强大功能转化为现代化的 Web 体验,让 AI 编程真正做到"随时随地"。而且我们可以语音输入,也可以同时开始多个对话,让 CC 在电脑上同时干活。 不过除了 AI Coding, 远程使用 CC 本质上是给予了我们一个私人 Agent ,它可以被授权访问自己电脑上任意工作目录、和我们做一样的工作而不会泄露任何隐私和数据!
相比于 Manus 这些希望提供云端 Agent 功能的公司,这也对应着某种创业机会。
其实这篇文章大部分内容也是手机上 Claude Code 帮我完成的,包括后面介绍项目技术原理的部分 :)
每个人都可以拥有一个与 AI Agent 共同协作的私人移动工作空间,每个人不管什么职业、身份都可以有自己的私人助理,24 h 待命。因为我对象之前是班主任 ,我让 AI 写了个小故事说明老师怎么用CC 或者说 Agent 来帮助自己的工作。也不知道真不真实,图一乐。
"张老师!刘小雨又没写作业!"上午第二节下课,班长王朵朵冲进办公室告状。小张老师刚想发火,手机"叮"的一声——家长群里炸了锅。
刘小雨妈妈:"老师,孩子说作业太难了,全班都不会..."
王朵朵妈妈:"我家孩子说数学作业写到11点..."
李豆豆爸爸:"是不是作业布置太多了?现在不是说要减负吗?"
小张老师眼前发黑。她知道接下来要发生什么——23个家长会轮流上阵,从作业量吵到教育政策,最后变成"老师不负责任"的批斗大会。上次类似事件,她被校长叫去谈话,回家路上边开车边哭。
于是小张老师开始和 CC 对话,CC 的工作目录就在桌面。她问 CC 马上要和家长吵起来了怎么办,CC 立即开始干活:调出她上学期家长会做的《学生作业困难调查》PPT(她自己做的问卷,有家长填写的真实数据);翻出她存了3年的《家长常见问题及标准回答》文档;找出她之前处理类似争议的微信群话术模板。
三分钟后,小张老师发群里:"各位家长,关于作业难度问题,我上学期做过问卷调查,全班32名家长中,18人反馈孩子能在30分钟内完成,8人需要1小时,6人超过90分钟。针对刘小雨同学的情况,我建议:1.先让孩子口述解题思路再动笔;2.把错题拍照我统一讲评;3.实在不会的题标星号我重点讲解。附上我上学期做的《如何辅导数学作业》供大家参考..."
群里瞬间安静。十分钟后,刘小雨妈妈发了个红包:"老师辛苦了,买杯咖啡。"王朵朵妈妈发了个"老师最棒"的表情包。连平时最爱挑刺的李豆豆爸爸都发了句:"张老师比我们有方法。"
之后每次家长会,小张老师还会把CC整理的"家长常见问题及标准答案"打印出来,发给大家。有老师问她秘诀,她笑笑说:"哪有啥秘诀,有个 Agent 一直帮你看事就可以了"。
以下面向技术同学,从架构和交互时序层面介绍 Ngrok 和 claudecodeui 两个项目的技术原理。
隧道(Tunnel): 一个持续开放、安全可靠的 TCP 连接,通过多路复用技术高效地承载着从公网到本地的请求,以及从本地到公网的响应,从而完美地解决了内网服务暴露到公网的难题。
ClaudeCodeUI 采用现代化的三层架构设计,通过 Web 界面为 Claude Code CLI 提供跨平台支持:
以下时序图展示了用户从打开应用到完成 AI 编程任务的完整流程:
1: https://github.com/nacos-group/nacos-MCP-router/pull/37
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