一文速览OpenAI Dev Day 2025，下半年开始大洗牌

今天是OpenAI 2025年度发布会，发布了一系列新的玩意。

总结下来，有这么些东西：

• App in ChatGPT：ChatGPT将第三方APP能力内置为了Agent的工具，自主调用。
• Agent Kit：OpenAI 复刻了扣子的扣子空间、扣子罗盘、扣子开发平台，工作流仍旧适用，面向开发者。
• Codex 正式版：对标claude code，更加好用，也就claude那么固步自封了。
• 多模态API发布：对话GPT-5 Pro、生图gpt-image-1-mini、多模态视频生成Sora、多模态语音对话Real-Time Mini。

可以看出，OpenAI铆足了力气，既把Agent平台（也不算创新）给做了，又提供了非常前沿的全模态API update，涵盖了各个领域，未来的关键词就是Agent、AI编程、模型（其实蛮重要的，应用基座）。

接下来一一解析。

一、ChatGPT 正式进入“应用时代”

还记得当年微信里第一个小程序上线的惊喜吗？ 如今，ChatGPT 也迎来了自己的“小程序时代”——Apps in ChatGPT。

这意味着，你不只是和 ChatGPT 聊天，而是在一个对话里，直接使用 Canva 设计海报、Spotify 创建歌单、Booking.com 订酒店、Coursera 学课程……

「想起了国内的豆包，也啥都能干」

💬 什么是「ChatGPT 应用」？

想象一下这样的对话场景👇

Spotify，帮我做一个适合周五派对的歌单。

ChatGPT 自动调用 Spotify，在聊天界面里生成播放列表。

或者：

我下个月想去巴黎玩三天，帮我订个酒店。

ChatGPT 直接打开 Booking.com 的结果卡片，你可以边聊边选房、看图、确认预订。

无需打开任何网页，也不用切换软件。 所有操作，都在聊天中完成。

🧩 谁能用？现在就能！

目前，Apps 功能已面向 所有已登录的 ChatGPT 用户（Free、Go、Plus、Pro 版）开放， 暂不含欧盟地区。

首批上线的合作伙伴包括：

🏨 Booking.com（酒店预订）

🎨 Canva（在线设计）

🎓 Coursera（学习课程）

✈️ Expedia（旅行规划）

🧩 Figma（原型设计）

🎵 Spotify（音乐播放）

🏠 Zillow（房地产）

未来还将陆续上线更多合作方：

如 Uber、Target、Peloton、AllTrails、OpenTable 等。

🧑‍💻 对开发者：Apps SDK 开放预览

OpenAI 同时发布了 Apps SDK（开发工具包）， 让开发者能轻松创建自己的 ChatGPT 应用。

开发者可以用它：

• 定义 App 的界面与逻辑；
• 连接自有后台或数据库；
• 支持登录、会员、个性化内容；
• 让你的 App 在 ChatGPT 内与数亿用户自然对话。

这套 SDK 基于开放标准 Model Context Protocol (MCP) 构建， 意味着未来这些 App 也可以在任何支持 MCP 的平台运行。

🚀 简单来说：ChatGPT 正在成为一个“对话式操作系统”。

💰 未来方向：应用商店 & 变现机制

这块，其实国内的扣子做的非常欠缺，对于开发者来说没有激励机制，没有变现机制，生态很难做起来。

OpenAI 计划在今年晚些时候面向开发者启动商业变现机制：

• 启动 ChatGPT 应用目录（App Store）；
• 开放 开发者提交与审核机制；
• 推出 变现功能，并支持「Agentic Commerce Protocol」实现对话内支付。

也就是说，未来你不仅可以“用 App”， 还可能“在 ChatGPT 上卖 App”。

🌍 一个新的时代：ChatGPT = 对话式超级平台

过去我们在手机上装应用；未来，我们可能只需一句话。

“帮我设计一张新品发布海报。” —— Canva 立刻上线；

“我想规划一次东京旅行。” —— Expedia 自动出现；

“我想提高英语听力。” —— Coursera 教程一键开启。

ChatGPT 正在变成一个「自然语言驱动的操作系统」： 人人都能通过聊天使用强大的工具和服务。

Apps in ChatGPT = 聊天中的 App Store。

聊天就能订酒店、学课程、做设计、听音乐。未来五年，这将彻底改变我们与 AI、与互联网的交互方式。

二、AgentKit：积木式搭建智能体

AgentKit是一整套全新的工具系统，让开发者和企业能像搭积木一样打造、部署、优化智能体（Agent）。

从“对话式AI”到“可执行AI”，ChatGPT，正在迈向「智能体时代」。

🧩 一句话讲清楚：什么是 AgentKit？

如果说以前做一个智能体要：手动写复杂逻辑、管理版本，然后自己连各种外部工具，接着花几周时间做前端、调试性能；

现在，有了 AgentKit 👉只需要拖拽节点、点几下配置，你就能完成从设计、部署到优化的整个流程。

比如国内版的扣子就是这么整的

它让 AI 从“聪明的聊天对象” ➡ 变成“能干活的数字员工”。

🔧 三大核心功能，一次性集成 👇

1️⃣ Agent Builder —— 智能体的「可视化大脑」

一个拖拽式画布，让你轻松设计多智能体协作流程。

你可以在上面连接各种模块（判断、搜索、工具调用、对话逻辑）， 还能一键测试、版本管理、设置安全规则（防越狱、防隐私泄露）。

💬 实战案例：

Ramp：原本要两个月的智能体开发，只用了两次迭代上线。

LY Corporation（日本科技巨头）：两小时就做出办公助理智能体。

✨ 现在，连法务、产品、工程师都能一起上手“编 AI”。

2️⃣ Connector Registry —— 数据与工具的「中控台」

这是企业梦寐以求的东西。

它能统一管理所有数据源与工具连接（如 Dropbox、Google Drive、Teams、SharePoint）。

过去不同部门、不同账号乱成一团（很多企业的通病）；

现在，一个控制面板就能搞定所有 API 接入与权限配置。

3️⃣ ChatKit —— 让聊天智能体无缝嵌入产品

ChatKit = 一键嵌入的聊天 UI。

你可以在自己的网站、App、后台系统中嵌入 ChatGPT 风格的智能体对话界面， 流式响应、消息管理、品牌定制全部搞定。

💡 举个例子：

Canva 用 ChatKit 为开发者社区上线了支持智能体的客服，仅用 1 小时集成；

HubSpot、Ramp、Evernote 都已用它打造智能客服和知识助手。

一句话总结：ChatKit 让“对话界面”成为 AI 产品的标配。

📊 评估 + 优化：Evals 新升级，让 AI 更可靠

OpenAI 同时为开发者强化了智能体评估系统 Evals，新增：

题外话：这不就是扣子罗盘嘛

📁 Datasets：快速创建测试集，自动评分；

🔍 Trace Grading：端到端评估整个智能体工作流；

🧩 Prompt 优化：自动改写提示词，让表现更好；

🧠 强化微调 RFT：让智能体「更懂你」

AgentKit 还支持 强化微调（Reinforcement Fine-Tuning）， 让模型能更好地理解你业务的核心逻辑。

• 🧰 Custom Tool Calls：训练模型在正确的时间调用正确工具；
• 🧾 Custom Graders：定义你自己的评估标准。

目前已在 o4-mini 上全面开放，GPT-5 正在私测中。

💰 开放与定价一览

全部功能均按标准 API 计费，无额外溢价。

ChatGPT 的下一步，不只是回答问题， 而是能“理解意图、调用工具、完成任务”。

AgentKit 的发布意味着：

• 对开发者：从“写代码”变成“设计智能流程”；
• 对企业：从“AI 工具”变成“AI 团队”；
• 对普通用户：未来你用到的每个智能助理，可能都诞生在 AgentKit 上。

OpenAI 表示，未来还将推出：Workflows API（直接部署智能体）、ChatGPT 内置智能体管理，以及支持智能体变现与目录上架的生态计划。

💬 官方原话：

“We can’t wait to see what you build.” —— OpenAI 团队

三、OpenAI Codex：AI编程模型

从今天起，Codex 正式全面开放。

这意味着——你的代码世界，将迎来一位真正懂开发、能协作、会自我进化的智能队友。

✨ 3 大重磅新功能

1️⃣ Slack 集成：让 Codex 加入你的团队群

只需在 Slack 里 @Codex，它就能：

• 自动理解上下文 🧠
• 选择合适的环境执行任务 ⚙️
• 生成结果并返回链接 🔗

无论是修 bug、写脚本还是代码 review，它都能直接帮你搞定。

就像一个 24 小时在线的 AI 同事。

2️⃣ Codex SDK：把它嵌入你的工作流

只需几行代码，就能在你的工具或应用中集成 Codex。

目前支持 TypeScript，更多语言即将到来。

无论你在本地终端、云端还是 CI/CD 管线中，Codex 都能无缝协作。

3️⃣ 管理功能升级：更安全、更可控

ChatGPT 工作区管理员现在可以：管理 Codex 环境（编辑、删除）、设置默认安全策略、实时监控使用数据与代码质量。

全新仪表盘 📊 让团队的 AI 协作更透明、更可追踪。

📈 使用与价格

✅ Slack 集成 & Codex SDK

现已向 ChatGPT Plus / Pro / Business / Edu / Enterprise 用户开放。

✅ 新的管理员功能

面向 Business / Edu / Enterprise 计划开放。

从 10 月 20 日起，Codex 云端任务将计入使用量。详细定价请参考官方说明。

四、支持的多模态模型API

1、Sxxx 2 in the API

使用最新的 Sxxx2(此处，懂得都懂） 模型将视频生成集成到应用程序中。

AI 终于学会「拍视频」了。

OpenAI 最新发布的 Sxxx API，让开发者只用一句自然语言，就能生成带画面、动作、声音的完整视频。

🌌什么是 Sxxx？

Sxxx 是 OpenAI 最新的多模态视频生成模型。 它能从文字或图片中生成高保真、有节奏、带音频的动态视频。

相比以往的“图像模型”，Sxxx 对 3D 空间感、光影、运动与场景连续性 都有深度理解。

⚙️视频 API 开放：5 大能力一次集成

现在，开发者可以直接通过API 调用这些功能👇

1️⃣ 创建视频：输入 prompt，启动视频生成任务

2️⃣ 获取状态：查看生成进度、排队状态

3️⃣ 下载视频：渲染完成后获取 MP4 文件

4️⃣ 列出视频：管理项目历史与素材库

5️⃣ 删除视频：清理无用素材

全流程自动化、可编程。 无论你是做 App、内容平台、短视频工具、还是广告生成引擎， Sora 都能成为核心“AI导演”。

🧠 开放两款模型：速度版 vs 电影版

sxxx-2 适合“快出片”，sxxx-2-pro 适合“出大片”。

未来，品牌广告、短片、教育、游戏预告、动画草图…… 都可能由一行文字开始。

2、GPT-5 Pro in the API

如果你以为 GPT-5 已经足够强大，那么 GPT-5 Pro 会让你重新定义「智能模型」。 它不仅能回答问题，更能“思考”问题。

GPT-5 Pro = 更深度推理 × 更稳定输出 × 超长上下文

⚡️ 什么是 GPT-5 Pro？

这是 GPT-5 的高阶版本， 专为需要「严谨思考」和「高精度回答」的场景打造。

🔹 使用更多算力，让模型在回答前真正「思考更久」

🔹 能进行多轮推理、复杂逻辑分析、跨文档理解

🔹 支持长达 40 万上下文窗口

🔹 输出上限高达 27.2 万 tokens

🔹 知识截止：📅 2024 年 9 月 30 日

🧩 GPT-5 Pro 有何特别？

✨ 专为高推理任务设计

GPT-5 Pro 默认开启最高级别 reasoning 模式（reasoning.effort: high），每一个回答都经过更深层的逻辑演算与验证。

🚫 不支持代码解释器

它不是写代码的那位「Codex」兄弟，而是那个能帮你「分析论文、规划商业方案、审视复杂系统」的智囊。

⚙️ 仅在 Responses API 中提供

为支持更高级的功能——例如多轮模型交互、背景模式执行等。

💵 定价信息

GPT-5 Pro 适合「一次问很多、输出超长」的深度分析任务

访问：https://platform.openai.com/docs/models/gpt-5-pro

3、gpt-realtime-mini

如果你想要 低成本实时 AI 对话，那你一定不能错过 gpt-realtime-mini。

它是 GPT Realtime 的轻量版，让你在 WebRTC / WebSocket / SIP 上轻松实现音频和文字的实时交互。

访问：https://platform.openai.com/docs/models/gpt-realtime-mini

4、gpt-image-1-mini

如果你想要 用 AI 快速生成图片，但又想控制成本，gpt-image-1-mini 可以帮你实现！

💡 小提示：gpt-image-1-mini 适合原型设计、快速概念生成和低成本项目测试。

访问：https://platform.openai.com/docs/models/gpt-image-1-mini

写在最后

未来一片大好，也越来越偏向于应用。

AI发展越快，杀死了很多创业者，没有技术壁垒的创新，终究是时代的尘埃。

下一步应该怎么走，没有答案，或许应用创新值得一试。

对此你怎么看，欢迎交流。