Apps inside ChatGPT：OpenAI从“模型卖家”向“平台帝国”的一跃

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OpenAI重磅推出ChatGPT内置应用功能，将AI对话升级为全能服务平台，开启AI生态新纪元。

核心内容：
1. Apps inside ChatGPT功能详解与使用场景
2. OpenAI从工具到平台的战略转型分析
3. 新功能对开发者和终端用户的深远影响

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

我们作为用户，具体可以怎么使用？

很简单，只需要在 ChatGPT 中输入不同应用的名称，就可以调取来自各种服务的内容。

例如，你可以说：“Figma，把这张草图变成一个可用的流程图”，也可以输入：“Canva，为一家遛狗服务公司设计宣传海报”，这样就能在 ChatGPT 中快速调用 Figma 和 Canva 应用。

在 OpenAI DevDay 上，OpenAI 员工还演示了让 ChatGPT 调用 Zillow 去搜索匹兹堡地区符合特定价格区间的公寓。根据这个指令，ChatGPT 会生成一张交互式地图展示结果，你还可以通过进一步对话了解各个房源的更多细节。

Sam Altman 这样描述这个新发布：

我们希望 ChatGPT 成为一个帮助人们更好地前进的平台——让他们更高效、更有创造力、更快地学习，更好地完成自己想做的事情。嵌入 ChatGPT 的应用程序，将让新一代的应用变得更具交互能力、适应性更强、更加个性化，而且用户可以直接通过聊天与它们交互。

从工具到平台的底气，来自于 OpenAI 积累的庞大数据规模。截至目前，ChatGPT 已吸引了400万开发者、8亿周活跃用户，每分钟处理的API调用量超过60亿token。

在这样一个用户和开发者高度集中的环境中，推出 Apps inside ChatGPT 就像抛出一个精准的钩子——尤其在当下流量获取成本高企的时代，企业和开发者们面临着用户发现应用的难题，而 OpenAI 提供的这个嵌入式平台，能直接将他们的 App 推送到数亿用户面前——非常诱人。

但不是所有企业和开发者们（尤其独立开发者）都吃这一套，因为 OpenAI 是有“前科”的—— ChatGPT 老用户应该知道，它们在早期推出过 Plugins 和 GPTs，尤其后者高举高打，但最后还是夭折了——为了尽可能消除大家的顾虑，所以这次的 Apps inside ChatGPT 在用户体验、开发者生态和商业设计方面都进行了反思调整。

Plugins、GPTs 以及 Apps inside ChatGPT 的目标，都是扩展 ChatGPT 的核心能力，但在用户体验上，三者存在明显差异。

Plugins 系统最早诞生于 2023 年 3 月，主要通过 API 连接外部服务，让 ChatGPT 能够实时获取数据或执行任务，如搜索网页或预订服务。

但这套系统相对原始，主要依赖 OpenAPI 规范，让开发者定义端点以供 ChatGPT 调用。这使得插件能处理实时任务，但也暴露了局限性：交互局限于文本响应，用户往往需要手动处理后续步骤。这往往导致流程中断和认知负担。例如，使用Kayak插件搜索航班时，结果虽然是实时的，但呈现形式仍是纯文本，缺乏视觉吸引力。

到2024年4月，Plugins 系统被逐步弃用，转而由 GPTs 取代，后者允许用户无代码创建自定义 GPT，这些GPT可以内置文件知识、网页浏览和图像生成，提供更个性化的响应，但交互仍停留在聊天层面，难以处理复杂任务如实时编辑文档。

相比之下，Apps inside ChatGPT 将体验推向沉浸式，用户可以通过提及 App 名称或上下文触发，如“Spotify，创建一个派对播放列表”，系统就会渲染可交互的播放器，支持登录和实时调整。这不仅减少了切换应用的摩擦，还可以利用 Memory 机制（之前有篇文章单独介绍过，感兴趣的精神股东可以移步查看>>>逆向研究揭秘！ChatGPT和Claude的底层记忆机制截然相反）构建的用户画像，实现主动建议。

从开发者视角，Plugins 要求较高的技术门槛，需要托管 OpenAPI 规格并处理认证，这限制了参与者，主要吸引专业开发者，结果是插件数量仅约1000个。

虽然 GPTs 大幅降低了壁垒，任何人都可以通过无代码界面创建自定义 GPT，数量激增至数百万，但也引发质量参差和货币化难题，许多 GPT 缺乏深度集成，仅依赖基础模型。

Apps inside ChatGPT 在发布的同时，还则提供配套的 Apps SDK，Sam Altman 在会上表示：

通过这个 SDK，你可以获得完整的技术栈，连接数据、触发操作、渲染交互式 UI 等。Apps SDK 构建在 MCP 之上，你对后端逻辑和前端界面都有完全控制权。我们也发布了该标准，任何人都可以集成。

预览阶段已开放测试，后续将有审核（类似应用商店审核）和目录（类似应用商店）发布。

但优化用户体验、降低开发者顾虑，都不足以让企业和开发者们闷头扎进去，比起前两者，他们更关注的是产品变现。

Plugins 由于缺乏生态闭环，导致快速弃用；GPTs 虽然有300万自定义 GPT，但没有实现预期变现，不少开发者反馈它更像一个实验场，而非可持续市场。 

单论 Apps inside ChatGPT 功能本身，其实并不惊艳。但如果将它和之前推出的 Memory、Instant Checkout 以及即将推出的目录功能串在一起去看，这一切就变得有意思了。

首先，ChatGPT 的 Memory机制 允许系统记住用户偏好和历史交互，从而构建精准的用户画像。

有了用户画像，ChatGPT 就可以根据对话上下文，在对话和目录中主动建议相关 App 或内容。这在积累足够多数据后，不仅可以增强用户对平台的粘性，还可以实现精准的广告投放。

例如，当我讨论旅行时，ChatGPT 不仅可以根据我的偏好给我生成旅行计划，还可以调用 Expedia 给出展示出详细的机酒安排，甚至可以伴随优惠推送。如今有了 Apps inside ChatGPT 这个能力，这些广告投放就可以玩出更多花样，以更加吸引用户。

当确定机酒安排后，我可以用 OpenAI 在 9 月底推出的 Instant Checkout 功能（即时支付能力），在 ChatGPT 中直接完成交易，无需跳转外部页面。这相当于为生态注入了商业血液，让 App 从单纯工具转向变现渠道。

至此，Apps inside ChatGPT 的整个生态循环就比较清晰了：

• 用户在和 ChatGPT 持续对话后，ChatGPT 可以借此构建出精准的用户画像，并提升模型训练质量；用户则享受到更流畅的体验。

• 用户在和 ChatGPT 对话中、在浏览目录中，用户可以获得相关的应用服务和应用推荐，平台则借此获得推荐广告收入；如果在 ChatGPT 中直接完成交易，平台还将获得渠道收入；

• 开发者通过 Apps SDK 将应用接入 ChatGPT 平台，用户可以获得相关的应用服务和应用推荐，开发者可以获得流量和数据反馈，ChatGPT 则进一步繁荣自己的应用生态。

这种正向循环一旦启动，就会持续运转，不过它依赖于 OpenAI 的核心竞争力：模型的持续领先。如果 OpenAI 能保持 AI 技术的迭代速度，确保模型能力不落后，整个平台就有可能像苹果的 App Store 一样，成为开发者不可或缺的阵地。

当然，这一转型并非没有挑战。隐私问题始终是隐忧，Memory 机制虽然强大，但需要严格控制数据共享，以避免用户反感。监管压力也在增加，尤其在欧盟等地区，合规要求可能延缓全球 rollout（这次 Apps inside ChatGPT 就暂时不包括欧盟地区）。

然而，从战略角度看，Apps inside ChatGPT 是 OpenAI 在 AI 军备赛中的关键一招。因为单纯卖模型的盘子就那么大，但如果能构建出一个平台帝国，那想象力就丰富多了。

正因如此，我才将 Apps inside ChatGPT 比作 OpenAI 从“模型卖家”向“平台帝国”的一跃。至于这一跃是否会成功，是否又会成为下一个 GPTs，这就未可知了。