推荐语

Claude Skills功能揭秘：像游戏角色一样为AI定制专属技能包，开发者也能轻松实现！

核心内容：
1. Claude Skills的三大核心组件：专属指令、私有知识和特定工具
2. 自建技能系统的Agent架构实现方案
3. 开发者快速落地的具体实施步骤指南

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

大家好我是何三，80后老猿，独立开发者

最近，Claude 推出的“Skills（技能）”功能让人眼前一亮。简单来说，就是你可以像给游戏角色学技能一样，给 AI 预设好不同的“能力包”。

比如，你可以设置一个“Python 专家”技能，绑定你的代码库；再设置一个“客服助手”技能，绑定你的产品手册。

当你在对话中切换或触发这些技能时，AI 就会瞬间变身，从“通用聊天机器人”变成“特定领域专家”。

那么，作为开发者，我们能不能通过 Agent（智能体）架构，自己实现这样一个功能？

答案是肯定的。这其实并不需要多么黑科技，核心在于Prompt（提示词）的工程化封装。

今天我们就来拆解一下，Skills 功能背后的实现原理（纯属我个人理解），以及如果你想自己做一个，需要做哪几步。

一、 Claude Skills 到底是怎么实现的？

不要被“技能”这个词唬住了，剥开外壳，它本质上就是三样东西的组合：

1. 特定角色的“人设”：
2. 每个 Skill 里面都藏一段精心设计的 System Prompt（系统提示词）。当你激活“翻译官”技能时，系统就会悄悄把这段指令塞给 AI，告诉它：“你现在是一个精通多国语言的翻译官，说话要简练、准确。”
3. 专属的“外挂大脑”（RAG）：
4. 很多技能不仅是说话方式变，掌握的知识也要变。比如“公司法务”技能，它不能只通晓法律，还得懂你们公司的内部规章。这就要用到 RAG 技术，把私有文档向量化存起来，激活技能时优先检索这些资料。
5. 专属的“手脚”：
6. 有些技能需要干活。比如“订票助手”，它不能光动嘴，得能调用接口去查航班、改日期。Skill 定义了它能用哪些 API，以及在什么逻辑下使用。

总结一句话：Claude Skills = 专属指令 + 私有知识 + 特定工具。

二、 怎么用 Agent 架构造一个“技能系统”？

要在自己的应用里实现这个功能，你需要搭建一个 Agent 编排系统。这就好比给 AI 配了一个“调度中心”。

这个系统的运作流程是这样的：

建仓库：你得先有个地方存“技能”。每一个技能都是一个配置文件，存着它的名字、描述、触发词，以及它对应的那段 Prompt 和知识库 ID。

当路由：用户发话时，系统得判断该用哪个技能。

拼积木：一旦决定用哪个技能，系统就开始拼装上下文。它会把“基础指令”+“技能指令”+“检索到的知识片段”拼在一起，一股脑发给大模型。

看结果：大模型根据这堆信息，或者调用工具干活，或者直接回答。

三、 落地指南：具体要做哪几件事？

如果你是开发者，想立马动手做一个类似的 Skills 平台，这里有一份参考的“待办清单”：

第一步：设计你的“技能卡片”数据结构

你得定义好一个技能长什么样。通常是一个 JSON 对象，包含这些字段：

名字 & 描述：用来给 AI（或用户）看这个技能是干嘛的。

提示词模板：核心灵魂，定义 AI 的说话风格和逻辑。

绑定资源：关联的向量库（知识）ID，或者 API 列表。

第二步：做一个“技能配置后台”

这是一个给运营或开发用的界面。在这个后台里，你要能：

写提示词：方便地输入那个让 AI 变身的指令。

传文档：上传 PDF、Word，后台自动帮你切分、向量化，存进向量数据库。

挂接口：如果技能需要查天气、查库存，得在这里配置好 API 的定义。

第三步：搞定“意图路由”

这是代码层面的逻辑。你需要写一个中间件，用来拦截用户的消息。

• 如果是“手动模式”，直接读取用户选中的技能 ID。
• 如果是“自动模式”，利用向量搜索技术，计算用户问题跟哪个技能的描述最像。相似度超过 0.85，就自动加载该技能。

第四步：实现 Prompt 组装器

这是最关键的一步，像个“大厨配菜”。你需要写代码把以下内容按顺序喂给大模型：

Base System Prompt：比如“你是一个有用的助手”。

Skill System Prompt：比如“你现在是 SQL 专家，只回答数据库相关问题”。

RAG Context：刚才从知识库里查到的相关文档片段。

User Query：用户的问题。

第五步：测试与边界控制

最后，你要测试模型会不会“发疯”。

比如激活了“英语老师”技能，用户突然问“怎么做红烧肉”，模型是应该拒绝回答（保持人设），还是切换回通用模式回答？这需要在 Prompt 里写好“负向约束”，或者在路由逻辑里做好“防越狱”。

最后

Claude 的 Skills 功能之所以好用，是因为它把复杂的 Prompt 工程和 RAG 技术给产品化、傻瓜化了。

通过 Agent 架构来实现这一功能，本质上就是在大模型之上搭建一层“能力中间件”。这层中间件负责“找技能”、“凑知识”、“下指令”。

只要你掌握了这套路由 + 检索 + 组装的逻辑，你也可以打造出属于你自己的 AI 技能工厂。