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国产AI工具正在崛起,但学习的关键在于热情与坚持,而非工具本身。 核心内容: 1. 国产大模型ima与Notebooklm的功能对比 2. AI工具降低学习门槛但无法替代人类判断 3. 选择AI工具的核心原则:实用至上
前天写的文章终于被系统推给了正确的人群。评论区从告诉我那个宝藏博主是谁,逐渐变成,ima 不是挺好的吗。
虽然我刚刚把 ima 卸载,但我得说,无论是 ima 还是元宝,都比它们刚发布的时候好很多,好用很多。尤其是元宝。元宝在我上一篇关于基金套利的文章后给读者的答复妙极了。非常精彩。
可见,国产大模型在投入足够多时间,足够多资源之后,正在迎头赶上。对腾讯来说,坐拥微信生态,有文字,有视频,有图文,海量内容免费拿来训练,不做出点成绩来,都对不起国民 App 的称呼。
但我还是卸载了 ima。因为我使用 AI 工具的目的是把知识吸收到我的脑子里,什么工具顺手,什么工具适合我,我就用什么。
我不想对比 Notebooklm 和 ima 到底谁的特性更多,更好用。学习重点一直不是工具,而是热情,以及持久的耐心和实践。
Notebooklm 可生成语音播客,信息图,思维导图,根据任意问题生成笔记,随时跳转到原文相关片段。我不知道 ima 行不行。不管 ima 行不行,只要你想学,都能学会。
所以,在评论区留言做产品比较,我觉得没有意义。真正的问题是,没有 ima 你就不学了吗?没有 Notebooklm 就不学了吗?没有 AI 就不学了吗?
显然不是。
很多写 AI 的公众号或者视频号,一味吹嘘产品特性。它们营造出一种氛围,好像做事情没有这个工具就彻底不行。生成式 AI 诞生至今不过几年。以基金套利为例,它一直在市场上,业内人士都知道。没有 AI,人类也能掌握这些技巧。有了 AI,无非学习门槛降低了。但真的想学会操作,学习曲线依然陡峭,实操还是要花不少时间。
财经这门学问很深奥,仅仅懂得套利远远不够。学会操作不难,能够发现套利机会才难。好在这些事情都有专门的工具,比之前简单许多。但花钱这种事,还是要依赖人脑判断,而不是 @元宝,市场上还有哪些套利机会。
赚钱的机会如果连 AI 都知道了,那是不是全世界都知道了。全世界都知道了,即使存在溢价,也会在瞬间被填平。
所以人要的是有门槛的事。这些门槛不能轻易被 AI 取代。
依我看,什么大数据分析,数据挖掘,未来工作的价值都不高。AI 读文本的速度比人类快几十倍,上百倍,它可以很容易的在上万字的文档中找到重点,然后给你划出来。
但 AI 并不能真的理解自己划出重点的意义。因为意义是针对人类的,针对人类价值观的意义。AI 没有欲望,没有诉求,它不需要金钱和美女,它连生存意识都没有,自然无法理解文本和现实的对应关系。它是数学概率的产物,算法的结果。
对于 AI 工具的选择,我个人只有一个原则,用自己能用到的最好的工具。我不想花时间在工具的比较上。谷歌的 Gemini 3 目前在第一梯队,基于 Gemini 3 的Notebooklm 产品体验好,使用方便,而我恰好能搞定,何乐而不为?
我的朋友中的确有人带着有色眼镜,看到国产模型直接否定。我不完全这么看。国产模型,比如 DeepSeek,用实力证明了自己的价值。和一流产品有差距,但不算多。
其他的国产大模型,阿里,kimi,minimax,甚至不出名的腾讯混元,对普通人来说,都还行。
如果你能用到超一流模型,比如 ChatGPT的 GPT-5.2,Gemini 3.0 Pro,Claude 的 Opus,自然没必要在国产模型里选。要用就用最好的。
如果用不到,或者用起来不方便,也不用纠结。铅笔钢笔毛笔,白纸草纸卫生纸,都不是不学习的借口。有啥用啥。
非得在工具上建立一条鄙视链,符合人性,但没啥意思。浅薄的情绪价值,用完即抛。
知识要学到自己脑子里才能增值,留在工具里,无论哪个工具,收藏=放弃。俗气点,学了一大堆,赚钱没?比较来比较去,赚钱没?
口嗨是挺爽的,但赚钱更硬。ima,kimi,Notebooklm,不管谁,能让你赚钱就是好东西。
晒一下今天刚入手的键盘,SKN 貔貅 96Ultra。买它,名字占了 1/3,按键用起来倒不如之前的 Nuphy Halo 96 更舒服。
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