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Claude Code全面指南:从入门到精通,掌握AI代理式开发的终极利器。 核心内容: 1. Claude Code的核心优势与代理式开发模式解析 2. 详细安装配置指南与基础使用教程 3. 高级技巧、实战案例与团队协作最佳实践
Claude Code
朋友们,今天给大家带来一篇硬核文章,Claude Code 是目前AI编程界的当红炸子鸡,猫哥最近也一直再用,已经完全弃用Cursor了,可以说最适合普通人进行AI编程的神器。
无论是开发量化策略、写一些程序为工作赋能、开发网站等等,都强烈建议学会使用Claude Code。为了写这篇文章,猫哥搜集并整理了市面上几十篇有关Claude Code的精华教程,从安装到高级技巧应有尽有,建议收藏。如果有疑问,欢迎后台留言交流。
1.Claude Code 简介
2.安装与配置
3.基础使用指南
4.核心功能详解
5.高级技巧与最佳实践
6.MCP 工具集成
7.团队协作与工作流
8.成本控制与优化
9.常见问题与解决方案
10.实战案例
Claude Code 是 Anthropic 官方推出的命令行 AI 编程助手,它不是传统的 AI IDE,而是一个革命性的智能编程工具。与 Cursor 等 AI 编程工具不同,Claude Code 采用代理式开发模式,让 AI 从"辅助工具"升级为"开发团队"。
node --version
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
验证安装:
claude --version
claude
# 选择 "Claude account with subscription"
# 按提示登录 Claude Pro/Max 账户
# 设置 API 密钥
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN="sk-your-api-key"
# 设置中转服务(可选)
export ANTHROPIC_BASE_URL="https://your-proxy-url"
claude
# 设置 API 密钥
setx ANTHROPIC_AUTH_TOKEN "sk-your-api-key"
# 设置网址
setx ANTHROPIC_BASE_URL "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic"
claude
Cmd+ESC
(macOS) 或 Ctrl+ESC
(Windows/Linux) 唤起claude
# 在项目目录中启动
cd your-project
claude
# 直接提问
claude "帮我分析这个项目"
# 单次执行模式
claude -p "运行测试并生成报告"
# 继续上次对话
claude -c
# 恢复特定会话
claude -r "session-id"
启动后会看到:
CLAUDE.md 是 Claude Code 的"长期记忆",自动为每个项目保存重要信息。
# 自动生成
/init
# 手动创建
touch CLAUDE.md
# 项目基础信息
- 项目名称:智能购物系统
- 技术栈:React + TypeScript + Node.js
- 数据库:PostgreSQL
## 开发环境
- Node.js: 18+
- 包管理器:npm
- 运行命令:`npm run dev`
## 代码规范
- 使用 ES modules
- 函数命名:camelCase
- 组件命名:PascalCase
- 必须添加注释
## 测试要求
- 单元测试:Jest
- E2E测试:Playwright
- 测试覆盖率:>80%
## Git 工作流
- 分支命名:feature/功能名
- 提交信息:中文描述
- 必须通过 Code Review
~/.claude/CLAUDE.md
(所有项目通用)./CLAUDE.md
(团队共享)./CLAUDE.local.md
(个人专用)# 查看当前权限
/permissions
# 允许特定工具
/permissions add Edit
/permissions add "Bash(git commit:*)"
# 拒绝特定工具
/permissions deny "Bash(curl:*)"
# 跳过所有权限(谨慎使用)
claude --dangerously-skip-permissions
{
"permissions": {
"allow": [
"Bash(npm run test)",
"Bash(npm run lint)",
"Read(~/.zshrc)"
],
"deny": [
"Bash(rm -rf *)",
"Bash(curl:*)"
]
}
}
# 基础思考
"帮我优化这个函数的性能,think"
# 深度思考
"重构整个用户认证系统,think hard"
# 极限思考
"设计一个分布式架构支持百万并发,ultrathink"
Claude Code 支持图片输入,极大提升了 UI 开发和调试效率。(如果API使用国产模型则不支持,例如GLM4.5)
Ctrl+V
(不是 Cmd+V
)请根据这个设计稿实现 React 组件:
[粘贴截图]
要求:
- 使用 Tailwind CSS
- 响应式设计
- 保持与设计稿一致
/install-github-app
安装后 Claude 可以:
# 查看修改
我修改了哪些文件?
# 智能提交
用合理的描述信息提交我的更改
# 分支操作
创建新分支:feature/用户登录优化
# 推送代码
推送当前分支到远程仓库
# 解决冲突
帮我解决这个合并冲突
# 自动编辑模式示例
帮我重构整个 utils 目录,使用 TypeScript 重写所有函数
# 计划模式示例
我想开发一个在线教育平台,包含课程管理、用户系统、支付功能
# 轻度清理 - 保留重要信息
/compact
# 彻底清理 - 重新开始
/clear
# 查看消耗
/cost
/compact
/clear
@
符号指定文件/cost
# 读取特定文件
@src/utils/auth.js 这个文件的登录逻辑有问题
# 读取目录
@src/components/ 分析所有 React 组件的性能
# 结合使用
@package.json 和 @src/index.js,帮我分析项目结构
# 创建命令目录
mkdir -p .claude/commands
# 创建命令文件
echo"分析代码性能并提出优化建议" > .claude/commands/optimize.md
# .claude/commands/test.md
请为以下内容创建全面的测试:$ARGUMENTS
测试要求:
- 使用 Jest 和 React Testing Library
- 将测试放在 __tests__ 目录中
- 模拟所有依赖项
- 测试所有主要功能
- 包括边缘情况
# 项目级命令
/optimize
# 用户级命令
/user:push
# 带参数命令
/test UserService
# .claude/commands/pr-analysis.md
---
allowed-tools: Read(*),Write(*),Bash(git:*)
description: 分析 PR 并生成报告
---
请分析 PR #$ARGUMENTS:
1. 获取 PR 详细信息
2. 检查代码变更
3. 识别潜在问题
4. 生成审查报告
使用 gh pr view $ARGUMENTS 获取详细信息
Claude 会智能处理队列,根据依赖关系和优先级自动排序
# 连续输入多个任务
帮我修复登录 bug
添加用户注册功能
优化数据库查询
更新 API 文档
# 终端 1:功能开发
cd project-auth && claude
# 终端 2:UI 开发
cd project-ui && claude
# 终端 3:测试编写
cd project-tests && claude
使用 Git Worktrees 创建隔离环境:
# 创建独立工作区
git worktree add -b feature/auth ../project-auth main
git worktree add -b feature/ui ../project-ui main
# 在不同工作区启动 Claude
cd ../project-auth && claude
cd ../project-ui && claude
# 清理工作区
git worktree remove ../project-auth
Model Context Protocol (MCP) 是开放标准,让 Claude Code 能够连接外部工具和服务,极大扩展能力边界。
# 安装
claude mcp add context7 -- npx -y @upstash/context7-mcp
# 使用
请使用 context7 查找 React 18 的最新特性
# 安装 Puppeteer MCP
claude mcp add puppeteer npx -y @modelcontextprotocol/server-puppeteer
# 使用
打开浏览器,访问百度并搜索 "Claude Code"
# 安装 Git MCP
claude mcp add git npx -y git-mcp-server
# 安装 GitHub MCP
claude mcp add github "github-mcp-server --token $GITHUB_TOKEN"
# PostgreSQL MCP
npm install -g postgres-mcp-server
export POSTGRES_URL="postgresql://user:password@localhost:5432/mydb"
claude mcp add postgres "postgres-mcp-server --url $POSTGRES_URL"
# MySQL MCP
npm install -g mysql-mcp-server
claude mcp add mysql "mysql-mcp-server --url $MYSQL_URL"
# 多功能搜索 MCP
claude mcp add omnisearch -e TAVILY_API_KEY=your-key -- npx -y mcp-omnisearch
~/.claude.json
.claude/settings.json
.mcp.json
{
"mcpServers": {
"context7": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@upstash/context7-mcp"]
},
"puppeteer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-puppeteer"]
},
"omnisearch": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "mcp-omnisearch"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your-key",
"BRAVE_API_KEY": "your-key",
"PERPLEXITY_API_KEY": "your-key"
}
}
}
}
# 列出所有 MCP
claude mcp list
# 查看 MCP 详情
claude mcp get context7
# 删除 MCP
claude mcp remove old-server
# 查看 MCP 状态
/mcp
# 创建项目配置
mkdir -p .claude
echo"# 团队开发规范" > .claude/CLAUDE.md
# 共享 MCP 配置
echo'{"mcpServers": {"shared-tools": {...}}}' > .mcp.json
# .claude/CLAUDE.md
# 团队:前端开发组
# 项目:电商平台前端
## 技术栈
- 框架:React 18 + TypeScript
- 状态管理:Redux Toolkit
- 样式:Tailwind CSS + Styled Components
- 测试:Jest + React Testing Library
## 开发规范
- 组件使用函数式 + Hooks
- 类型定义必须完整
- 提交前必须通过 ESLint
- 新功能必须包含测试
## Git 工作流
- 主分支:main(生产环境)
- 开发分支:develop(测试环境)
- 功能分支:feature/功能描述
- 提交信息格式:类型(范围): 描述
## 常用命令
- 启动开发:`npm run dev`
- 运行测试:`npm test`
- 构建项目:`npm run build`
- 代码检查:`npm run lint`
# claude-code-review.yml
direct_prompt:|
请审查这个拉取请求并查找以下问题:
1.**安全漏洞**:SQL注入、XSS、CSRF等
2.**性能问题**:N+1查询、内存泄漏、低效算法
3.**代码规范**:命名、注释、结构
4.**类型安全**:TypeScript类型错误
5.**测试覆盖**:缺少测试用例
请按严重程度分类报告:
-🔴关键:必须修复
-🟡警告:建议修复
-🔵信息:优化建议
保持简洁,只报告真实问题。
# 安装 GitHub App
/install-github-app
# 审查当前 PR
/review
# 查看 PR 评论
/pr_comments
# 1. 创建功能分支
git checkout -b feature/user-auth main
# 2. 启动 Claude Code
claude --dangerously-skip-permissions
# 3. 使用计划模式
# 按 Shift+Tab 两次进入计划模式
开发用户认证功能,包括登录、注册、权限管理
# 4. 执行开发
# Claude 自动执行计划
# 5. 提交 PR
gh pr create --title "用户认证功能" --body "实现完整的用户认证系统"
# 6. 自动审查
/review
npm install -g ccusage
# 查看全部使用记录
ccusage
# 查看特定日期后的使用情况
ccusage -s 20250625
# 实时监控
ccusage blocks --live
# 查看月度统计
ccusage --month
# 定期压缩对话
/compact
# 清理不必要的历史
/clear
# 精准文件引用
@specific-file.js 而不是 @整个目录
# 限制工具权限,减少误操作
/permissions add Edit
/permissions add "Bash(git:*)"
# 创建预算监控脚本
#!/bin/bash
# budget-monitor.sh
DAILY_LIMIT=20 # 每日 $20 预算
CURRENT_COST=$(ccusage -s $(date +%Y%m%d) | grep 'Total' | awk '{print $2}')
if (( $(echo"$CURRENT_COST > $DAILY_LIMIT" | bc -l) )); then
echo"⚠️ 已超出今日预算!当前消耗:$CURRENT_COST"
# 发送通知或其他操作
fi
# 一次性处理多个文件
claude -p "优化所有 TypeScript 文件的性能" --allowedTools Edit
# 使用管道处理
cat large-file.js | claude -p "优化这段代码" --output-format json
# 查看最常用的功能
ccusage --stats
# 分析使用模式
ccusage --patterns
# 导出使用报告
ccusage --export csv > usage-report.csv
问题:Node.js version not supported
# 升级 Node.js 到 18+
nvm install 18
nvm use 18
# 验证版本
node --version
问题:Permission denied
# 使用 sudo 安装(不推荐)
sudo npm install -g @anthropic-ai/claude-code
# 更好的方法:修复 npm 权限
npm config set prefix ~/.npm-global
export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH
echo'export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
问题:Windows 下无法运行
# 安装 WSL
wsl --install
# 安装 Ubuntu
wsl --install -d Ubuntu
# 在 WSL 中安装 Claude Code
sudo apt update
sudo apt install nodejs npm
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
问题:Failed to connect to API
# 检查网络连接
ping api.anthropic.com
# 使用代理
export HTTP_PROXY=http://proxy-server:port
export HTTPS_PROXY=http://proxy-server:port
# 使用中转服务
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://your-proxy-url
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=your-token
问题:SSL certificate error
# 忽略证书检查(不安全)
export NODE_TLS_REJECT_UNAUTHORIZED=0
# 或更新证书
npm install -g npm@latest
npm config set ca ""
问题:Claude 响应很慢
# 检查网络延迟
ping api.anthropic.com
# 使用更快的模型
/model
# 选择 Claude Sonnet 4
# 减少上下文
/compact
问题:Out of memory
# 增加 Node.js 内存限制
export NODE_OPTIONS="--max-old-space-size=4096"
# 清理大型文件
# 避免一次性处理过大文件
问题:Tool execution failed
# 检查权限
/permissions
# 手动授权所需工具
/permissions add Bash
/permissions add Edit
# 检查文件路径
# 确保文件存在且可访问
问题:MCP 服务器无法连接
# 检查 MCP 配置
claude mcp list
# 重新安装 MCP
claude mcp remove server-name
claude mcp add server-name command
# 检查环境变量
echo$API_KEY
问题:使用成本超出预期
# 监控使用情况
/cost
ccusage --live
# 优化使用策略
# 1. 使用 /compact 定期压缩
# 2. 选择合适的模型
# 3. 避免重复上传大文件
# 4. 使用精准的文件引用
问题:如何控制使用成本
# 设置日预算限制
# 在脚本中监控使用情况
# 使用更经济的模型
# 简单任务使用 Haiku
# 批处理任务
# 一次性处理多个相似任务
问题:VS Code 扩展无法工作
# 重新安装扩展
code --uninstall-extension anthropic.claude-code
code --install-extension anthropic.claude-code
# 检查 VS Code 版本
code --version
问题:GitHub App 无法安装
# 检查 GitHub 权限
gh auth status
# 重新安装 GitHub CLI
gh auth login
# 手动安装 GitHub App
# 访问 GitHub Settings > Developer settings > GitHub Apps
开发一个基于 Ptrade 平台的量化交易策略,包含:
# 创建项目目录
mkdir ptrade-quant && cd ptrade-quant
# 初始化项目
python -m venv venv
source venv/bin/activate # Linux/Mac
# 或 venv\Scripts\activate # Windows
# 安装依赖
pip install pandas numpy ta-lib matplotlib
# 启动 Claude Code
claude
# 使用 /init 生成项目配置
/init
# 让 Claude 推荐量化交易技术栈
我需要开发一个 Ptrade 量化策略,推荐合适的技术栈和架构
# 生成的配置
{
"trading_platform": "Ptrade",
"data_analysis": "pandas + numpy",
"technical_analysis": "ta-lib + talib",
"machine_learning": "scikit-learn + xgboost",
"backtesting": "backtrader + vectorbt",
"visualization": "matplotlib + plotly",
"risk_management": "自定义风控模块"
}
# 使用计划模式
# 按 Shift+Tab 两次进入计划模式
帮我设计 Ptrade 量化策略的完整架构,考虑:
1. 数据获取和预处理
2. 多因子选股模型
3. 技术指标计算
4. 信号生成和过滤
5. 风险控制和资金管理
6. 交易执行和监控
# Claude 会生成详细的架构文档
# 创建数据获取模块
开发数据获取和预处理功能:
1. Ptrade API 连接
2. 实时行情数据获取
3. 历史数据下载
4. 数据清洗和标准化
5. 数据存储和缓存
# 使用 think hard 模式确保数据质量
# 创建多因子选股模型
开发因子模型:
1. 基本面因子(PE、PB、ROE等)
2. 技术面因子(动量、波动率等)
3. 资金流向因子
4. 市场情绪因子
5. 因子合成和排名
# 使用机器学习优化因子权重
# 创建技术指标计算模块
实现技术指标分析:
1. 趋势指标(MA、MACD、ADX等)
2. 震荡指标(RSI、KDJ、CCI等)
3. 成交量指标(OBV、VOL等)
4. 自定义指标开发
5. 指标信号生成
# 添加指标可视化功能
# 创建交易执行模块
开发交易执行功能:
1. 信号确认和过滤
2. 订单生成和发送
3. 持仓管理和调仓
4. 止损止盈策略
5. 交易成本控制
/compact
和 /clear
ccusage
等工具控制使用成本53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-08-12
看大神在Claude Code里的全局配置文件来定义他的个人品味,可参考
2025-08-12
GPT-5 不是技术新范式,是 OpenAI 加速产品化的战略拐点
2025-08-12
GPT-5 vs Claude Opus 4.1:编程能力测评
2025-08-12
刚刚,Claude 推出记忆功能,比ChatGPT 好用
2025-08-12
大模型背后的“新搜索”生意,水有多深
2025-08-12
在Claude Code使用子agent的最优解
2025-08-12
好未来基于大模型 RAG+CoT 技术辅助故障定位
2025-08-12
好未来 × Milvus落地实践
2025-05-29
2025-05-23
2025-06-01
2025-06-07
2025-06-21
2025-05-20
2025-06-12
2025-06-19
2025-06-13
2025-05-28
2025-08-11
2025-08-11
2025-08-11
2025-08-11
2025-08-11
2025-08-11
2025-08-10
2025-08-09