混沌AI院：与时代同行，共赴AI新商业时代

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混沌AI院带你穿透AI商业迷雾，看清未来十年的变革脉络与机遇。

核心内容：
1. 移动互联网与AI时代变革的惊人相似性
2. AI如何重构商业逻辑与认知效率
3. L2级AI应用在六大商业场景的落地实践

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

当微信在2011年底初现时，人们眼中它不过是一个能发朋友圈的通讯工具；当滴滴在出行领域的“百团大战”中厮杀时，很少有人预料到它会重塑城市出行的格局。

2015年，这些看似零散的创新正在悄然编织一张移动互联网的大网，而身处其中的人们，尚未完全意识到自己正站在一个商业时代的转折点上。

十年后的今天，历史似乎在重演。人工智能技术正以更迅猛的姿态渗透进商业的肌理，从工具效率的提升到范式逻辑的重构，一场不亚于移动互联网的变革正在发生。

混沌AI院，作为专注于AI商业应用的学习与实践平台，正试图带领更多人穿透当下的“混沌”，看清AI时代的商业脉络。

以下内容为混沌学园创新领教沈攀老师于2025年8月8日在“混沌AI院二期发布会”分享的精华总结。

历史的回响：

从移动互联网到AI时代的不自知

“我们身在历史当中，但是我们并不知道，连创始人本身都不知道这件事情的分量有多重。”这句被混沌李善友教授反复提及的话，道破了时代变革中的普遍困境：人们往往习惯以“回头看”的方式理解过去，却难以在当下捕捉趋势的本质。

2015年的移动互联网浪潮便是明证。彼时，微信的日活刚刚突破5亿，美团还在与大众点评厮杀，滴滴正从补贴战中喘口气，头条的算法推荐尚在打磨中。这些如今的国民级应用，在当时不过是“新工具”、“新渠道”的代名词。

直到十年后，人们才恍然大悟：移动互联网不仅是技术的迭代，更是一场商业逻辑的重构。

它让随时随地连接成为可能，催生了微商、自媒体、网约车司机、直播达人等全新职业，也让拼多多这样生于移动互联网的原生产品得以崛起。

如今，AI技术正站在相似的节点上。当人们还在讨论“AI能不能写文案”、“能不能做设计”时，一场更深刻的变革已在酝酿。

混沌AI院的观察显示：AI带来的不仅是效率的提升，更是认知效率的跃迁。

它将人类的识别、判断、生成和建议转化为自动化、可扩展的过程，让知识获取、内容表达和决策的边际成本急剧降低。就像当年移动互联网颠覆了“必须在电脑前才能上网”的固有认知，AI正在颠覆复杂决策必须依赖专家的传统逻辑。

AI×六大场景：

L2级应用的商业落地图景

在混沌AI院的体系中，AI对商业的赋能被划分为多个层级，其中L2级应用聚焦于“旧市场+新技术”的增强式创新：即通过AI优化现有业务流程，实现效率提升与价值深化。

经过对大量企业实践的梳理，混沌AI院将L2级应用归纳为六大核心场景，覆盖了企业运营的关键环节。

场景1：业务战略

企业的战略方向往往依赖创始人或高管的经验判断，但在复杂多变的市场中，拍脑袋决策的风险日益增高。AI的介入，正在将战略制定从模糊感知推向精准计算。

混沌AI院的案例显示，通过整合行业数据、企业经营数据、政策动态等多维度信息，AI可以构建动态模型，模拟不同战略选择的可能结果。例如，一家跨境电商企业通过AI分析全球供应链数据、汇率波动、消费者偏好变化，提前6个月预判了东南亚市场的品类机会，将原本用于欧美市场的30%库存调整至东南亚，最终实现该区域销售额同比增长120%。

战略的本质是选择，而AI让选择有了更扎实的依据。AI并非替代管理者做决策，而是通过数据洞察缩小认知盲区，让战略更贴近市场真实需求。

场景2：客户增值

如何让老客户复购、提升单客价值，是企业增长的核心命题。传统模式下，企业依赖人工筛选客户标签、推送标准化营销内容，转化率往往不足5%。AI的介入，正在让客户增值从批量操作转向千人千面。

以混沌AI院辅导的一家美妆企业为例，其通过AI分析客户的购买历史、浏览行为、评价内容，构建了“客户生命周期模型”：对刚下单的新客户，推送“使用教程+小样申领”；对3个月未复购的客户，触发“个性化优惠+新品试用”；对高价值客户，则推送“专属会员活动+定制礼盒”。

客户增值的关键是懂客户，而AI能比人工更细致地捕捉客户的潜在需求。过去需要3名运营人员花1周时间整理的客户标签，现在AI能在1小时内完成，且准确率更高。

场景3：产品创新

当市场陷入价格战，企业往往被迫在成本上妥协，陷入低质低价的恶性循环。AI的价值在于，通过洞察用户需求的隐性痛点，帮助产品找到差异化创新的突破口。

混沌AI院的案例显示，一家小家电企业通过AI分析电商平台的10万+用户评价、社交媒体的讨论热点、售后客服的反馈记录，发现消费者对迷你电饭煲的抱怨集中在“煮不熟糙米”、“清洗麻烦”。基于这一洞察，企业推出了糙米专用迷你电饭煲，搭载AI温控算法（自动识别米种调整加热曲线）和可拆卸内胆，上市后3个月便成为细分品类销冠，溢价空间比普通产品高40%。

“产品创新不是比参数，而是解决真问题。”沈攀老师指出，AI能从海量信息中提炼出用户“没说出口的需求”，让创新更精准。

场景4：品牌营销

品牌营销的痛点在于不确定性：花了巨额广告费，却不知道哪条内容能打动用户。AI正在改变这一现状，从内容生产、渠道选择到效果追踪，实现全链路的可控化。

混沌AI院的一位学员分享了其操作案例：通过AI工具，输入“母婴产品、0-3岁宝宝家长、主打‘安全材质’”，系统在10分钟内生成了20条短视频脚本、5套海报设计、3个热搜话题。随后，AI根据不同平台的用户画像（抖音偏“场景化”、小红书偏“干货”、微博偏“话题性”），自动匹配内容并推送。

更值得关注的是热点响应能力。过去，一个热点事件出现后，企业需要1-2天才能策划出相关内容，而现在AI能在1小时内生成“热点+品牌”的融合内容。

场景5：全域运营

当企业同时布局电商平台、私域社群、直播带货等多个渠道，往往面临“数据不互通、流程不同步”的问题。AI通过打通全域数据，实现一盘棋运营。

以混沌AI院辅导的一家服装企业为例，其通过RPA+AI工具，将天猫、抖音、微信小程序的订单数据、库存数据、用户数据实时同步至中央系统：当某款衣服在抖音直播售罄，系统自动触发“天猫预售+私域补货提醒”；当用户在小程序浏览后未下单，AI会在24小时内推送专属优惠券至其抖音私信。

全域运营的核心是数据打通，而AI+RPA能替代人工完成90%的重复性工作。过去需要5人团队维护的跨渠道数据，现在1人即可管理。

场景6：组织效能

当业务快速扩张，组织往往出现“流程冗余、协作低效”的问题。AI通过优化分工、自动化流程，让组织从被动响应转向主动协同。

混沌AI院观察到，一家连锁餐饮企业通过AI重构了“门店-总部”的协作流程：门店的食材采购申请，AI自动匹配历史销量、库存数据生成建议采购量；总部的营销活动方案，AI自动拆解为“门店执行清单”（如海报张贴位置、员工话术），并同步至店长的工作看板。

从增强到颠覆：

AI原生创新的到来

当AI工具广泛应用于现有业务，人们容易陷入工具依赖的误区。混沌AI院强调：AI的终极价值不仅是优化旧模式，更是创造新世界：即原生式创新。就像拼多多之于移动互联网，是基于AI技术底层逻辑的全新商业形态。

原生产品：从功能导向到智能驱动

移动互联网的原生产品（如拼多多），其底层逻辑是“社交裂变+LBS（地理位置服务）”，脱离移动互联网便无法存在。同理，AI原生产品的核心是“以AI为引擎”，具备六大特征：

• 数据闭环：持续从用户交互中学习，自动优化；

• 自我进化：无需人工迭代，可根据场景动态调整；

• 结果导向：不提供“功能按钮”，直接交付“最终结果”；

• 自然交互：通过对话、图像等多模态方式沟通，无需学习成本；

• 无感化融入：在用户需要时出现，不需要时隐身；

• 技术与商业共生：AI能力与商业模式深度绑定，无法拆分。

例如，航旅纵横的AI功能已体现这一特征：用户无需点击“查航班”“办登机牌”等按钮，只需输入“我的航班几点到？”，AI便会自动调取航班信息、航站楼指引、值机柜台位置，甚至提醒“当前交通拥堵，建议提前1小时出发”。

商业新范式：AI打破的不可能三角

AI原生创新正在重构商业的底层规则，催生出五大全新服务模式：

1. 大规模个性化服务

过去，规模化与个性化难以兼得——律师、咨询师等专业服务，要么批量提供标准化方案，要么高价定制。AI让“千人千面的专业服务”成为可能：例如，AI法律顾问可根据企业的行业、规模、地域，自动生成定制化合同，价格仅为人工的1/10，且覆盖90%的常见场景。

2. 专业能力平权化

专家的稀缺性曾是行业壁垒，而AI将专家能力转化为可复制的模型。例如，混沌AI院展示的AI牙科诊断案例：用户拍摄牙齿照片，AI能在8分钟内生成包含“牙周健康、咬合情况、改善建议”的报告，水平相当于主治医师；过去需要花200元挂号、等待1小时的诊断，现在可即时完成，成本大幅降低。

3. 超级个体崛起

AI让个体具备团队级的生产力：一名设计师，借助AI工具可同时完成“文案+设计+视频”；一名创业者，通过AI智能体可管理“线索跟进+订单处理+客户维护”。混沌AI院的统计显示，掌握AI工具的个体，其创造的价值是传统模式的5-10倍。

4. 认知即服务

过去，认知是免费的（如文章、视频），而AI让认知变现更直接：例如，AI投资顾问根据用户的风险偏好、资金规模，提供定制化投资组合，用户付费获取决策建议；AI教育顾问则根据学生的学习数据，生成个性化提分方案，按效果收费。

5. 产品自进化

传统产品需要完美后再推出，而AI产品可以边用边进化：例如，一款AI翻译工具上线时可能仅支持10种语言，但其通过用户的实时反馈（如“这句翻译不准确”），会自动优化算法，3个月后便能支持30种语言，且准确率持续提升。

组织变革：

AI时代的人机协同新逻辑

当AI接管了80%的重复性工作，组织的分工、岗位的定义、激励的逻辑都将被重塑。混沌AI院通过大量案例，总结出AI时代组织变革的核心方向。

分工逻辑：从按岗位划分到按价值创造

传统组织的分工是岗位导向：设计师只做设计，策划只做策划。AI时代则转向价值导向——谁能创造最终价值，谁就主导流程。

例如，一名营销策划，过去只负责写方案，现在借助AI工具，可同时完成“方案撰写+海报设计+视频剪辑+效果分析”，独自完成整个营销项目。这意味着，“设计岗”“剪辑岗”等纯执行岗位可能被整合，而“能驾驭AI工具的复合型人才”更受青睐。

边界打破：从部门墙到网状协作

AI让跨部门协作更高效。例如，一家制造企业的产品研发流程：过去，市场部提供需求、研发部设计方案、生产部评估可行性，需3次会议、2周时间才能对齐；现在，AI将市场需求、技术参数、生产能力整合为动态模型，三个部门可实时查看方案的调整效果，1天内即可达成共识。

部门边界的存在是因为信息不通，而AI让信息流动更顺畅。未来的组织可能更像生态网络，而非层级金字塔。

激励重构：从按工时付费到按结果付费

当AI提升了个体的生产力，干得多与干得好的关系被打破：一名员工用AI1天完成10人的工作量，其价值不应按工时计算，而应按创造的业绩计算。

混沌AI院辅导的一家互联网企业已试行价值分成制：运营人员通过AI工具提升的销售额，可获得10%的分成；设计师用AI设计的爆款海报，按销量额外获得奖励。

混沌AI院：

AI新商业时代的赋能者

面对AI带来的变革，多数企业的困境在于想做但不会做：知道AI重要，却不知道从何入手；尝试了工具，却难以落地产生价值。混沌AI院的定位，正是帮助企业和个体跨越这道认知与实践的鸿沟。

体系化课程：从“碎片化学习”到“系统掌握”

混沌AI院的课程围绕“AI×商业”的核心，构建了从基础到进阶的完整体系：

• L1级：AI工具实操（文案生成、图像设计、数据处理等）；

• L2级：六大场景应用（业务战略、客户增值、产品创新等）；

• L3级：原生创新方法论（AI产品设计、商业模型重构）；

• L4级：组织变革实践（人机协同、激励机制、人才培养）。

课程采用“理论+案例+实战”模式，例如在“产品创新”模块，学员需基于AI工具完成“用户需求洞察→产品方案设计→原型测试”的全流程，确保“学完就能用”。

实战化辅导：从知道到做到

混沌AI院配备了数十位AI商业领教，均具备一线实战经验（如辅导过亿元级企业的AI转型、自身创办AI驱动的公司）。辅导方式包括：

• 1对1诊断：针对企业的具体痛点，制定AI应用方案；

• 战队打磨：学员组成跨行业战队，共同解决真实商业问题；

• 成果复盘：定期回顾AI应用的效果，优化迭代方案。

成都的一位学员分享：“听完课，我用AI工具重构了公司的营销流程，3个月就赚回了学费，还签了百万级的合同。”

社群化成长：从独自摸索到协同进化

混沌AI院的核心价值之一，是构建了AI商业实践者社群：学员来自电商、制造、服务、科技等多个行业，通过线下沙龙、线上分享、资源对接，形成“相互启发、共同成长”的生态。

“在社群里，我找到了做跨境电商的合作伙伴，还学到了他们用AI做多语言翻译的技巧。”一位学员表示，社群的资源对接价值，甚至超过了课程本身。

结语：站在范式更替的门槛上

从移动互联网到AI时代，每一次技术革命都在重新定义商业的游戏规则。那些在2015年抓住移动互联网机遇的人，如今已成为时代的领跑者；而今天，AI正为每一个人提供相似的机会。

混沌AI院的观察显示：AI时代的竞争，不是要不要做的选择，而是如何做的能力。就像工业革命让蒸汽机取代马车，AI正在让智能取代重复劳动。顺应这一趋势的企业和个体，将获得跨越式增长；而观望者，则可能被时代甩在身后。

历史不会通知你正在发生什么，但它会回头问那一刻你在做什么。

当未来回望2025年，我们希望看到的，是更多人在AI时代的浪潮中，不仅在场，更有所为。而混沌AI院，正是这场浪潮中的摆渡人，陪伴更多人从混沌走向清晰，从观望走向实践，共同抵达AI新商业时代的彼岸。

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