我要投稿

一文让你详细了解AI大模型与AI Agent的关系

发布日期：2025-10-13 06:36:34 浏览次数： 1529

作者：AIGCPM

微信搜一搜，关注“AIGCPM”

有粉丝后台私信问想了解到底什么是AI Agent？

在这一波AI浪潮中，有两个词汇被频繁提及，它们分别是「AI大模型」和「AI Agent」。

接下来我将用生动的比喻和贴近生活的例子，帮助AI零基础用户轻松理解这两个概念，并了解它们之间的关系。

AI大模型是智慧的大脑

❶ 什么是AI大模型？

大模型可以类比成人的的大脑，只不过人的大脑学习的知识是有限的。

AI大模型它不仅能阅读世界上所有的文字、书籍、图片、文章、网页，还能听懂各种语言，甚至能像人类一样进行思考、推理和创作。

简单来说，可以把AI大模型理解为一个拥有超强学习能力和海量知识储备的“大脑”。

AI大模型不仅仅是简单地记忆信息，更重要的是，它能够理解语言的深层含义，进行逻辑推理，甚至可以根据已有的知识生成全新的内容。

例如，当你向它提问时，它能理解你的问题并给出详细的回答；当你让它写一篇文章时，它能像人类作家一样构思、遣词造句，创作出流畅自然的文本。

我们日常听到的ChatGPT、DeepSeek、豆包...这些都是大模型，我们使用大模型更多就是和AI对话，通常一问一答。

❷ AI大模型的局限是“有脑无手”

尽管AI大模型拥有令人惊叹的能力，但它并非无所不能，它的主要能力集中在“思考”和“理解”层面。

AI大模型本身无法直接“行动”，AI大模型虽然很厉害，但它不知道自己要做什么。

这时候它就需要人类的指令和操作才能将其强大的智能转化为实际的行动，并且你问什么它就答什么。

这也是我们常说的使用AI需要学会写提示词，并且使用AI提示词很重要。

AI Agent是大脑的“手和脚”

❶ 什么是AI Agent?

AI Agent也常被叫AI智能体或AI智能代理。

如果说AI大模型是拥有海量知识和超强学习能力的“超级大脑”，那么AI Agent就是那个能够自主决策并执行任务的“智能手脚”。

它就好比一个拥有独立思考和行动能力的“智能助理”。

因为AI Agent不仅仅是接收指令然后执行，更重要的是，它能够像人类一样，主动地去完成一个目标。

AI Agent的核心能力体现在以下几个方面：

感知：能够从环境中获取信息，比如读取文件、浏览网页、接收用户指令等。

规划：能够根据目标和当前环境，制定一系列行动步骤来达成目标。

记忆：能够记住过去的经验、学习到的知识和执行过的任务。

工具：能够调用各种外部工具，比如使用搜索引擎获取信息、操作软件等。

行动：最终将规划付诸实践，执行具体的动作。

举个例子，如果你让一个AI Agent帮你“预订一张明天从北京到上海的机票”，它不会仅仅告诉你有哪些航班。

而是会主动去查询航班信息、比较价格、填写乘客信息，甚至在需要时与你确认细节，最终完成机票预订的整个过程。

AI大模型与AI Agent的关系-大脑与手脚的结合

现在，我们已经分别了解了AI大模型和AI Agent。

一个拥有强大的“智慧大脑”，擅长思考和理解；

另一个则拥有灵活的“手脚”，擅长感知和行动。

那么，它们之间究竟是怎样的关系呢？答案是：它们是相互赋能、紧密协作的伙伴，共同构建了更强大、更智能的AI系统。

正如前面所说，AI Agent虽然能自主行动，但其自身的“思考”能力有限。

当Agent遇到复杂、抽象或需要深入理解的任务时，它就需要一个更强大的“大脑”来提供支持，AI大模型就成为了Agent的大脑。

可以说，大模型为Agent注入了“灵魂”和“智慧”，让Agent不再是简单的执行者，而是能够进行有深度思考和理解的智能体。

Agent通过调用大模型，获得了前所未有的“智能”高度。

反过来，AI Agent也解决了大模型“有脑无手”的困境，成为了大模型将“思考”转化为“行动”的桥梁。

大模型虽然能“想”出很多解决方案，但它无法直接操作现实世界或数字世界中的工具。

我们可以用一个生动的比喻来总结它们的关系：

AI大模型是“思想家”，负责思考、理解和规划；而AI Agent则是“实干家”，负责感知、行动和执行。两者相互依存，缺一不可。

大模型提供了智能的“大脑”，Agent提供了行动的“手脚”，共同推动人工智能从“能听会说”迈向“能理解、会思考、可行动”的新阶段。

例如，AI Agent可以根据你的日程安排，自动处理邮件、撰写报告草稿、整理会议纪要，甚至帮你点外卖、预订差旅或者直接帮你完成工作。

相信你已经对AI大模型和AI Agent有了更清晰的认识，划重点：

AI大模型以其强大的学习和推理能力，为AI Agent提供了大脑思考能力，使其能够理解复杂意图、进行高级规划和知识整合。

而AI Agent则以其感知、决策和行动的能力，成为了AI大模型的双手，将大模型的“思考”转化为现实世界中的具体操作和应用。

大模型是AI世界的“思想家”，Agent是AI世界的“实干家”。

好了，今天就分享到这里。有任何问题可在评论区留言，如果感觉文章内容不错，欢迎点个关注、收藏或转发吧！

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-10-13

AI测试工具的“三重奏”：从数据到Agent的工程化路径

2025-10-13

别卷刷榜了！AI Agent的下一个战场是“中训练”｜Meta最新论文解读

2025-10-13

Aiops探索：AI在DevOps生命周期中的应用场景探索

2025-10-13

从混沌到可控：企业应用中AI Agent不确定性控制的 10 种策略

2025-10-13

从“键盘牛仔”到“规范工程师”，AI浪潮下的程序员身份危机

2025-10-13

2025云栖大会复盘：从ASI叙事到Agent落地的四个转向

2025-10-13

一句话搞定亚马逊比价、IMDb 信息提取！HyperAgent：AI 驱动的 Playwright 增强工具实测

2025-10-13

政务大模型从场景到安全的完整落地建议

了解更多

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

DeepSeek-V3.1 发布，迈向 Agent 时代的第一步

2025-08-21

DeepSeekV3.1 提到的 UE8M0 FP8 Scale 是什么？下一代国产芯片设计？

2025-08-21

DeepSeek V3.1 测评

2025-08-19

新版 GPT-5 刚刚发布，最卷 AI 连肝代码 7 小时，编程工具大洗牌开始了

2025-09-16

WAIC 2025 观察：大模型进入“效率与场景”决胜期

2025-07-29

AI大家说 | 下一代AI创业的机会在哪里？定价趋势是什么？

2025-09-08

DeepSeek突然更新V3.1：实测后才发现的亮点与槽点

2025-08-19

阿里发布下一代企业级智能体开发框架AgentScope 1.0

2025-09-17

RagFLow v0.20.X全面解析！双向MCP、Agentic智能体...这次真的起飞了！（附长图）

2025-09-29

DeepSeek v3.1 到底有多强？与 Claude Code 一起实测！

2025-08-20

大家都在问

分发变现闭环: sora2不是“又一次热点”，而是质变？

2025-10-09

OpenAI搭台：AI应用繁荣周期的起点？

2025-10-09

OpenAI 开发者大会DevDay 2025发布了什么？

2025-10-07

Qwen3 Omni 的“全模态”，到底和多模态有啥不一样？

2025-10-04

AI编程学习：Chrome DevTools MCP 到底有多强？

2025-09-30

AI创企的首选成长阵地，为什么是百度智能云？

2025-09-29

当 AI 把“已知”变得唾手可得时，人类还愿不愿意为“未知”付出代价？

2025-09-28

ChatGPT Pulse来了：AI 每天替你做研究，这事儿你该高兴还是该小心？

2025-09-27

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS 提示词框架提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI 知识管理开源大模型智能营销智能硬件智能化改造 AI+医疗 MaxKB

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部