梭哈1.4万亿，Open AI公布超级智能路线图

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OpenAI公布超级智能路线图，1.4万亿投入打造人人可用的AGI，未来已来！

核心内容：
1. OpenAI的三大核心支柱：研究突破、产品平台化、基础设施降本
2. 2026年实现"AI研究实习生"，2028年推出"全自动研究员"
3. 五层安全架构确保超级智能发展可控，从价值对接到社会影响全面防护

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

文：王智远 | ID:Z201440

昨天晚上，我打开了 OpenAI 的官网。

首页上突然弹出一个视频推送。这个官网有个「毛病」，安全做得太好了。想把视频完整下载下来几乎不可能。

我折腾了半个小时，用 Google 浏览器各种方法，最后还搞不定。

没办法，只能硬来。打开屏幕录制，把那场直播——整整 62 分钟，一点不落地录了下来；录完，我立马开始翻译成中文，想弄明白他们到底在讲什么。

听完后发现，Sam Altman把未来OpenAI 的研究路线、基础设施计划，还有最重要的，他们打算怎样实现「超级智能」统统都讲出来。

直播一开始，Sam Altman 开门见山。他说，OpenAI 要进入一个「前所未有的透明阶段」。

他先简单回顾了一下 OpenAI 的使命——让人工智能的成果，真正惠及全人类。

他说，早几年他们觉得，AI 像天上的神谕系统，可以帮人类做各种奇迹。但现在不一样了。他们发现，AI 是地上的工具，是能真拿来用的东西。

Altman 说，他们要造「个人级的 AGI」，

一种人人都能随身携带、随时使用的智能体，能帮人工作、帮人学习、帮人生活；未来，人们会像使用手机一样，用自己的 AI。

接着，他画了一张图，讲 OpenAI 的「世界结构」。

底层是芯片、机架、数据中心和能源系统；中间是模型训练和账户体系；再往上，是他们自己的浏览器「Atlas」，以及未来几年会推出的硬件设备。

最上面那层，是生态。那是他最兴奋的地方。

他说：「我们终于看到，人们可以在这个平台上创造自己的 AI 服务，就像 App Store 一样，只不过这是 AI 的 App Store。

然后他话锋一转：我们现在有三个核心支柱——研究、产品、基础设施。

我们必须在研究上成功，要把产品做成人人都能用的平台，还要让 AI 的使用成本足够低，让所有人都用得起。

好，饼画完，Jakub Pachocki登场，他是 OpenAI 的首席科学家，说话很平，语速慢，但信息密度特别高；他先抛出一句：在不到十年内，人类会进入超级智能时代。

为了这件事，他们定了两个明确的目标：

一个是 2026 年 9 月，要做出「AI 研究实习生」，能消耗大量算力去协助人类研究；另一个是 2028 年 3 月，要做出「全自动研究员」，能自己完成大型科学项目。

听上去有点像在招实习生，但是 AI 版的。Jakub 说，他们内部有个衡量标准，叫「任务时间跨度」。

什么意思呢？

看模型做完一件事，要花多长时间，和人类专家比。比如，人类要 5 小时，模型也能 5 小时做完，那它就算到了「顶尖学生」级别。

他说现在的模型，大概就在这个水平。但随着算法创新和「上下文计算」等新能力扩展，这个时间还会被不断压缩。

接着，他讲安全。他们把 AI 的安全问题拆成了五层：

最里层是价值对齐（Value Alignment），AI 要真正关心正确的事；再外一层是目标对齐（Goal Alignment），能正确理解指令、按人意执行。

第三层是可靠性（Reliability），能判断自己何时确定、何时不确定；第四层是对抗鲁棒性（Adversarial Robustness），能抵御人类或其他 AI 的攻击；

最外层是系统安全（Systemic Safety），也就是 AI 能访问什么数据、能用什么设备等等。

然后，他提到一项新研究：思维链忠实度（Chain-of-Thought Fidelity）。

这名字听起来像哲学，其实是个解释性技术，让模型在训练时，保留一部分「不受监督的思考过程」，这样研究员就能看到 AI 真正是怎么“想”的。

他说，这个方法目前很有效，但也很脆弱。他们必须在算法和产品设计里，划出清晰界线。比如 ：ChatGPT 里，「总结思维链」这个功能，就是为了防止用户直接看到 AI 完整的思考过程。

Jakub 最后总结一句：

只有理解 AI 在想什么，我们才有可能控制它。那一刻，你能感受到，离「自动化研究」的梦想，已经不是天方夜谭了。

Jakub 讲完研究部分，镜头又切回 Altman。他说，OpenAI 的下一步，要成为一个「能让别人创造助手的平台」。

过去几年，OpenAI 核心产品一直是 ChatGPT，一个对话式 AI，一个「超级工具」。现在，想变成「AI 世界的操作系统」。

Altman 引用了一句话，来自比尔·盖茨。

当别人基于你的平台创造的价值超过你自己时，这个平台才算成功。他说，这就是他们明年的目标。

他的意思很简单：

ChatGPT 是起点，未来，全世界会有人在 OpenAI 的平台上，去搭建新的应用、服务、公司。就像当年的 App Store，那是一个「平台文明」的开始。

然后他讲到两个基础原则。

第一个，是用户自由（Freedom）。如果要让全球的人都能用这个平台，就必须承认，人和人之间的需求，完全不同。

所以 OpenAI 会给用户更多控制权，让他们去定制自己的 AI；他说，他们会「像对待成年人一样对待成年人」。

第二个，是隐私保护（Privacy）。Altman 说，人们和 AI 的互动会变得越来越私密。那种关系，会更像医生、律师，甚至伴侣；人们会在里面讲最真实的自己；所以隐私这件事，必须被重新定义。

这段话，他讲得很平静，更像在为未来的社会关系设规则。

讲到这儿，就到关键部分了。很多人都在问，OpenAI 的算力，到底做到哪了？

我们目前已经承诺建设超过 30 GW 的基础设施，总投资大约 1.4 万亿美元。1.4 万亿，是已经签下的承诺。

他说，这是基于他们对收入增长和融资能力的评估，我们知道这很夸张，但这是现实。

接着他开始解释细节。

他们的合作伙伴几乎囊括了整个半导体与云生态，博通、AMD、谷歌、微软、英伟达、甲骨文、软银…所有能提供芯片、机架、数据中心、能源系统的公司。

当然，这只是开始。他们现在正在讨论一个更大胆的计划：建立一个「基础设施工厂」。

什么意思？

就是像造车一样造算力，每周新增 1 GW 的计算能力；如果顺利，五年内把每 GW 的成本从现在的大约 40 亿美元，压到 20 亿美元。

他认为，要做到这一点，需要巨大的创新、大量合作伙伴、更快的收入增长，甚至要重新思考机器人领域，让机器人去帮我们建数据中心。

这段话有点画饼，但能明显感觉到，它想做一场工业革命级”的扩张。

Altman 最后加了一句：要支撑 1.4 万亿美元的投资，公司最终需要达到数千亿美元年收入。我们正处在这条陡峭的增长曲线上。

最后一部分，Altman 谈到了组织结构的调整。

目前OpenAI 是一个「双层架构」。顶层是一个非营利基金会（OpenAI Foundation），它拥有对整个集团的最终控制权，初期持有大约 26% 的股份；如果公司表现好，这个比例还会提升。

基金会的使命是确保 AI 的收益真正惠及社会。它不会追求利润，是拿资源去做长期的公共项目。

Altman 说，他们给基金会定了两个初始方向。

第一，投入 250 亿美元，让 AI 帮助人类治愈疾病；这笔钱会用在生成科研数据、支持科学家、提供算力资助等。

他说：如果 AI 能加速科学发现，那就该先用在最需要它的地方。

第二个方向，是他们新提出的一个概念：AI 韧性（AI Resilience）。

他请联合创始人 Wojciech Zaremba 来讲。Zaremba 说，AI 韧性比传统的「AI 安全」更宽。他讨论的是：当不可避免的事发生时，社会怎么撑得住。

然后举了个例子：

比如 AI 在生物学领域的进步，可能会被滥用来制造人造病毒；光靠模型层面的防护不够，更需要一个能快速响应的生态系统——像今天的网络安全行业那样。

他回忆，互联网早期没人敢在网页上输入信用卡号，后来一整套网络安全产业出现了，保护了政府、企业、用户，人们才开始放心地在网上生活。

AI 也会经历同样的过程；未来会有一批专门研究、应对 AI 风险的组织，OpenAI 基金会要做的，就是催生那个生态。

Altman 收尾时说，这只是开始。我们希望这是历史上最大的非营利组织之一。

整个直播尾声，就到了金句时刻。Sam说，AGI 的到来，不会某个时间点的「啪」一下，而是一个持续多年的过渡过程。

他还说了一句挺意味深长的话：

未来几年，我们会看到 AI 自动发现新的科学、自动写论文、自动建设基础设施。而我们要做的，是确保这一切惠及所有人。

讲到这儿，就到了智远发表看法的时刻。

我认为，这场直播，OpenAI 的策略是「研究 + 产品 + 基建」三线并进，核心是造地基、搭平台，让别人在上面盖房。

Google 逻辑不同。它更像一个「既得系统」，AI 是它强化帝国的工具，从搜索、广告、到安卓生态。

毕竟OpenAI 是从零起跑的一家公司，要靠「不断开疆拓土」撑起新的秩序，它的策略定位、叙事方式肯定不同的。

然后，从基建成本优势上看，这次直播最关键的还是算力部分，「1.4 万亿美元」，这相当于一个世界级能源企业的投入；但别忘了，OpenAI 没有自己的芯片、云平台、发电厂；他们要靠微软、AMD、英伟达、谷歌云、甲骨文去支撑。

Google 就不一样。

TPU 自研，数据中心和能源体系一体化。它不需要「租地造房」，它本身就是地。所以 OpenAI 的模式风险更高，也更激进。这是一场「带着债务奔跑」的实验。

还有一点，和Google 相比，Altman 把节点定得特别清楚：2026 年 AI 实习生、2028 年自动研究员。而 Google 选择的是「沉默创新」，不断升级 Gemini 模型，把 AI 塞进搜索、地图、云服务里。

这短期看，OpenAI 热度更高；长期看，Google 的复利更稳。

至于生态的话，咋评价呢？

Altman 说「别人基于平台创造的价值要超过我们」，这句话很像当年的苹果。苹果靠 App Store 构建了一个「创造者文明」，现在 OpenAI 想用 ChatGPT 平台复制这一块。

但Google 的打法不一样，它擅长渗透，把 AI 植入搜索、Docs、Android，让用户无感使用；一个是主动创造生态，一个是被动绑定生态。

智远觉得，未来，AI 产业可能就分这两种力量：创造者平台和系统整合者。

好吧，如果说 Google 代表了一个旧世界的秩序，那OpenAI 就是在挖地基了，至于哪个能让用户、资本持续买单呢？

不好说。但可以肯定，未来不会只属于其中任何一方；Google在维护天空，OpenAI开始重写地面。