推荐语
马斯克的Grok 4突破200万token上下文窗口，彻底改变长文处理方式，AI推理能力再上新台阶！
核心内容：
1. Grok 4突破性支持200万token上下文窗口，可一次性处理整本《战争与和平》两倍内容
2. 长文工作流实操指南：论文综述、代码库精读、政策文档摘要等场景应用
3. Grok 4与其他主流模型对比，推理能力大幅提升至94.1%完成率
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
GPT-5 热度还没降，马斯克家的 Grok 4 又放大招：直接支持 2M token 上下文窗口，打破 LLM 吞不下整本书、整仓代码的「咀嚼限制」。
#YutoAPI 上线一天 API 市占飙升至 26.4%，xAI 背后这波组合拳能否真正改变 AI 推理格局？今天就给你一次性理清楚！
什么是 Grok 4
Grok 4 是由马斯克旗下 xAI 推出的多模态大模型，其中 Grok 4 Fast 版本重点突破了以下两点：
✅ 上下文窗口：200万 tokens
✅ 推理模式完成率跃升至 94.1%（非推理模式 97.9%）
这意味着，它可以一次处理整本《战争与和平》的两倍内容（原为 80 万 tokens 左右），且逻辑保持稳定，不“断片”，老马这次又成了游戏规则制定者了。
那为什么说「上下文窗口」是 AI 模型的核心战力？
所谓上下文窗口，就是模型一次能“记住”的最大内容体积。
以往我们用 GPT 处理长文件，常常要「切片—输入—拼凑」，不仅痛苦，还容易造成信息丢失。
Grok 4 Fast 的 200万 token 能力直接跳级！
一口吃掉几本书，逻辑能统一输出；
还能直接读取大型代码库，理解函数调用链；
实现多文档喂入，整合观点、生成总述。
Grok 4 长文工作流实操指南（建议收藏）
场景：论文综述 / 代码库精读 / 政策文档摘要
准备材料：
文件总内容 ≤ 200万 tokens（约合 150 万英文词 / 6000 页文档）；
可为纯文本、markdown、代码注释；图片暂不适用。
提示词模板（推荐）
请从以下内容中提取：1. 三段摘要（背景/要点/潜在问题）；2. 列出文中引用的数据来源（附位置说明）；3. 输出一组结构化问题用于后续深入推理。
如果喂入多文档，可让 Grok 自动生成目录树，再单章节深挖。据 xAI 团队口径，Grok 4 Fast 的推理完成率达到：
推理任务：94.1%（原为 77.5%）
非推理任务：97.9%（原为 77.9%）
虽然这些数据暂未公开模型卡验证，但从 #YutoAPI 调用量暴增可见开发者对其真实能力的认可度不低。
Grok 4 与其他主流模型上下文对比
模型 | 上下文窗口 | 发布者 |
|---|
Grok 4 Fast | 2M tokens | xAI (Elon Musk) |
Gemini 2.5 Pro | 1M tokens（计划扩展至 2M） | Google DeepMind |
Claude 2.1 | 200k tokens | Anthropic |
GPT-5 | 400k tokens | OpenAI |
立刻上手 Grok 4 教程
方法一、前往 yutogpt.com 免费试用，无需魔法，很友好。
方法二：前往 grok.com 免费试用，需魔法，不友好。
方法三：开发者调用 #YutoAPI gptapi.asia 接入，可用于构建自己的长文总结系统、代码助手、学术综述机器人。
好了，各位精英们，长文处理的下一个时代来了！
因为 Grok 4 Fast 的 2M token 并不只是参数大，它真正改变了：
就像当年你用上了 iPhone，iOS系统的丝滑让你再也离不开了。
粤ICP备14082021号
免费POC，
零成本试错
