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为什么大模型在企业落地那么难？

发布日期：2025-11-25 20:49:36 浏览次数： 2048

作者：我叫张志明

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相比于数字化，这波大模型带起来的浪潮，在C端已经是如火如荼的情况下，B端基本都是面子工程，或者一些边边角角的应用。

01

我分析有几点原因。

1. 一次性软硬件投入很大，而行业在飞速发展，导致今年的投入，可能明年就大幅贬值了。

2. 缺乏足够多相关的人才。上一波数字化人才，很多来自于互联网大厂的外溢。也就是从C端外溢到B端。

3. 业务变现路径不清晰，很多公司在数字化上的投资都还没有看到明显的回报，遑论大模型呢。

02

有观点认为信息化，数字化和智能化不是必须一步步来的，可以跳级。这是单纯的技术视角。从业务的视角，这三者之间存在巨大的 “认知悬崖”，企业的一切变革，本质上都是认知的升级，而人的认知是无法跳级的。

我举个例子，有多少公司还在用邮件和微信，沟通一群人的参会时间？

这就是信息化，原有的流程（跟一群人沟通开会时间）并没有变化。

信息化改变的仅仅是人的习惯。

03

而数字化改变的是权力。

比如原本客户经理每天干点什么是自己决定的，干的好坏也只能看最终结果。

数字化后，他一睁眼，系统就告诉他：今天要去拜访这五个客户，分别要达成什么目的，配套的资料有哪些。他是什么感受呢？正给客户打着电话呢，系统提示他：你这句话说的不对，下一句你这么说。他又会是什么感受？

这还不是最大的问题，只要能让客户经理赚到钱，还是可以接受的。

最有剥夺感的，是客户经理的领导。

原本客户经理干什么，是领导安排的。干的好不好，是领导评价的。现在数字化直接从过程管控到结果评价接手了，老总的价值在哪里？

所以有一种观点，数字化后，领导要从管理者，转变为教练。

谈何容易？

04

而智能化必然会对权力结构形成更彻底的破坏，进而对组织原有的边界形成突破。在外部条件不具备和内部认知转型不到位的情况下，大模型在B端的落地难、落地慢，也就不足为奇了。

05

如果您是一家企业的老板，或者CIO，以下是我的建议：

引入好工具，提升日常工作效率，创造幸福感，为数字化做准备。
从具体场景出发，吃透单点业务，拿到数字化的好处，撬动组织变革。
紧密跟踪AI的发展，别一回头发现自己对于AI的理解已经过时了。有条件的，建议租用资源做一些尝试。

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