OpenAI 强推 Prism，科学界的「Cursor 时刻」来了

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OpenAI Prism 革新科研写作，让LaTeX编辑与AI协作无缝衔接，开启科学界的「Cursor时刻」。

核心内容：
1. Prism作为免费LaTeX集成工作台的核心功能与优势
2. OpenAI收购Crixet的战略布局与技术整合
3. 科学家与AI系统的互利共赢关系解析

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

AI 巨头，在 AI for Science 领域继续竞争。

作者｜桦林舞王

编辑｜靖宇

2026 年伊始，OpenAI 给全球科学界，送上了一份足以改变游戏规则的礼物——Prism。

这是一个基于云端、完全免费的 LaTeX 集成研究工作台，由 GPT-5.2 驱动。对于那些习惯了在 Overleaf 上管理付费订阅，或在复杂的公式与参考文献间焦头烂额的研究人员来说，Prism 的出现不仅仅是一个工具的更新，它更像是一个「科研伴侣」的诞生——它不仅是一个编辑器，更是一个不知疲倦的超级助手。

Kevin Weil，OpenAI 的科学（AI for Science）负责人，将这一刻形容为：

科研领域的「Cursor 时刻」。

这不仅意味着写作效率的飞跃，更预示着 AI 正从单纯的辅助工具，进化为科学探索的基础设施。

Prism 的惊艳并非凭空而来，其流畅的交互体验源自 OpenAI 两周前，以 1 亿美元价格，对初创公司 Crixet 的战略收购。

在被收购前，Crixet 已经是科研协作领域的一匹黑马。这家公司专注于解决科学写作中的「最后一公里」痛点——实时协作与版本管理的碎片化。

Crixet 的核心产品曾以其丝滑的 LaTeX 实时渲染引擎和智能化的文献管理功能，在小众硬核的科研圈积累了极佳的口碑。它就像是科研界的 Google Docs，但专为复杂的数学公式和学术引用而生。

OpenAI 的收购，实质上是将 Crixet 优秀的产品基因与 GPT-5.2 强大的认知能力进行了完美的「垂直整合」。新团队「OpenAI for Science」保留了 Crixet 备受好评的协作架构，并注入了 AI 的灵魂。

现在的 Prism，不仅能让你和同事在地球两端实时编辑同一篇论文，更配备了一个随时在线的「第三位合作者」——AI。

正如 Kevin Weil 所强调的，加速科学进步需要两个齿轮的咬合：一个是能解决难题的前沿模型，另一个是专为科学家构建的原生工具。

Crixet 提供了最好的工具外壳，而 OpenAI 注入了最强的模型内核。

对于业界关于「免费工具是为了获取数据」的讨论，我们或许可以从更积极的角度来审视这种关系。这并非单方面的索取，而是一种互利共赢的「双向奔赴」。

分析师 Nick Dobos 指出，AI 时代的每一个工具本质上都是一个双向市场。在 Prism 中，科学家们获得的价值是实实在在的——免费的高级工具、数十倍的效率提升、以及一位通晓过去 30 年所有论文的「超级助教」。

作为回报，科学家在 Prism 中的每一次推理、每一个公式的推导、每一场关于实验设计的思维碰撞，都在为 GPT 模型提供极其宝贵的「思维链」（Chain of Thought）数据。这些数据涵盖了人类最高智慧的探索过程，是提升 AI 逻辑推理与复杂问题解决能力的关键燃料。

更强大的模型将反过来为科学家提供更精准的洞察（例如 GPT-5.2 在 GPQA 博士级科学测试中已达 92% 的准确率），从而形成一个正向循环——科学家「教」会 AI 如何思考，AI 帮助科学家更快地发现真理。

在这个过程中，AI 不再是旁观者，而是成为了科研团队中不可或缺的一员。

OpenAI 并非这条赛道上唯一的领跑者。

在「AI for Science」这块高地上，科技巨头们早已展开了殊途同归的探索。

Google DeepMind 是这一领域的先行者。早在 ChatGPT 诞生之前，DeepMind 的 AlphaFold 就已经破解了困扰生物学界 50 年的「蛋白质折叠」难题，将人类对生命奥秘的理解推进了一大步。

DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 曾直言：「这正是我创立 DeepMind 的初衷。」

与 OpenAI 从「通用语言模型」切入科研写作流的路径不同，Google DeepMind 更倾向于构建针对特定科学问题的「专家模型」（如 AlphaFold，AlphaEvolve）。但现在的趋势是，两者正在汇合。OpenAI 通过 Prism 深入科研工作流，而 Google 也在将其 Gemini 模型的能力整合进各类科学工具中。

无论是 OpenAI 的 Prism，还是 DeepMind 的 AlphaFold，巨头们都在释放同一个信号：AI 不再仅仅是生成文本或图像的玩具，它正在回归计算机科学最纯粹的使命——解决人类最坚硬的科学难题。

「也许 AGI 对人类最大的正面影响，就是它加速科学发展的能力。」Kevin Weil 指出了这场技术变革的核心。

Prism 的发布，标志着科研工作流正在经历一场从「数字化」到「智能化」的代际跨越。

在这场变革中，科学家不再是孤独的探索者，他们拥有了最强大的数字盟友。当昂贵的科研工具变得免费且普惠，当 AI 开始理解复杂的科学逻辑，我们有理由相信，人类科学发现的速率，或许将迎来爆发期。

*头图来源：OepnAI

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