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MCP协议引领AI Agent的新纪元，一篇深度解析带你洞悉MCP的魔力所在。

核心内容：
1. MCP定义及其对AI Agent的革命性影响
2. MCP强大功能扩展的实际应用案例
3. MCP标准化连接能力带来的效率提升与生态繁荣

杨芳贤

53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

世人只知Manus，而不知MCP的强大！

What：MCP是什么？

MCP（Model Context Protocol）是由 Anthropic 推出的开放标准协议，它为 AI  Agent提供了一种"插件机制"，让开发者能够为 AI Agent 中的 LLM 提供强大的自定义工具，实现更加灵活和强大的功能扩展，让 AI Agent 如虎添翼！

简单理解

我们可以把MCP想象成给聪明但"手无缚鸡之力"的AI大脑装上了一双灵巧的手——这双手不仅会干活，还自带万能工具包。

从以前只会动嘴的 AI 参谋，到现在会动手的 AI 执行者。

例如分析一个销售数据：

更关键的是，这双手遵循"标准操作手册"：

• 所有工具接口统一

• 操作流程规范明确

• 不同AI都能用同一套方法

这样一来，AI不仅知道"应该做什么"，还能真正"动手做到"，就像给百科全书式的学霸配上了实验室操作台，让知识真正转化为行动力。

Why：为什么要关注MCP？

强大的功能扩展

MCP 为 AI Agent 带来了强大的功能扩展，简单举几个例子！

可学习：sequential-thinking

https://smithery.ai/server/@smithery-ai/server-sequential-thinking

可以通过 AI 的“深度思考”，教你如何写文章。

可游戏：mcp-minecraft

https://github.com/arjunkmrm/mcp-minecraft

在Minecraft的游戏中，玩家可以通过MCP与游戏中的NPC进行互动。

可工作：21st.dev

https://smithery.ai/server/@21st-dev/magic-mcp

可以通过21st.dev快速创建优雅精美的前端页面。

新的能力和价值

标准化的连接能力

• 打破常规的AI交互模式：只能将上下文通过手动输入或者预加载的模式给到AI，而标准化链接能力之后，将支持各种数据来源，并突破上下文格式和大小的限制。
• 降低了连接的成本：MCP server即插即用，快速且无额外工作量的接入。

繁荣的工具生态基础

• 完整的生态模式：固定标准之后，MCP生态会越来越好，越来越丰富，后面的功能也会越来越全面。

How：怎么使用MCP？

使用流程

以Cursor + Smithery为参考：

• 从Smithery获取MCP命令

• 添加对应的MCP服务器

• 设置你的API密钥

根据你的需求，配置必要的API密钥，OpenAI API密钥（如果使用GPT-4），Anthropic API密钥（如果使用Claude），其他服务的API密钥。

还有哪些Clients

Cursor

https://www.cursor.com

Claude Desktop

https://claude.ai/download

Windsurf

https://codeium.com

Cline

https://cline.bot

还有哪些MCP Servers

Smithery.ai

https://smithery.ai

Glama.ai

https://glama.ai/mcp/servers

Portkey.ai

https://portkey.ai/mcp-servers

MCP.so

https://mcp.so/servers