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Java 版 Manus 实现,多智能体任务规划与执行的革命。 核心内容: 1. Spring AI Alibaba 发布 OpenManus,Java 版本的多智能体效果体验 2. 实际问答记录展示,包括网页搜索、旅行规划、文档翻译等复杂任务 3. 总体架构与原理解析,以及当前实现的问题和未来规划
此次官方发布的 Spring AI Alibaba OpenManus 实现,包含完整的多智能体任务规划、思考与执行流程,可以让开发者体验 Java 版本的多智能体效果。它能够根据用户的问题进行分析,操作浏览器,执行代码等来完成复杂任务等。
话不多说,先看运行效果,以下是我们通过几个实际问答记录展示的 Spring AI Alibaba OpenManus 实际使用效果。
Spring AI Alibaba Openmanus 与 Python 版本 OpenManus 设计理念相似,其总体架构如下图所示。
分析上图架构,我们可以把它看作是一款多 Agent 智能自动协作实现,其中:
当前的 OpenManus 实现主要有如下问题:
Spring AI Alibaba 是面向 Java 开发者的开源 AI 应用开发框架,它与 Spring 生态完美适配,可以基于 Spring AI Alibaba 构建全新的 AI 应用,也可以使用它为传统 Spring Boot 应用做智能化升级。
从上图我们可以看出,除了框架原子抽象之外,Spring AI Alibaba 重点规划了 multi-agent 框架,配套生态如可视化评估平台、调试 Studio 等。
接下来,我们将会发布 Spring AI Alibaba Graph 多 agent 框架,以及基于 Spring AI Alibaba Graph 的强化版 OpenManus 实现,预期代码量将比当前减少 70% 以上,整体易读性与效果大幅提升,让开发者可以此为基础构建面向任意场景的智能体应用。
目前 Spring AI Alibaba 已经支持 MCP 工具接入,解析来我们将为 OpenManus 接入更成熟的 MCP server 实现,以提升整体工作表现。
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