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为什么大模型本地部署后“没了下文”？

发布日期：2025-04-03 21:40:03 浏览次数： 1861

作者：课件老师

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DeepSeek宣布开源后，在2025年1月30日，课件老师写了一篇公众号，阅读量达8.2万，6000多人转发，13个公众号转载。《DeepSeek本地部署对于中小学教育的意义：低成本、高效率、安全地让教育数据“活起来”》

春节长假后，许多学校和机关事业单位都高调宣布本地部署了DeepSeek大模型，然而，发布后往往“雷声大雨点小”，在实质性的应用方面没有下文。原因很简单：没有数据支撑，大模型就是无源之水。即使技术再先进，如果基础教育的数据依然停留在纸质形式，AI也无法发挥作用。这正是许多项目“布置一个多月后没了下文”的根本原因。

人工智能的核心在于数据的积累与分析。通过海量数据的训练，AI能够识别模式、优化算法，并为用户提供个性化的解决方案。在基础教育中，这个看似简单的“数据积累”却成了最大的拦路虎。原因何在？答案是：基础教育的数据无法低成本的常态数字化。

在普通中小学，无论是学生的作业、课本，还是课堂练习，大多以纸质形式存在。这些纸质资料无法直接被计算机读取和处理，自然也就无法为AI提供所需的“养料”。换句话说，AI的“大脑”再聪明，没有数据喂养，它也只能“空转”。

为什么基础教育的数据难以数字化？我们可以从以下几个方面来分析：

1.设备限制。在大学教育中，学生普遍使用手机、平板电脑或笔记本电脑，教师可以通过网络平台布置作业、收集数据，整个教学流程实现了高度数字化。而基础教育却截然不同。小学生被明确禁止携带手机进入课堂，甚至有政策解读认为“手机不应出现在课堂上”。平板电脑的使用也因视力保护和防止沉迷游戏等原因受到严格限制。没有电子设备，数据自然无法实时采集。

2.政策壁垒。教育政策明确规定：“非教学必要不得带手机进课堂。”这不仅是为了避免学生沉迷电子产品，也是出于对课堂秩序和学生健康的考量。然而，这一规定无形中阻断了数据数字化的路径，使得AI技术在基础教育中的应用举步维艰。

3.技术和硬件普及不足。即使没有手机或平板，纸质资料也可以通过扫描设备实现数字化。但现实是，高速扫描仪或高拍仪等设备在基础教育中的普及程度远远不够。许多学校缺乏资金或技术支持，无法将大量的书本、作业和学生练习快速电子化。

正是这些因素的叠加，导致基础教育中的数据始终停留在“纸面上”，无法进入计算机，AI的应用也就无从谈起。

出路何在：推动纸质资料数字化

要让AI在基础教育中发挥作用，首要任务是解决数据数字化的难题。以下是几条可行的解决方案：

1.引入高速扫描设备。学校可以配备高速扫描仪或高拍仪，将纸质的书本、作业和学生的完成情况快速转化为电子格式。这些设备不仅操作简单，还能大幅提升数据采集效率，为AI提供丰富的素材。这一观点课件老师在这篇文章里有详细阐述《人工智能时代，高速扫描仪应该成为“班班通”设备的标配》

2.借助多模态技术。在数据电子化的基础上，可以利用大模型和多模态终端设计，将文本、图像甚至声音数据输入计算机，进行深层次分析。多模态技术能够处理多种数据类型，让AI更全面地理解学生的学习情况。

3.开发专用教育平台。在政策允许的范围内，设计专用的教育平台，供教师和学生在受控环境下使用电子设备完成教学任务。这种平台可以集成数据采集和分析功能，既符合政策要求，又能为AI应用铺平道路。

4.改革作业练习册配送模式。人工智能时代来临，各行业都应该思考自己，应该怎么变革，统一印刷作业本本来就不符合精准教学、个性化教学的理念。把作业练习印刷不要像预制菜一样先定制好，而是根据教学进度和学生掌握情况时实配送。当然，这太过理想化。这是本公众号相关文章链接《作业印刷厂也需要进行数字化转型，要不然也会被时代淘汰》《把印刷厂搬进教师办公室：个性化作业的未来畅想》

尽管挑战重重，人工智能在基础教育中的应用并非无解。未来，我们需要在技术和政策两方面共同努力：

1.政策调整。在保障学生健康和课堂秩序的前提下，适度放宽电子设备的使用限制，探索安全、可控的数字化教学模式。

2.技术创新。加大对教育科技的投入，推广高效的数据采集工具，如高速扫描仪和多模态终端，让纸质资料数字化变得更简单、更普遍。

3.培训支持。为教师和学生提供技术培训，提升他们对AI工具和数字化设备的接受度和使用能力。

人工智能的本质是数据的积累，而基础教育AI应用的最大症结在于数据无法数字化。只有跨越这一障碍，通过技术创新和政策支持将纸质资料转化为计算机可处理的数据，AI才能真正走进课堂，为教育改革注入新的活力。