微信扫码
添加专属顾问
我要投稿
掌握全栈AI大脑,让信息管理变得简单高效。 核心内容: 1. Khoj AI大脑:支持本地和云端部署,连接多种大语言模型 2. 解决信息爆炸时代下的文档检索、重复性调研和数据管理难题 3. 六大核心功能:全能文档管家、智能研究助手、全平台接入矩阵等
"Khoj 是开源的AI第二大脑解决方案,支持本地或云端部署。它能够连接任意大语言模型(如GPT、Claude、Llama等),实现文档智能问答、自动化研究、跨平台接入等功能,堪称个人和企业的全能AI助手!"
在信息爆炸的时代,我们每天面对:
Khoj 通过三大革新解决这些痛点:
# 文档处理示例
from khoj.processor import FileProcessor
processor = FileProcessor()
# 支持PDF/Markdown/Word/Notion等格式
processed_data = processor.ingest("年度报告.pdf")
# 生成带语义索引的智能知识库
# 启动自动化研究任务
curl -X POST https://api.khoj.dev/research \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"topic": "2024年AI芯片发展趋势",
"sources": ["arxiv", "行业白皮书"],
"schedule": "daily"
}'
graph TD
A[触发事件] --> B{事件类型}
B -->|定时任务| C[生成行业日报]
B -->|文档更新| D[发送变更通知]
B -->|关键词触发| E[启动深度研究]
# 典型部署方案
services:
khoj:
image: khojai/khoj:latest
environment:
- ENCRYPTION_KEY=your_secure_key
- MODEL_PROVIDER=ollama
volumes:
- ./data:/app/data # 数据持久化
"请对比Llama3-70B和GPT-4在代码生成方面的优劣,引用最近3个月的论文数据"
Khoj | |||||
核心优势:
# Docker一键部署
docker run -d -p 8000:8000 --name khoj \
-v ~/khoj-data:/app/data \
khojai/khoj:latest
# 自定义模型配置示例
from khoj.config import ModelConfig
config = ModelConfig(
provider="ollama",
model_name="llama3:70b",
temperature=0.7,
max_tokens=4096
)
Obsidian:本地优先的知识管理
LangChain:AI应用开发框架
Mem.ai:智能知识库
Khoj 正在重新定义人机协作的边界,通过:
无论你是想打造个人知识中枢,还是构建企业级AI中台,Khoj 都提供了从社区版到企业级的完整解决方案。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-04-30
速报!DeepSeek-Prover-V2-671B 悄然上线,或为 R2 铺路?
2025-04-30
“Qwen3之后,我才真正敢投AI应用”
2025-04-30
真·开源MCP平台来了!ACI.dev能一站直连600+工具,让你的智能体秒变全能王!
2025-04-30
n8n:免费+开源的自动化神器,比dify更简单,比Make更强大!
2025-04-30
宝藏发现:Sim Studio,一款让AI工作流搭建变简单的开源利器
2025-04-29
我们有必要使用 Qwen3 吗?
2025-04-29
Qwen3开源发布:Think Deeper, Act Faster!社区推理、部署、微调、MCP调用实战教程来啦!
2025-04-29
阿里 Qwen3 技术详解: 4B 参数媲美 72B,MoE 架构的开源突破
2024-07-25
2025-01-01
2025-01-21
2024-05-06
2024-09-20
2024-07-20
2024-07-11
2024-06-12
2024-08-13
2024-12-26
2025-04-30
2025-04-29
2025-04-28
2025-04-28
2025-04-28
2025-04-21
2025-04-19
2025-04-17