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掌握模型上下文协议（MCP），实现AI模型与现实世界无缝连接。 核心内容： 1. MCP协议定义与核心原理解析 2. 基于MCP的webui可视化项目实战演示 3. 部署与使用教程详解，支持多种大模型与服务端连接
在人工智能技术快速发展的今天，**模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）**正成为连接AI模型与现实世界的桥梁。无论是开发者还是企业用户，掌握MCP的核心原理和应用方法都至关重要。本文将从定义到实战，带你全面了解这一协议。
本次实战项目提供了mcp的webui 可视化界面，支持连接多个sse的mcp服务端;
mcp的webui 可视化界面，支持连接多个sse的mcp服务端；
v1.2 版本 更新 新增webui界面，方便用户问答； 支持配置多个sse的服务端；
项目GitHub地址：
https://github.com/aixiaoxin123/mcp_demo_project
**开源项目演示地址
https://mcp.aixiaoxin.cloud/
项目特点：
git clone https://github.com/aixiaoxin123/mcp_demo_project.gitcd mcp_demo_project
conda create -n mcp_demo python=3.10conda activate mcp_demo
pip install uv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/uv --version
uv venv# Linux/Macsource .venv/bin/activate# Windows.venv\Scripts\activate
uv pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
#进入webui_demo 的文件夹cd mcp_webui_demo
编辑mcp_webui_demo 目录下的 .env文件，填入你的大模型API密钥
修改你的 DEEPSEEK_API_KEY 的值，替换成你的大模型密钥；
#运行webui界面，端口默认为7860uv run webui_deepseek.py
http://localhost:7860/
输入问题：帮我查找 知识图谱 相关的最新的论文
支持：实时返回结果；
运行结果截图：
在 魔塔的mcp社区，选择合适的mcp服务，填入mcp.json文件中，即可使用；
https://modelscope.cn/mcp
或者修改 mcp.json 文件；
通过本教程，你已经学会了如何使用MCP 的webui的可视化实战。支持客户端连接多个sse的服务器端；可视化的界面，清晰地展示了工具调用的流程，方便用户测试自己的mcp服务端；
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