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AgenticSeek: 100% 本地替代 Manus AI 的方案

发布日期:2025-05-30 11:06:15 浏览次数: 1552 作者:小众智能
推荐语

一款支持语音的AI助理,100%本地替代Manus AI,保护您的隐私和数据安全。

核心内容:
1. 完全本地化与隐私保护,无需云端服务
2. 支持语音、网页浏览、编写代码等多功能
3. 安装指南与环境配置说明

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一个 100% 本地替代 Manus AI 的方案,这款支持语音的 AI 助理能够自主浏览网页、编写代码和规划任务,同时将所有数据保留在您的设备上。专为本地推理模型量身打造,完全在您自己的硬件上运行,确保完全的隐私保护和零云端依赖。

主要功能

  • ? 完全本地化与隐私保护 - 所有功能都在您的设备上运行 — 无云端服务,无数据共享。您的文件、对话和搜索始终保持私密。

  • ? 智能网页浏览 - AgenticSeek 能够自主浏览互联网 — 搜索、阅读、提取信息、填写网页表单 — 全程无需人工操作。

  • ? 自主编码助手 - 需要代码?它可以编写、调试并运行 Python、C、Go、Java 等多种语言的程序 — 全程无需监督。

  • ? 智能代理选择 - 您提问,它会自动选择最适合该任务的代理。就像拥有一个随时待命的专家团队。

  • ? 规划与执行复杂任务 - 从旅行规划到复杂项目 — 它能将大型任务分解为步骤,并利用多个 AI 代理完成工作。

  • ?️ 语音功能 - 清晰、快速、未来感十足的语音与语音转文本功能,让您能像科幻电影中一样与您的个人 AI 助手对话。

安装

确保已安装了 Chrome driver,Docker 和 Python 3.10(或更新)。

我们强烈建议您使用 Python 3.10 进行设置,否则可能会发生依赖错误。

有关于 Chrome driver 的问题,请参见 Chromedriver 部分。

1️⃣ 复制储存库与设置环境变数

git clone https://github.com/Fosowl/agenticSeek.git
cd agenticSeek
mv .env.example .env

2️ 建立虚拟环境

python3 -m venv agentic_seek_env
source agentic_seek_env/bin/activate
On Windows: agentic_seek_env\Scripts\activate

3️⃣ 安装所需套件

自动安装:

./install.sh

** 若要让文本转语音(TTS)功能支持中文,你需要安装 jieba(中文分词库)和 cn2an(中文数字转换库):**

pip3 install jieba cn2an

手动安装:

注意:对于任何操作系统,请确保您安装的 ChromeDriver 与您已安装的 Chrome 版本匹配。运行 google-chrome --version。如果您的 Chrome 版本 > 135,请参阅已知问题

  • Linux:

更新软件包列表:sudo apt update

安装依赖项:sudo apt install -y alsa-utils portaudio19-dev python3-pyaudio libgtk-3-dev libnotify-dev libgconf-2-4 libnss3 libxss1

安装与您的 Chrome 浏览器版本匹配的 ChromeDriver: sudo apt install -y chromium-chromedriver

安装 requirements:pip3 install -r requirements.txt

  • Macos:

更新 brew:brew update

安装 chromedriver:brew install --cask chromedriver

安装 portaudio:brew install portaudio

升级 pip:python3 -m pip install --upgrade pip

升级 wheel:pip3 install --upgrade setuptools wheel

安装 requirements:pip3 install -r requirements.txt

  • Windows:

安装 pyreadline3:pip install pyreadline3

手动安装 portaudio(例如,通过 vcpkg 或预编译的二进制文件),然后运行:pip install pyaudio

从以下网址手动下载并安装 chromedriver:https://sites.google.com/chromium.org/driver/getting-started

将 chromedriver 放置在包含在您的 PATH 中的目录中。

安装 requirements:pip3 install -r requirements.txt

在本地机器上运行 AgenticSeek

建议至少使用 DeepSeek 14B 以上参数的模型,较小的模型难以使用助理功能并且很快就会忘记上下文之间的关系。

本地运行助手

启动你的本地提供者,例如使用 Ollama:

ollama serve

请参阅下方支持的本地提供者列表。

更新 config.ini

修改 config.ini 文件以设置 provider_name 为支持的提供者,并将 provider_model 设置为该提供者支持的 LLM。我们推荐使用具有推理能力的模型,如 *Qwen* 或 *Deepseek*。

请参见 README 末尾的 FAQ 部分了解所需硬件。

[MAIN]
is_local = True # 无论是在本地运行还是使用远程提供者。
provider_name = ollama # 或 lm-studio, openai 等..
provider_model = deepseek-r1:14b # 选择适合您硬件的模型
provider_server_address = 127.0.0.1:11434
agent_name = Jarvis # 您的 AI 助手的名称
recover_last_session = True # 是否恢复之前的会话
save_session = True # 是否记住当前会话
speak = True # 文本转语音
listen = False # 语音转文本,仅适用于命令行界面
work_dir = /Users/mlg/Documents/workspace # AgenticSeek 的工作空间。
jarvis_personality = False # 是否使用更"贾维斯"风格的性格,不推荐在小型模型上使用
languages = en zh # 语言列表,文本转语音将默认使用列表中的第一种语言
[BROWSER]
headless_browser = True # 是否使用无头浏览器,只有在使用网页界面时才推荐使用。
stealth_mode = True # 使用无法检测的 selenium 来减少浏览器检测

警告:使用 LM-studio 运行 LLM 时,请*不要*将 provider_name 设置为 openai。请将其设置为 lm-studio

注意:某些提供者(如 lm-studio)需要在 IP 前面加上 http://。例如 http://127.0.0.1:1234

本地提供者列表

提供者
本地?
描述
ollama
使用 ollama 作为 LLM 提供者,轻松本地运行 LLM
lm-studio
使用 LM Studio 本地运行 LLM(将 provider_name 设置为 lm-studio
openai
使用兼容的 API

实战演习

Run with an API

设定 config.ini

[MAIN]
is_local = False
provider_name = openai
provider_model = gpt-4o
provider_server_address = 127.0.0.1:5000

警告:确保 config.ini 没有行尾空格。

如果使用基于本机的 openai-based api 则把 is_local 设定为 True

同时更改你的 IP 为 openai-based api 的 IP。

下一步: Start services and run AgenticSeek


Start services and Run

(启动服务并运行)

如果需要,请激活你的 Python 环境。

source agentic_seek_env/bin/activate

启动所需的服务。这将启动 docker-compose.yml 中的所有服务,包括:

  • searxng

  • redis(由 redis 提供支持)

  • 前端

sudo ./start_services.sh # MacOS
start ./start_services.cmd # Windows

选项 1: 使用 CLI 界面运行。

python3 cli.py

选项 2: 使用 Web 界面运行。

注意:目前我們建議您使用 CLI 界面。Web 界面仍在積極開發中。

启动后端服务。

python3 api.py

访问 http://localhost:3000/,你应该会看到 Web 界面。

请注意,目前 Web 界面不支持消息流式传输。

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