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学习大模型的前沿技术与行业应用场景


[开源]面向企业级应用的开源知识管理系统,可落地的知识图谱体系

发布日期:2025-06-09 07:30:20 浏览次数: 1549 作者:一飞开源
推荐语

探索开源技术新领域,构建企业级知识图谱。

核心内容:
1. 千知平台(qKnow)——企业级开源知识管理系统介绍
2. 核心功能模块与使用场景概览
3. 开源协议与未来功能计划

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一飞开源,介绍创意、新奇、有趣、实用的开源应用、系统、软件、硬件及技术,一个探索、发现、分享、使用与互动交流的开源技术社区平台。致力于打造活力开源社区,共建开源新生态!

一、开源项目简介

千知平台(qKnow)是一款面向企业级应用的开源知识管理系统,深度融合知识抽取知识融合知识推理知识图谱构建等核心能力。平台集成先进的大语言模型(LLM)技术,显著提升对结构化、非结构化数据的理解与处理能力,实现更智能、高效的知识提取语义融合。借助大模型强大的推理与表达能力,千知平台可帮助企事业单位快速构建高质量、可落地的知识图谱体系,驱动智能化决策业务创新

二、开源协议

使用Apache-2.0开源协议

三、界面展示

️ 系统配图

四、功能概述

千知平台(qKnow)是一个面向企业级应用的开源知识平台。平台深度融合了知识抽取、知识融合、知识推理与知识图谱等核心功能模块,支持从非结构化和结构化数据中高效提取知识,助力企业快速构建可落地的知识图谱体系。

 使用场景

  • 企业内部知识管理:技术文档库、员工手册、项目文档等。
  • 客户服务支持:在线客服、帮助中心、FAQ等。
  • 决策支持与战略规划:行业分析报告、竞争对手情报、市场需求预测等。
  • 教育与培训:在线课程、职业培训、技能提升等。
  • 故障诊断与维护:IT系统运维、生产设备维护、车辆维修等。
  • 法规遵从与风险管理:合同审查、政策更新、风险评估等。

 优势

  • 知识图谱为骨,大模型为脑。
  • 企业级架构,轻量级上手。
  • 功能模块自由组合,扩展性强如拼乐高。
  • 初生即开源,成长由社区共塑。
  • 技术有温度,知识有脉络。

✨ 核心功能

功能模块

描述

状态

知识中心

体系化知识分类与高效文件管理,助力用户精准快速定位所需资源。

✅ 已完成

概念配置

自定义知识抽取概念规则,提升信息提取的灵活性与准确性。

✅ 已完成

关系配置

灵活配置知识间关系抽取规则,强化知识关联建模能力。

✅ 已完成

非结构化抽取

基于预训练模型高效提取非结构化数据中的关键知识,提升信息利用率。

✅ 已完成

结构化抽取

从结构化数据源中系统化抽取、转换并加载结构化知识元素。

✅ 已完成

图谱探索

可视化、交互式知识图谱浏览与分析界面,助力深度洞察复杂关系网络。

✅ 已完成

系统管理

用户、角色、部门、菜单及日志等核心系统信息的统一管理和权限控制。

✅ 已完成

知识融合

融合多源异构知识,通过策略优化提升知识的一致性、准确性和可用性。

❌ 未来计划

知识推理

利用逻辑推理技术挖掘知识间的潜在关联,增强系统的语义理解和智能决策能力。

❌ 未来计划

知识问答

构建基于大语言模型(LLM)与知识图谱的智能问答系统,支持自然语言交互查询。

❌ 未来计划

知识检索

融合全文检索与语义理解技术,实现对知识库内容的高效精准检索。

❌ 未来计划

服务管理

服务注册、监控、维护与优化于一体的后台服务治理解决方案。

❌ 未来计划

服务日志

全面记录服务调用过程,支撑故障追踪与性能分析。

❌ 未来计划

五、技术选型

 默认端口

端口号

协议

说明

8090

http

服务端

80

http

网页端

7687

http

Neo4j数据库

7474

http

Neo4j可视化面板

3306

http

mysql数据库

6379

http

Redis

访问地址:127.0.0.1:80 端口同上,账号:qKnow 密码:qKnow123

 架构图

️ 技术栈

千知平台(qKnow)采用前后端分离架构,后端基于 Spring Boot,前端基于 Vue 3,整合常用中间件与数据工具,构建一站式数据中台解决方案。

️ 后端技术栈

技术框架

描述

Spring Boot

主体框架,简化配置与开发

MyBatis-Plus

ORM 框架,简化数据库操作

Spring Framework

基础架构支持,包括依赖注入、面向切面编程等功能

Quartz

定时任务调度

Spring Security

安全框架,提供认证、授权等安全功能

Alibaba Druid

数据库连接池,优化数据库访问性能

 前端技术栈

技术框架

描述

Vue 3

渐进式前端框架

Vite

快速构建工具,替代 Vue CLI

Element Plus

UI 组件库

Axios

HTTP 请求库

Pinia

状态管理(替代 Vuex)

Vue Router

前端路由控制

Vis

知识图谱展示,创建动态、交互式的可视化图表和网络图

Echarts

数据可视化库,支持多种类型的图表

 通用组件 & 第三方依赖

组件 / 工具

描述

DeepKE

知识抽取工具,利用深度学习技术从文本中提取实体关系

MySQL

核心关系型数据库

Neo4j

图数据库

Redis

数据缓存与高性能数据读取

Swagger

接口文档生成工具

Docker(可选)

容器化部署支持

️ 部署要求

在部署 qKnow 之前,请确保以下环境和工具已正确安装:

️ 服务端环境要求(后端)

项目

推荐版本

说明

JDK

1.8 或以上

建议使用 OpenJDK 8 或 11

Maven

3.6+

项目构建与依赖管理

MySQL

5.7 或 8.0

关系型数据库

Neo4j

4.4.40

图数据库

Redis

5.0+

缓存与消息功能支持

操作系统

Windows / Linux / Mac

通用环境均可运行

 前端环境要求(可选,若需本地构建)

项目

推荐版本

说明

Node.js

16+

构建工具依赖

npm / pnpm / yarn

任一即可

包管理器

Vue CLI / Vite

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