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开源版Coze Studio震撼来袭,AI智能体开发从此零门槛! 核心内容: 1. Coze Studio开源版本的核心架构与技术优势 2. 六大功能模块详解:从模型服务到API集成 3. 五分钟快速部署指南与实战演示
大家好,我是Jack Bytes,一个专注于将人工智能应用于日常生活的程序猿,平时主要分享AI、NAS、开源项目等。
兄弟们,号称地表最强的AI Agent开发平台,Coze竟然开源了。
而且是开源了几乎所有的组件。
这下轮到dify瑟瑟发抖了。
今天,让我们一起来看下这个开源版本的Coze Studio吧!附部署教程!
Coze Studio 是一款一站式 AI 智能体开发工具,源自服务过数万企业和数百万开发者的 “Coze 开发平台”,其核心引擎已完全开源。
它致力于降低 AI 智能体开发与应用的门槛,让开发者能够通过无代码或低代码的方式,快速创建、调试和部署 AI 智能体、应用及工作流。
从技术架构来看,Coze Studio 后端采用 Golang 开发,前端基于 React + TypeScript 构建,整体遵循微服务架构和领域驱动设计(DDD)原则,为开发者提供了高性能、高可扩展性且易于定制的底层框架,助力应对复杂的业务需求。
无论是新手开发者还是专业团队,都能借助它将创意快速转化为实际的 AI 应用。
Coze Studio 涵盖了 AI 智能体开发所需的各类核心功能,主要包括以下模块:
想要体验 Coze Studio 的强大功能,只需按照以下步骤进行部署:
# 克隆代码仓库
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
cd coze-studio
# 复制豆包-seed-1.6模型的配置模板
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
编辑配置文件:编辑配置文件 backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
,设置 id
(自定义且唯一的模型 ID)、meta.conn_config.api_key
(模型服务的 API Key)、meta.conn_config.model
(模型服务的模型 ID)并保存。
部署并启动服务:首次部署启动可能需要一定时间拉取和构建镜像,请耐心等待。当看到 “Container coze-server Started” 信息时,说明服务启动成功。
# 进入docker目录
cd docker
# 复制环境变量示例文件
cp .env.example .env
# 启动服务
docker compose --profile "*" up -d
http://localhost:8888/
即可打开 Coze Studio。在浏览器输入http://localhost:8888/
,进入到首页:
注册完账号之后,即可进入到工作台界面:
可以看到基本和没有开源前的Coze一模一样,我们可以创建「智能体」和「应用」:
进入到「创建智能体」界面,可以看到功能基本都有,包括:插件、工作量、数据库、表格等等:
智能体开发完成之后,可以发布为API:
在「资源库」中,我们可以创建:插件、工作流、知识库、提示词、数据库
下面看一下创建工作流的界面:
可以看到这个开源版本还是比较完整的,我觉得大家可以放下手头的dify,来尝尝这个热腾腾的Coze了!
Coze Studio 作为一款开源的一站式 AI 智能体开发工具,凭借其丰富的功能、灵活的架构和便捷的部署方式,为开发者提供了从开发到部署的全流程支持。
它不仅降低了 AI 智能体开发的门槛,还鼓励社区共同建设,推动 AI 领域的深入探索与实践。
无论你是想要快速搭建一个简单的 AI 助手,还是开发复杂的智能业务系统,Coze Studio 都能成为你的得力助手。
赶紧尝试部署,开启你的 AI 智能体开发之旅吧!
一个专注于将人工智能应用于日常生活的半吊子程序猿!
平时主要分享AI、NAS、Docker、搞机技巧、开源项目等技术,喜欢的话请关注吧!
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