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字节开源AI开发神器Coze Studio+Loop,零门槛打造智能体应用,开发者生态迎来重大升级!核心内容: 1. 两大开源项目功能解析:Coze Studio一站式开发平台与Coze Loop全生命周期管理工具 2. 技术架构亮点:企业级微服务设计+可视化低代码开发,支持大规模商用部署 3. 本地部署指南:从环境配置到模型启动的完整开源方案
就在今天,字节正式宣布开源其AI智能体开发平台的两大核心项目:Coze Studio 和 Coze Loop
这不仅意味着每一位开发者都能免费使用、自由定制和部署强大的AI Agent工具,也标志着AI开发生态迈入了全新的开放时代。
开源仓库:https://github.com/coze-dev
扣子是字节旗下的新一代 AI Agent 开发平台。无论你是否有编程基础,都可以在扣子上快速搭建基于大模型的各类 AI 应用,并将 AI 应用发布到各个社交平台、通讯软件,也可以通过 API 或 SDK 将 AI 应用集成到你的业务系统中。
Coze Studio 是字节跳动开源的一站式 AI Agent 开发平台,致力于让 AI Agent 的开发变得简单、高效、可视化。
核心定位与亮点:
Coze Loop 是 Coze 开源体系中的智能体调试与管理平台,专为 AI Agent 的全生命周期管理而设计。它不仅支持提示词工程、Agent 调试、性能监控等功能,还能帮助开发者高效管理和优化自己的 AI 智能体。
核心能力:
# 最低配置要求
CPU: 2核心
内存: 4GB
必需: Docker 和 Docker Compose
# 1. 克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
# 2. 配置模型(以豆包为例)
cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml \
backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
# 3. 启动服务
cd docker
cp .env.example .env
docker compose --profile '*' up -d
访问 http://localhost:8888/
就能看到熟悉的Coze界面了!
部署方式
环境要求
克隆代码
git clone https://github.com/coze-dev/coze-loop.git
cd coze-loop
配置环境变量
cp .env.example .env
.env.example
为 .env
,并根据实际需求修改配置。启动服务
docker compose up -d
访问平台
http://localhost:8080/
进入 Coze Loop 管理界面。Coze Studio 和 Coze Loop 均采用 Apache License 2.0(Apache 2.0 协议)开源。该协议是当前最宽松、最主流的开源协议之一,主要内容如下:
[1]https://github.com/coze-dev
[2]https://www.coze.cn
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