Coze扣子开源后，还有好用的智能体Agent开发平台吗？

这两天收到很多催更Coze开源版的部署教程，

先说说使用体验，

部署过程不算复杂，会装Docker就成功了80%。但不少好用的功能点被砍了，插件也不算多。

现阶段想要快速选出好用Agent（智能体）开发平台，基础体验上拉不出太大的差距，我更多的是看独家功能。

这就像那么多家接入DeepSeek的，到现在我还在用的其实不算多，腾讯元宝算一个，就因为它接入了公众号信息渠道这个特点。

大横评我放在下一篇，今天先来讲讲改动最大的腾讯元器和腾讯云智能体开发平台。

🔗 https://cloud.tencent.com/product/tcadp

一样是先看看独家的功能点：

元器和腾讯云智能体开发平台共用一套底层能力，但平台定位不一样，元器面向C端，智能体开发平台面向 B 端，今天会以智能体开发平台为主。

那我们先从单Agent+MCP开始，

目前腾讯云智能体开发平台已经支持了DeepSeek-R1-0528和DeepSeek-V3-0324。

这也是目前大部分Agent构建的方式，

模型+提示语+各种类型的MCP，

可以制作出搜索Agent、PPT制作Agent、图表Agent、口语Agent之类的。

功能的来源就是MCP Servers，

与其他平台只是把开源的MCP全部简单收录起来不同，

腾讯云智能体开发平台里的大部分MCP都是把自家的服务封装进去，是保证可以跑通的，这样我还能少配点API啥的，开箱即用。

前段时间腾讯不是刚放出来微信支付MCP嘛，

之前的版本对MCP调用的顺序比较严格，对复杂模式理解有限，我想让它先出一半结果再收费，它要不就死活不出二维码，要不就是上来就贴二维码。

新的版本里面终于支持上对话过程根据用户的回复来暗搓搓推荐自己的服务了，而且中间的话术什么的都可以写进去提示语里面，不会跟本来智能体的开场白冲突。

再来看看垂直领域的Agent表现怎么样，

常见痛点就两个：导入数据的成本、以及搜索数据的准确度

这里就是多Agent的应用了，

我可以做问答类型的分流，当主Agent识别出来用户提到的问题跟轮胎相关的时候，才会将问题转交给知识库检索Agent。

除了在提示语里明确写出多Agent之间的关系，

还可以通过显式设置添加新的Agent，以及Agent之间的转交关系。

跟单Agent模式不同，

这里的接收方可以是多个Agent。

再看看知识库Agent的本体，配置了五个MCP，目标是将我提出的问题转成可以执行的SQL语句，这能减少Agent读取文件时产生幻觉的可能性。

在知识管理方面，腾讯云做了一个蛮有意思的优化，上传的网页链接会先转成文档，然后展示在参考来源那栏，还能允许下载。

这跟微信支付MCP简直是绝配，一个付款一个提供可下载的联系方式。。。

第三种主流的Agent构建方式就是工作流了，

简单来说就是环节比较固定，比方说做一个点餐系统，可以简化成：

预定日期、预定餐段、获取用餐人数、用户称呼和联系方式、判断同时间的店面满了没有。

这里有个常见问题，就是有时候因为用户多轮对话的过程中，

目标改了，可能日期换了或者有些人不来了，这样运行到第三四步的节点就卡住了。

腾讯云的解决方法是新增了一个全局Agent和参数提取节点。

简单来说参数提取节点就是用大模型获取当前用户对话里的信息。

这样全局Agent就可以判断用户在之前对话就确定好的需求有没有改变，这样可以回退到对应的节点开始往后执行，不需要每次都从头再来。

我这里还有一段完整的对话视频，体感会更加直接。

整体来说还有模有样的，该有的功能都有。

这时候我觉得可以回收标题了，

Coze开源是好事，

如果是想要立刻、马上、现在就能跑起来用的话，我还是推荐直接在线开发Agent，

毕竟现在Agent那么卷，都快按天更新了

光是一周上新的功能就能比得上几个月的开源版本更新了。

买新，不买旧，

这年头，连AI也是。