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OpenAI重磅开源两款大模型，性能接近GPT-4.1系列，开发者可本地部署商用！ 核心内容： 1. 开源模型gpt-oss-120b和gpt-oss-20b的性能表现与适用场景 2. 技术限制与微调教程详解 3. 开源战略对AI开发者生态的深远影响
OpenAI 发布了其开源模型 OSS 系列的#微调教程，由于当前 Expert MXFP4 量化格式的限制，推荐使用 Hugging Face TRL 库进行微调。其他库（如 Unsloth）的兼容性尚待进一步开发。
该教程以 oss-20b 模型为例，展示了如何在模型的系统提示中添加新的“推理语言”选项，并使用多语言推理数据集进行#监督微调。
官方示例在一张 H100 80G 显卡上，使用 1000 条数据进行微调，耗时约 18 分钟。考虑到成本效益，建议用户租用 GPU 资源而非自行购买或使用性能较低的显卡，目前 H100 80G 的租赁成本约为每小时 2 美元。
该教程提供了示例代码，内容精简且易于理解，有助于学习微调技术的实际应用。用户可以快速掌握微调流程。
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