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DeepSeek最新OCR模型实战指南:手把手教你用n8n实现图片文字识别,效果实测分享。核心内容: 1. 在n8n中配置DeepSeek-OCR API的详细步骤 2. 搭建图片文字识别流程的关键参数设置 3. Webhook扩展应用与效果优化建议
继 DeepSeek-R1、DeepSeek-V3 等大模型之后,DeepSeek正式开源了全新的一个3B OCR模型:DeepSeek-OCR
今天来看看在n8n里如何调用:DeepSeek-OCR
我这里用到的是硅基流动里的免费的DeepSeek-OCR,所以先得在n8n里新建Credential:
找到Openai account,填写好硅基流动的base url和你的API key
然后在n8n里新建如下流程:
首先需要设置chat里的“Allow File Uploads”参数,这样你就可以上传图片并识别里面的内容了:
在AI Agent里设置你的prompts,比如:
识别图片里的文字,适当整理段落格式,不要翻译
运行即可
但说实话,调用的硅基流动里的这个DeepSeek-OCR效果并不是很好,你不妨也试试
另外,还能搭建一个webhook流程,去识别图片里的文字
然后利用webhook的链接写一个静态网页,来读取图片文字
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