我的个人管理系统只有一个Markdown：实战篇，我把Prompt开源了，照着SOP做

我构思了一种让大模型真正“懂我”的方法——将所有信息写到一个Markdown，扔给LLM，人人都能学会。为了能让你一定学会，我把我的人生Prompt开源了，并梳理出一个SOP。你只要照着做一遍，就能让任何大模型“懂你”，带来质的飞跃。

之前写了一篇《我的个人管理系统只有一个Markdown，秒杀市面所有App》，由于缺乏实例，很多朋友表示“太抽象”，于是有了本文，给你实实在在，可“照着做”的SOP。

开源地址

我的人生 Prompt 开源了：https://github.com/maxiee/the_maeiee_book，《Maeiee的成长与副业Prompt.md》就是。

这篇 Prompt，记录了我围绕学习、成长、副业、自媒体运营的真实思考与经历。

照着下面的SOP，你也能快速搭建你的人生 Prompt，让大模型也“懂你”，20分钟就能见效，不需要懂技术、编程。

Step1：开头

Prompt 开头这么写：

我叫 Maeiee，男性，1990 年出生，2025 年时我 35 岁。你在读的这篇内容，是我的个人成长与副业探索的思考，总结为《Maeiee的成长与副业思考》。这本书涵盖了我对学习、成长、超级个体、副业、职业转型等方面的思考。

我们的对话采用特定的模式：

• • 你的任务：认真阅读《Maeiee的成长与副业思考》，在“懂我”的基础上，与我进行高质量的对话。
• • 在本次（首次）对话中，我将向你提供该书的完整内容。你要通过这本书，尽可能详尽地了解我。
• • 在首轮对话中，你不必回答我任何任何内容。
• • 在后续的对话中，我将提出话题与你讨论。
• • 对于对话中产生的“新知”：由我（Maeiee），用我自己的方式，经过我大脑的“反刍”和“内化”，最终决定是否以及如何，将它们“手动”融入到《Maeiee的成长与副业思考》中。

这种模式的本意在于：

• • 通过向你提供《Maeiee的成长与副业思考》，我们能够拉齐对于我的认知。
• • 在话题讨论过程中，你具备和我一样的上下文，能够站在我的立场设身处地思考。
• • 在“懂我”的基础上，加上你强大的推理能力和知识储备，能够给出更加全面和深入的见解，从而帮助到我。

注意，《Maeiee的成长与副业思考》和《The Maeiee’s Book》。《The Maeiee’s Book》不要混淆：

• • 《Maeiee的成长与副业思考》是我在首次对话中向你提供的内容，它只属于你和我。
• • 《The Maeiee’s Book》是我的自媒体产品，用于对外售卖的书籍，相当于我的思想文集。
• • 这两本书完全不是一回事。

对你的语言风格要求是：

• • 从现在起，把自己当作我的专家助理，充分调动你的知识，把你的推理能力开到最大。
• • 绝对客观理性：就客观事实说话，对就是对，错就是错，黑白分明。
• • 不迎合、不谄媚：不要一味迎合我，我是来寻求真理的，不是来听好话的。
• • 不世俗：避免世俗、浅薄的言论，很多事情做的人多，不代表对。
• • 不客气：我不是来听好话的，客气的话你不要说，节省点Token，就说关键实质的。
• • 不要给含糊的回答。问题过于宽泛时，请把它拆解成若干部分。

当下是2025-09-04。

以上是开头部分，要点：

• • 介绍自己
• • 告诉AI他在读一本关于自己的书
• • AI采用什么对话模式
• • 模式的深层含义是什么
• • 对AI的语言风格要求

Step2：想到什么写什么

写完开头，下面写内容，没有任何要求，想到什么写什么。

以我为例，这篇 Prompt 围绕学习、成长、副业、自媒体运营，相当于把所有笔记写在一个文件里。

比如，我写的内容的标题包括：

• • 产品思维
• • 绘制用户画像与痛点地图
• • 知识工作者在AI时代转型期的系统性生存危机
• • AI对我的指导
• • 微信公众号
• • 新浪微博
• • 《The Maeiee’s Book》写书计划
• • 记录一次学习 PARA 理论的实践
• • 独立开发 App
• • 我擅长的技能

一共写了2.6w字。每个标题下都有子标题，篇幅有限，具体内容你可以直接去开源地址看。

Step3：跟 AI 开聊

打开你喜欢的 LLM，直接把整个 Markdown 复制进去，发送。

从第二次会话开始，跟 LLM 聊你关心的话题。

简单两步，SOP 已完成。AI 现在“懂你”了，不信你试试就知道了。

需要说下 AI 模型的选择，我常用的：

• • QWen3-Max-Preview：千问最新模型，万亿参数，很强，已成为我的首选。
• • Gemini Pro：长上下文能力突出，比其它模型记住的内容更完整，就是有点谄媚，老顺着我说。
• • DeepSeek v3.1：思考、非思考都很好。教你个小窍门，你让他“尖酸刻薄”试试，相当实在。
• • Kimi K2：最大好处是不谄媚，老怼我，我俩整天斗嘴。缺点是老是弄些不接地气计划，然后说”现在立马给我去做“，哭笑不得。

另外还有 GPT-5、Claude 的付费版本，这俩我都没付费，所以没试过，应该都挺好。

需要注意模型支持的上下文：

• • Prompt 本身是全量输入 LLM，本例是 2.5w 字，折合成 Token 不是一对一的。我们图省事假设是一比一（实际不是），那就是2.5w Token。
• • 后面的对话，在 2.5w 基础上累加。
• • 比如模型支持 128k 上下文，按照粗算就是 10w 字左右。Gemini Pro 的上下文是 100w。
• • 上下文越长，LLM 越无法记住所有细节，不同模型的 recall 能力不一样。

Step4：更新 Prompt

如果 SOP 再加一步，则是需要持续更新 Prompt。

主要有3个更新时机：

1. 1. 随着实践推移，你有了新的感悟——写上去。
2. 2. 跟 LLM 聊得过程中，AI 给的好建议——复制上去。
3. 3. 在网上看到的，有价值的内容、话语——复制上去。

另外，对于 Prompt 的目录结构，也要时常维护调整。不过也不必追求完美，乱一点也没事，对效果影响不大。

聊聊隐私

之前有朋友比较在意隐私，提问：人生 Prompt 都是很私密的，上传给大模型，他们会拿数据进行训练，隐私泄漏了咋办。

两个办法：

1. 1. 如果你不在意这种隐私泄漏，就直接粘贴到网站里聊。
2. 2. 如果你在意隐私，建议走垃圾佬路线，自己组一个服务器，能推理满血 DeepSeek 的机器，有便宜的有贵的，一般 3w 以内就能搞定。不差钱的可以上 Mac Studio，7w 那个。

但是有一点需要强调：一定要用正规的、官方的大模型渠道。别用那些非官方、来路不明的渠道。官方的最起码对数据中的个人隐私会花精力去清洗，非官方的可能直接把你数据卖了。

总结

看完后，是不是觉得很简单？不要觉得没什么东西，大道至简。有的同学还问，跟 RAG、知识库方案有什么区别？答案是有区别，在个人管理这个领域下，我的方案优于知识库。