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刚刚，OpenAI开源了两个大模型~

发布日期：2025-11-02 11:31:34 浏览次数： 2019

作者：PaperAgent

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OpenAI开源的GPT-OSS-Safeguard-120B 和 GPT-OSS-Safeguard-20B 是基于 GPT-OSS 构建的安全推理模型。

使用这些模型，您可以根据提供的安全策略对文本内容进行分类，并执行一系列基础安全任务。这些模型主要用于安全用例。对于其他应用，我们建议使用 GPT-OSS 模型。

Flow diagram titled ‘Policy-based reasoning with gpt-oss-safeguard.’ Developer-provided policies and user-provided content feed into GPT-OSS-Safeguard. The model produces a chain-of-thought and then a policy decision, with a loop labeled ‘policy iteration’ feeding back to refine policies. A legend indicates developer input, user input, and model output.

GPT-OSS-Safeguard-20B（210 亿参数，其中 36 亿为活跃参数） 可以适配具有 16GB 显存的 GPU。如果您需要更大的模型，可以查看 GPT-OSS-Safeguard-120B（1170 亿参数，其中 51 亿为活跃参数）。

亮点：

安全推理训练： 专门针对安全推理进行训练和调整，以满足诸如 LLM 输入输出过滤、在线内容标记以及信任与安全用例的离线标记等使用场景。
自带策略： 能够解读您书写的策略，从而在不同产品和使用场景中实现通用化，且几乎无需工程干预。
推理决策，而不仅仅是分数： 您可以完全访问模型的推理过程，这有助于更轻松地调试并增强对策略决策的信任。请注意，原始 CoT（链式推理）是为开发人员和安全从业者设计的，不建议将其暴露给普通用户或用于安全上下文之外的用例。
可配置的推理强度： 根据您的具体使用场景和延迟需求，轻松调整推理强度（低、中、高）。
宽松的 Apache 2.0 许可证： 自由构建，无需担心版权共享限制或专利风险——非常适合实验、定制以及商业部署。

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