ollama v0.13.1 发布：全新 Ministral-3 与 Mistral-Large-3 模型，增强工具调用与GPU

Ollama 2025年12月3日发布了 v0.13.1 版本更新，本次更新重点引入了两个新的模型家族，并带来了多项功能增强、错误修复及底层改进，进一步提升了模型的部署灵活性与运行稳定性。

一、 全新模型登场

1. 1. Ministral-3 系列：此系列模型专为边缘部署设计，能够在广泛的硬件设备上高效运行，为资源受限的环境提供了强大的本地AI能力。
2. 2. Mistral-Large-3 系列：这是一个通用的多模态混合专家（MoE）模型，旨在处理生产级任务和企业级工作负载，在复杂场景下表现出色。

二、 核心功能与改进

1. 1. 引擎与工具调用：

• • nomic-embed-text 模型现在默认使用 Ollama 自身的引擎运行。
• • 为 cogito-v2.1 模型新增了工具调用（tool calling）支持。
• • 同样为 cogito-v2.1 模型添加了思维链（thinking）解析功能。

• • 修复了 CUDA VRAM 发现的相关问题。
• • 解决了在仅配备 CPU 的系统上，模型可能被错误驱逐（evict）的问题。
• • 修复了在某些旧款 GPU 上无法检测到 CUDA 的问题。
• • 改进了对 CUDA 计算能力（CC）与目标库版本的兼容性验证。
• • （Windows系统）增加了对 PATH 中潜在不兼容库文件（如 ggml-base.dll）的检测与警告。

• • Ollama 现在能够更好地呈现和渲染错误信息，而非简单地显示 “Unmarshal: errors”。
• • API 客户端 (api/client) 增强了对非 JSON 格式流式错误响应的处理能力。

• • 修复了应用内连接打开逻辑，优化了用户体验。
• • 更新了应用内帮助链接，使其指向官方文档网站。
• • 清理了文档中已弃用参数（如 mirostat, mirostat_eta, mirostat_tau）的说明。

三、 重要代码变更摘要

本次更新包含了 18个提交，涉及 33个文件 的更改，由 12位贡献者 共同完成。部分关键变更包括：

• • API/客户端：增强了错误处理逻辑，当服务器返回非JSON格式的错误响应（如纯文本或HTML）时，能正确传递状态码和错误信息。
• • 应用层：优化了 macOS 和 Windows 系统上处理自定义 URL 协议（如 ollama://）的逻辑。
• • 模型支持：
• • ministral-3：模型支持现已集成，并添加了相应的测试。
• • DeepSeek2：升级以支持运行 v3+ 版本的模型。
• • 模型解析器：新增了针对 cogito-v2.1 模型的专用解析器，以支持其独特的工具调用和思维格式。
• • mistral3 模型结构：在转换逻辑中增加了对 LLAMA 4 缩放因子等新 rope 参数的支持。
• • 底层与发现：
• • GPU 发现：改进了设备发现机制，避免库路径重叠，并加入了对 NVIDIA Jetson Jetpack 版本的更精确匹配要求。
• • KV 缓存：测试现在同时覆盖使用和不使用 PermutedV 的情况。
• • LLM 服务器：修正了在仅有 CPU 的系统上进行模型布局验证的逻辑，防止不必要的模型驱逐。

四、 其他调整

• • 将 Vulkan 着色器文件标记为“已供应”文件。
• • 更新了 .gitattributes 以正确归类相关文件。
• • 移除了代码检查工具中的 gocritic 规则。

总结

代码地址：github.com/ollama/ollama

Ollama v0.13.1 版本是一个以模型扩展和系统稳固性为主的更新。它不仅为用户带来了适用于边缘和企业场景的新模型选择，还通过一系列关键的缺陷修复和兼容性改进，显著提升了软件在各类硬件环境下的可靠性和用户体验。特别是对 cogito 和 ministral 系列模型支持的增强，展现了 Ollama 生态持续扩展对多样化模型架构的兼容能力。