Claude Code的最强记忆外挂来了！

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告别Claude Code失忆烦恼，开源项目claude-mem为AI编程助手装上永久记忆系统！

核心内容：
1. 解决AI编程助手上下文丢失痛点，实现持久化记忆存储
2. 独创渐进式披露策略，大幅降低Token消耗
3. 混合搜索架构支持自然语言查询历史记录

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

彻底告别Claude Code失忆。

之前使用 Claude Code 写了一整天的代码，解决了棘手的 Bug，或者重构了核心模块。

一不小心关闭了终端，再次打开 Claude Code 时，一切都忘了。

不得不重新把项目背景喂给它，Token费用像流水一样。

这就是当前 AI 编程助手最大的痛点：上下文无法持久化。

今天介绍的开源项目 claude-mem 正是为了解决这个问题而生。

它为 Claude Code 装上了一个永久的外部大脑。

claude-mem 是一个为 Claude Code 构建的持久化内存压缩系统。

它通过自动捕获工具使用记录，生成语义摘要，并将这些信息存储在本地。当你开启一个新的会话时，它会自动检索并注入相关的上下文。

因为使用了本地的sqlite，所以记忆是永远保存的。

它的核心价值可以概括为三点：

1.上下文在会话结束后依然存在。
2.分层检索信息，大幅节省 Token。
3.支持自然语言查询项目历史。

渐进式披露是 claude-mem 最精妙的设计哲学，很多类似工具的做法是把所有历史记录一股脑塞进 Context Window。

这不仅贵，而且会因为噪音太多干扰 AI 的判断。

claude-mem 采用了一种模仿人类记忆的 渐进式披露 策略。

第一层：索引

会话开始时，Claude 只会看到有哪些类型的记忆存在，以及读取它们需要消耗多少 Token。

第二层：摘要

如果 Claude 认为这些记忆相关，它会通过 MCP 工具获取详细的叙述性摘要。

第三层：完全回忆

只有在绝对必要时，Claude 才会调取原始的代码变更记录和完整的对话脚本。

这种设计让它在保持全知全能的同时，极大地降低了 Token 消耗。

5.0 版本后，claude-mem 引入了 Chroma 向量数据库，实现了混合搜索架构。

不再需要精准匹配关键词。现在的 Claude 可以理解语义。

你可以直接问它：

“我们上次是怎么修复那个内存泄漏问题的”
“这周我们在鉴权模块上做了哪些改动”

它会自动调用 mem-search 技能，在本地的 SQLite 和 Chroma 数据库中检索，把最相关的上下文呈现给你。

官方数据，这比传统的全量上下文加载平均节省 2250 个 Token。

Claude Code，大约 50 次工具调用后，上下文窗口就会报警。因为每次回复都需要重新计算之前的所有输出，计算复杂度是 O(N²)。

无尽模式试图解决这个问题。它将工具的输出实时压缩成约 500 Token 的观察记录，同时将原始数据归档到磁盘。

上下文占用减少 95%！！！

单个会话的工具调用次数上限提升 20 倍。计算复杂度降低为线性的 O(N)。

为了让你看得更清楚它的记忆结构，它还自带了一个运行在 localhost:37777 的 Web 可视化界面。

可以实时查看记忆流，管理配置，甚至在稳定版和 Beta 版之间一键切换。

安装非常简单，只要你的 Claude Code 支持插件功能。

在终端中输入以下命令：

/plugin marketplace add thedotmack/claude-mem
/plugin install claude-mem

安装完毕后，你几乎不需要学习复杂的指令。

每次启动 Claude Code，它会自动分析当前目录。你会在终端看到它默默加载了相关的项目记忆。无需人工干预，它已经准备好了。

当你想回忆细节时，可以这样问。

上一次修改数据库结构是什么时候
帮我梳理最近的 Bug 修复记录

它会自动调用搜索工具，从历史记忆中提取答案。