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ollama v0.13.3带来三款全新模型和多项功能优化，为开发者提供更强大的代码分析和多语言检索能力。核心内容： 1. 三款全新模型：Devstral-Small-2、rnj-1和nomic-embed-text-v2 2. 功能优化：嵌入接口改进、架构扩展和模型输入修复 3. 近期更新细节：性能提升、命令行工具修复和API扩展
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
2025年12月12日，Ollama v0.13.3 版本正式发布。本次更新引入了多款全新模型，并对现有功能进行了优化与修复，为开发者在代码分析、多语言检索以及软件工程领域提供了更高效的支持。
一、全新模型
- • 针对代码及 STEM（科学、技术、工程、数学）领域优化
二、功能优化与改进
- • 改进了
/api/embed 与 /v1/embeddings 在使用时的截断逻辑
- • 在 Gemma 3 架构基础上扩展，支持 rnj-1 模型
- • 修复了使用 qwen2.5vl 进行图像输入时出现的报错问题
三、近期更新的具体改动
- • 截断逻辑优化：修正运行时截断逻辑，并移除服务器端截断
- • rope 重构：提升模型在长上下文处理中的性能稳定性
- • rnj-1 推理支持：新增对 rnj-1 模型的推理支持
- • qwen2.5vl metal argsort 修复
- • nomic-embed-text-v2 模型实现完善
- • 使用 Ollama 接口进行用户认证与健康检查
- • 使用 requestAnimationFrame 防止文本底部被截断
- • 性能提升：升级 llama.cpp（17f7f4）版本，提升 SSM 性能
- • 修正 cmd/bench 下 README 中的选项表与二进制文件名
- • 路由优化：在工具调用中增加 logprobs 输出
- • 模型调整：更新 ministral 与 devstral 的转换与超参数设置
- • 模板功能增强：新增 yesterdayDate 辅助函数
- • 嵌入性能优化：调整 embeddings 的批量大小
- • API扩展：新增 v1/responses 接口支持
- • rotary embeddings 修复：解决 ministral 3 在旋转嵌入上的问题
四、更新总结
代码地址：github.com/ollama/ollama
本次 ollama v0.13.3 发布，不仅带来了三款定位不同的新模型，覆盖了代码分析、科学工程以及多语言检索等多领域，同时对嵌入接口、模型架构、性能以及开发者工具进行了广泛优化，进一步提高了使用体验与运行稳定性。
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