刚开源就爆火，Claude Cowork 平替版，诞生了！

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开源版Claude Cowork横空出世！OpenWork让你在享受AI高效协作的同时，牢牢掌控数据隐私和操作权限。

核心内容：
1. OpenWork项目背景与火爆现状
2. 可视化操作界面与权限审批机制解析
3. 扩展功能与团队协作应用场景

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

最近，Claude Cowork 的演示视频在 AI 圈子里彻底刷屏了。

那种 AI 直接接管桌面，像个熟练工一样帮我们点鼠标、写代码、跑流程的体验，确实让人印象深刻。

今天 Anthropic 刚官宣将这一功能下放到 Pro 用户，大家不再需要支付高昂的订阅费就能用上。

即便使用门槛降低了，但把桌面操作权限交给云端巨头，数据隐私依然是心头大患。

毕竟谁也不想让自己的本地文件，在完全“裸奔”的状态下被随意读取。

就在大家陷入纠结的时候，开源社区的技术爱好者出手了。

GitHub 上火速出现一个叫 OpenWork 的项目，摆明了就是冲着 Claude Cowork 来的。

它的目标非常直接：打造一个开源版、可扩展的“Claude Cowork”风格系统。

刚开源，便登上 Hacker News 热榜第一名，一夜之间斩获 800+ GitHub Star，还在持续暴涨当中。

之前我们玩类似的 AI Agent，大多得对着黑漆漆的命令行窗口（CLI）敲指令。

不仅看着累，而且很难知道 AI 在后台到底偷偷改了什么文件，那种“失控感”很强。

OpenWork 直接把这些复杂的后台逻辑，做成了一个清爽的原生桌面 App。

打开软件，它底层跑的是 OpenCode 引擎，但呈现给我们的，是一套完整的可视化工作流。

最让我们觉得舒服的，是它的可视化执行时间轴。

AI 正在计划什么、执行到了哪一步、修改了哪些文件，全部在界面上一列排开。

这种“看得见”的掌控感，瞬间就把 AI 从一个黑盒脚本，变成了我们可以信任的数字同事。

此外，它解决了一个我们最不敢用 Agent 的痛点：安全感。

在模拟人类操作时，它引入了类似“过关安检”一样的权限审批机制。

当 AI 想要读取敏感文件、执行系统命令或者联网时，界面上会直接弹窗请求许可。

我们可以选择“允许一次”、“永久允许”或者直接“拒绝”。

这种 Human-in-the-loop（人在回路）的设计，确保了最终的控制权始终握在我们手里。

除了基础功能，OpenWork 的扩展性也做得挺有意思。

它内置了一个技能管理器（Skills Manager），逻辑有点像 VS Code 的插件市场。

如果我们需要 AI 掌握某种特定的能力，不需要去改底层源码。

直接通过简单的指令，或者导入本地文件夹，就能给 AI 安装新的技能包。

对于团队协作来说，它还支持把验证好的工作流保存为模板，下次遇到类似任务，一键复用即可。

在技术实现上，它采用了 Tauri + Rust + Node.js 的架构，轻量且高效。

目前项目处于 v0.1.9 早期阶段，但已经提供了构建好的 macOS DMG 安装包，开箱即用。

如果你是开发者，想自己折腾一下源码，安装过程也不复杂。

只要本地环境配置好了 Node.js 和 Rust，几行命令就能跑起来：

# 安装依赖pnpm install# 启动桌面端pnpm dev

它支持两种运行模式：

可以直接在本地启动主机模式，把当前文件夹当做工作区。

也可以用客户端模式，连接到远程的 OpenCode 服务器，处理更繁重的云端任务。

OpenWork 的出现，其实代表了开源社区的一种态度。

面对巨头发布的新概念，我们不需要被动等待施舍，完全可以自己动手造一个更透明、更可控的替代品。

虽然目前它还在早期迭代中，但这种“速度与激情”，值得我们持续关注。

GitHub 项目地址：https://github.com/different-ai/openwork

今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！