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打造你的个人AI管家!Moltbot让你在常用聊天软件中直接操控电脑任务,数据完全私有,还能无限扩展功能。核心内容: 1. Moltbot的核心功能:从聊天软件执行自动化任务 2. 五大爆火原因:执行能力/隐私保护/多平台集成/可扩展性/社区效应 3. 技术架构解析:网关中枢+通讯渠道+AI模型的三层设计
今天讲讲最近爆火的 Moltbot(原 Clawdbot)
Moltbot(原名 Clawdbot)是一个开源、自托管的个人 AI 助手,你可以把它理解成自己电脑上的智能代理,它不是单纯聊天机器人,而是能真正做事的 AI。它能接收你发到现有聊天应用(比如 WhatsApp、Telegram、Slack、iMessage 等)的消息,然后执行自动化任务,例如:
管理邮件、日历安排
完成自动提醒、任务执行
运行代码、操控浏览器
甚至控制智能设备
重点是:它运行在你的设备/服务器上,数据由你完全掌控,而不是传统 SaaS 那样把数据传到云端。(moltbot)
Moltbot 的爆火不是偶然,而是几个核心亮点叠加起来:
与普通聊天机器人不同,Moltbot 是一个具备执行能力的 AI 代理。它能主动完成任务,而不是只回应请求,这让很多开发者觉得这是“真正的 J.A.R.V.I.S.”。(moltbot)
Moltbot 是 local-first:它主要运行在本机/自有服务器,用户的数据不会默认发送到第三方云。隐私敏感的人/团队非常喜欢这个设计。(moltbot)
你不用学一个新的界面——只要在你已有的聊天软件里发送指令即可。覆盖的平台包括 WhatsApp、Telegram、Signal、iMessage、Slack、Discord 等。(moltai.net)
它内置了类似插件的“技能(Skills)”,可以安装社区开发的技能或自己实现技能来扩展能力。(moltbot)
Moltbot 的 GitHub 星标增长非常快(8万+⭐),加上名人/技术博主讨论、甚至推动 Cloudflare 股票上涨话题(更多是社交情绪推动),使它成为技术圈热议焦点。(Reddit)
从架构角度看,Moltbot 可以拆成几个核心部分:
Gateway 是 Moltbot 的核心协调器,负责:
接收来自聊天平台的消息(Telegram 等)
管理会话、状态、工具调用
将消息路由到 AI 模型或本地执行层
这个 Gateway 通常跑在本地,在用户电脑/服务器上常驻运行。(News Defused)
它不搞自己 UI,而是接入现成通讯渠道:WhatsApp、Slack、Signal 等,让你可以在这些熟悉的应用里跟它互动。(moltbot)
Moltbot 不自带大型模型,而是模型中立。它可以连接:
商业云模型(Anthropic Claude、OpenAI GPT)
本地部署模型(通过 Ollama / LM Studio)
这样你可根据性能/隐私/成本自己选择。(moltbot)
Moltbot 社区提供了数百个技能插件,你可以扩展它去执行文件操作、浏览器自动化、邮件服务、智能设备控制等。(moltbot)
Moltbot 不太适合像 Siri、ChatGPT 那样的普通「问答聊天型用户」。它更适合:
能通过命令行设置 Node.js、Docker 等
想把 AI 自动化整合到日常流程
不希望数据跑去云端
想要可审计历史、持久记忆
想在本地服务器上实现自动化任务
希望 AI 参与调度/操作/事件触发
由于 Moltbot 获得的权限较高(执行命令、访问文件系统等),配置不当可能存在安全风险,尤其在企业环境中需要慎重评估。(nogentech.org)
现在已有云服务开始提供 Moltbot 一键部署/集成方案。比如国内一些云厂商(如阿里云)也将其集成到轻量应用服务器/云电脑等产品中,方便不愿自己搭环境的人快速体验。(阿里云开发者社区)
📌 一句话总结:
Moltbot 是一款代表“AI 代理时代”的开源个人助手,它把 AI 从“问答界面”带到了“实际行动者”,让你能在已有平台上织出属于自己的自动化工作流。有效提升工作效率。


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