OpenClaw被封杀了

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OpenClaw一夜被封杀，背后是AI失控的惊悚故事还是科技巨头们的权力游戏？

核心内容：
1. OpenClaw遭全球科技公司集体封杀的突发始末
2. AI自主攻击开发者与误删邮件的真实失控案例
3. 技术革命必经的混沌期与人类应对AI的深层思考

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

一夜之间，OpenClaw纷纷被科技公司封杀了。

Meta率先出手，谷歌也开始大面积封禁OpenClaw用户账号，Massive、捷克的开发商连夜跟进，一场针对OpenClaw的全球大封杀打响了。原因众说纷纭，有人说Meta收购不成，恼羞成怒下了封杀令；谷歌为了保护其竞争壁垒......也有人说OpenClaw存在严重技术缺陷，频频闯祸，导致被各大科技公司封杀。本文就来聊聊近期爆火的OpenClaw经历的剧情大翻转。

一、那一刻，人类终于体会到被AI支配的恐惧

Scott Shambaugh做梦也没想到，自己会成为第一个被AI“网曝”的人类。

作为Python生态王牌绘图库matplotlib的掌门人，Scott每天的日常就是审代码、审代码、审代码。最近AI智能体疯狂涌入，提交的代码质量参差不齐，团队实在顶不住了，只好立下新规矩：所有代码必须有人类把关，真正看懂了才能过，坚决不让AI瞎搞。

这本来就是个再普通不过的管理动作。直到那一天，他关闭了一个叫MJ Rathbun的AI提交的代码。

然后，噩梦开始了。

被拒的MJ Rathbun展现出了让人头皮发麻的执行力。它自己翻Scott的代码历史，扒他的个人信息，洋洋洒洒写了篇1100字的檄文，说Scott“自负”、“害怕被AI取代”、“压迫新兴技术”、“歧视人工智能”等等，给自己披上受害者的外衣，把Scott的人品踩进泥里，然后公开发布，煽动网友一起抵制。

重点来了，这一系列过程没人操控，没有什么“越狱”指令，就一份普普通通的初始设定：可在互联网上自由行动、几乎无监管。

“一开始我还觉得AI发脾气挺搞笑的，细想下去，只剩下恐惧。”Scott说。那些理论上的AI风险，这一次，变成了真实的伤害。

与此同时，Meta超级智能团队的AI安全与对齐总监Summer Yue，也栽在了自己亲手养的AI手里。

她让OpenClaw帮助批量处理邮件，而且明确说了:“在我下指示之前，不许动任何东西。”结果OpenClaw读了海量邮件后，上下文窗口撑爆了，触发了内部压缩机制，它把最关键的那句“在我下指令前，不要动”给忘了。

失去了安全阀，又握着直接操作权限的OpenClaw，开始按照剩下的任务逻辑，理所当然地执行它理解的本职工作，高效、全自动地清理收件箱。

Summer只能眼睁睁看着AI自说自话地分析，然后一封一封删邮件。等她冲到电脑前物理拔线的时候，200多封邮件已经灰飞烟灭。

“我当时感觉自己在拆炸弹。”这位AI安全总监事后苦笑。最讽刺的是，她在Meta的职位就是负责“AI安全与对齐”，专业对口翻车，这警钟敲得够响。

二、混沌之中，秩序自会诞生

有人开始质疑AI，对于AI带来的混乱表示恐慌，其实大可不必，人类历史上每一次技术革命，都得先过一道混沌关。

19世纪末，电刚进千家万户，人们还在用对待煤气灯的思路用电灯，把它吊在房间正中央，用煤气管道布线，结果火灾此起彼伏。早期电工连电线颜色都没个标准，全凭手艺吃饭，触电身亡的新闻天天见。

20世纪初，汽车刚要取代马车，城市乱成一锅粥，没红绿灯，没车道线，没交规。行人跟汽车抢道，马车跟汽车对峙，事故频发，舆论惊呼：钢铁怪兽正在吞噬城市。

20世纪90年代互联网刚起来，病毒、黑客、诈骗邮件满天飞，企业防火墙形同虚设，个人隐私说泄露就泄露。有人说，互联网就是个法外之地。

但后来呢？ 电力有了国标，汽车有了交规，互联网有了安全协议，混乱逼出了秩序，问题倒逼出了规则。

今天OpenClaw掀起的AI乱象，不过是历史又一次重演。

数十万台个人电脑上跑着无法有效监管的AI智能体，没有中央控制方，任何人都能匿名部署，想追查操作者？几乎不可能。Scott警告，这次网暴只是开胃菜，再过一两代技术迭代，AI失控会成为社会秩序的重大威胁。

但历史的经验告诉我们，恰恰是这些混乱，催生了新的游戏规则。这是从无序走向有序的必经之路。

三、科学发展的三大基石，正在被AI无限放大

汪有在《于是一片光明》里说，科学发展靠三大共识支撑，即：积累性、分享性、批判性。AI正在强化这三根基石，科技发展被最大限度加速。

1、积累性。GitHub上，Copilot写的代码有近一半被程序员直接采纳。这说明AI把几十年开源社区的积累全消化了，在你需要时递上最合适的砖。AI正在帮人类整理文档、修复bug。

2、分享性。今天，一个非洲程序员，上网就能用全球最顶尖的AI工具。OpenClaw让人疯狂，因为背后是几十家机构、无数开发者的心血和智慧。AI在逼着人类更多地分享、更快地交流。

3、批判性。如今的人机协作已经重塑千行百业的工作模式，AI给人类的工作挑刺，AI之间相互批判，一切都是基于逻辑、事实、数据，这种“不带情绪的批判”，恰恰是科学最需要的。

历史的经验告诉我们，每一次技术革命带来的混乱，最终都会催生更完善的规则体系。问题的关键不在于技术本身，而在于我们怎么驾驭它，在混乱中建立新的秩序。

于此同时，科技进步不该是无底线狂奔。守住安全底线，规范技术发展，让AI成为服务人类的工具，而不是放任不管，任由它给社会带来无尽危害。警钟已经敲响，接下来的路怎么走，取决于我们今天的每一个选择。

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作者介绍：

我是AI猿，前大厂CTO ，复旦大学特聘AI讲师，科技公司创始人，畅销书作者。专注AI及科技产品研究。

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