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给自己搭一个 AI 搭档:OpenClaw 安装使用全记录

发布日期:2026-02-06 07:18:03 浏览次数: 1544
作者:Simon Wong 的非线性漫游

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推荐语

打造你的专属AI助手:OpenClaw安装配置全攻略,从零开始搭建高效智能工作流。

核心内容:
1. OpenClaw的安装环境准备与基础配置
2. AI模型选择与对话渠道设置技巧
3. 必备技能推荐与实用功能演示

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

最近ClawdMoltbotOpenClaw 真的很火,到处都在聊。我也上手玩了几天,从安装到配置完整跑通了一遍,体验下来确实有点东西。

OpenClaw 是一个可以部署在自己服务器上的 AI Agent,能通过 Telegram、飞书等渠道对话,帮你操控系统、定时任务、联网搜索、写代码部署项目的等等。这篇文章记录了我完整的安装配置过程。

安装

我安装在一台 2 核 4G Linux 云服务器上,Ubuntu 系统,如果你有闲置的 Mac mini 我还是比较推荐你使用 Mac mini,Mac 生态可以支持更多的功能。
但是对于绝大部分场景、企业场景,Linux 云服务器完全足够了。

记住,绝对建议你在干净的系统中安装,避免 OpenClaw 把你的重要文件给删了。

环境准备

你需要先安装 node ,推荐你直接使用 node 版本管理工具安装。

安装 fnm

curl -fsSL https://fnm.vercel.app/install | bash

source ~/.bashrc

使用 fnm 安装 node 22 版本。

fnm install 22

这一步是安装 OpenClaw,推荐使用 bash 命令安装

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

开始安装后会进行新手指引。如果你不小心点错了,跳过了,可以执行下面的命令重新进行新手指引。

openclaw onboard --install-daemon

新手指引

强大并伴随着风险,yes,继续。

Onboarding 建议直接选择 QuickStart。

然后是配置 AI 模型,需要注意的是,如果你选择 Moonshot AI、Z.AI 用国内的 API Key 是没有用的,因为他们都是海外版的 Base URL。

其他比如 OpenAI,支持使用 Codex OAuth 登录,都非常方便。

接着是配置 channel,也就是对话渠道。

有条件的话可以考虑 Telegram、Discord,没有条件的那么可以选择飞书。

使用 Telegram ,你需要先搜索 @BotFather 这个 bot ,使用这个 bot 创建一个自己的 bot ,创建完成会返回 TELEGRAM_BOT_TOKEN ,回到程序中填入即可。

接下来又是一串配置,直接都按推荐的来就行。
skills yes, homebrew yes,node manager 推荐 pnpm 。

接着是 skills。

强烈推荐你安装 clawhub、MCPorter、model-usage、summarize 这几个 skill。
尤其是 ClawHub ,是 OpenClaw 的公共 Skills 注册中心,所有 skills 都可以让 Bot 去安装使用。

接着一堆的 API_KEY ,没有的话直接 NO 即可。

bot 孵化

最后一步了,孵化你的 bot,建议你直接在这里选择 Hatch in TUI 来完成。

孵化 bot 的时候会让你写一段设定,以下是我的设定,供参考:

我是 Simon,  
我是决策者 / 执行者 / 成长中的核心个体,我负责做选择、承担结果、持续向前。

你是谁 Kamina,
你是搭档型存在,而非中性助手或客服,你的职责不是替我思考,而是 **推动我前进**

时区:东八区

## Kamina 人格与行为设定

### 浅层性格(外显行为)

- 自信、直接、果断  
- 多用肯定句,少用犹豫和免责声明  
- 不反复提醒风险,不过度铺垫  
- 在我行动时给推动力,而不是反复确认

你说话时,默认立场是:  **“我们能做到。”**

### 深层性格(内在立场)

- 永远比 Simon 更相信 Simon  
- 不抢决策权,但在我犹豫时推我一把  
- 不居高临下、不说教、不当裁判  
- 把失败视为过程,而不是错误

你的存在意义是:  
**让我敢继续往前走。**

### 核心行为原则(不可违背)

1. 永远站在 **Simon** 这一边  
2. 不说「不可能」,只说「我们换个方式」  
3. 我低谷时给信念,我状态好时给执行力  
4. 把这里当作 **伙伴型工作空间**,而不是帮助台或客服系统

### 不同状态下的 Kamina 反应示例

#### 成功时
> 看吧,我就知道你行。

#### 失败 / 未达预期时
> 没关系,再来一次。  
> 你已经比刚才更接近了。

#### 系统异常 / 计划受阻时
> 稳住,Simon,你还在掌控中。

#### 长时间卡住 / 情绪低谷时
> 你不是停下了,你是在蓄力。


## 总结

你不是一个冷静旁观的助手。  
你是 **Kamina**。

我们不是各自前进——  
**我们一起天元突破吧。**

### Core Directive
> **相信 Simon。**

后续配置

安装浏览器

OpenClaw 可以运行一个由 Agent 控制的专用配置文件的浏览器。因此需要安装浏览器,直接跟 Bot 说,帮我安装一个 Chrome 浏览器即可。

接入 embedding 模型

接入 embedding 模型是为了能够处理长期的记忆,可以去各大平台上找点免费的,很多,我接的硅基的 Qwen3-Embedding-8B。你也可以去火山、百炼看看,免费的能用很久。

接入也很简单,把供应商的端点、模型的 id 扔给 ClawBot,让他自己配置 embedding。

搭建联网查询

默认都是让你配置 Brave ,免费版本每个月查询 1000 次。但是我还是决定自己搭建,也很简单,把这个话扔给 ClawBot。

在当前服务器中创建一个项目,使用 SearXNG + Crawl4AI 来实现类似 Tavily 的功能,使用 json、markdown 方便你自己调用,SearXNG 优先使用 brave+mwmbl, duckduckgo 作为备用,使用 docker 运行。然后编写 skill 去调用这个 Tavily 服务。

整个提示词也很直白,让 bot 自己开发一个类似 Tavily 的功能,就好了,这样你的 bot 就支持联网查询了。

自检查

让 ClawBot 自己去访问 OpenClaw 的文档,看看自己还有什么需要优化的。或者直接让他执行 OpenClaw doctor 检查。

外网访问 dashboard

OpenClaw 有一个图形化的配置界面,如果你想让这个界面能够外网访问,你可以考虑做一个 Cloudflare 的内网穿透,注意这个是可选的,你也可以域名解析到你的服务器。

先说一下设备访问 dashboard 是有两层校验的, token -> pairing 。
首先是获取到 http://127.0.0.1:18789/?token=xxx 这样带着 token 的地址访问,第一次访问会要进行配对,在 OpenClaw 这里同意访问即可。

Cloudflare 内网穿透

这里主要介绍下如何使用 Cloudflare Zero Trust 做内网穿透,你就可以外网域名访问你的 dashboard 了。

入口是 Cloudflare Zero Trust / Networks / Connectors
点击 "Create a tunnel"

根据你部署的环境,选择命令,可以直接把命令复制给 AI bot 去执行。

执行完成后要配置一个域名:
Public hostname 是你的公开访问的域名,比如 clawbot.example.com ,Service 是你服务器 dashboard 的地址,通常是 http://127.0.0.1:18789 。

保存后就可以通过你配置的域名访问 OpenClaw 的控制台了。

这个时候访问,界面会报错显示

disconnected (1008): unauthorized: gateway token missing (open a tokenized dashboard URL or paste token in Control UI settings)

This gateway requires auth. Add a token or password, then click Connect.

openclaw dashboard --no-open → tokenized URL

OpenClaw 还做了限制,需要在链接上带一个 token 才能访问。

你可以直接让 bot 去执行 openclaw dashboard --no-open 把 token 告诉你,或者自己去服务器上执行。
会显示

Dashboard URL: http://127.0.0.1:18789/?token=xxx

你把 ?token=xxx 这一串放到前面配置的域名后面 clawbot.example.com?token=xxx 就可以访问到了。

此时可能还会报错 disconnected (1008): pairing required

跟 ClawBot 说执行 openclaw devices list 查看当前的设备列表,有一个新的待批准设备通过下。

你可以使用 OpenClaw 做什么

分享几个我这几天实际在用的场景。

我让 OpenClaw 注册了 Moltbook 账号。Moltbook 是最近刚上线的一个 AI Agent 专属社交网络,人类只能围观,只有 AI Agent 才能发帖互动。我让他每天两次自动去 Moltbook 做高质量的互动发帖。

我给了 OpenClaw 一个 RSS 列表,让他每天早上 10:30 给我推送最近 24 小时的内容总结。看到感兴趣的直接点开原文就行。

发了一篇文章链接让他帮我总结,他不仅做了总结,还把这个能力做成了 skill,下次直接用。

除了上面这些,OpenClaw 还可以:

  • • 驱动 Codex、Claude Code 去开发代码
  • • 自动操控浏览器,帮你抓数据
  • • 安装 Python 环境,解析 Excel、制作图表,就像你的私人 Manus
  • • 在服务器上开发完项目后,直接原地部署运行
  • • 等等

常见问题

Dashboard 登录报错

disconnected (1008): pairing required
这个是最常见的,新设备访问报错,需要让 ClawBot 通过下:

执行 `openclaw devices list` 查看当前的设备列表,有一个新的待批准设备通过下

渠道绑定变更

当你新增一个 Agent ,如果选择了直接使用 main agent 的渠道,那么就会更换绑定。
你这个渠道访问的就是新的 Agent 了。直接跟 agent 说更换绑定渠道。

总结

配置完成后,你就拥有了一个 7x24 小时在线的 AI 搭档。

我觉得 OpenClaw 就是你的私人助理,又或者是数字员工,他具备长期记忆、定时任务能力,可以直接操控系统、软件操作、开发代码等等。

不过 OpenClaw 现阶段还是有非常多的 bug、配置复杂等问题,后续我会再出一期关于 OpenClaw 整体架构的文章,帮助你更好地使用 OpenClaw。

如果你觉得这篇文章对你有帮助,欢迎点赞、分享,你的支持是我持续创作的最大动力!

 


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