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一键部署私人AI助理,OpenClaw让复杂技术变得触手可及,工作效率和摸鱼体验双提升! 核心内容: 1. 极简部署流程:从购买到使用仅需2分钟,轻松对接飞书机器人 2. 三大实用场景:智能调研报告生成、论文阅读助手、多Agent应用开发 3. 个性化使用技巧:记忆机制优化与持续开发设想
OpenClaw很火,但一想到要买服务器、装依赖、配channel…我嫌麻烦。
最近发现使用Kimi Claw能够一键部署。
从点击(到充钱)到拥有自己的私人助理,真的只花了2分钟。
直接一键部署自己的Claw,优雅。
部署完成后,创建个飞书机器人就对接了飞书了。
现在它长这样——我换成了对象的头像,上班摸鱼的时候随时召唤,情绪价值拉满。
分享一下我最常用的几个场景,我觉得也是大多数普通人能够直接复用的场景:
那天我需要做一个房价的调研,我就直接对Claw说:
"统计研究成都的房价,生成万字报告,将内容通过html进行展示,确保小白也能看得懂,页面图文并茂,部署到vercel供我访问。"
不用管,"专心上班",过一会儿飞书信息发过来说结果出来了。 它不仅生成了完整的调研报告,还附带了可浏览的网页版。我当时真的有点惊喜。
同样,我也会让他去调研其他的内容,例如某个工作岗位情况、某个行业的情况等等。
收集资讯时,你可以先跟他讨论,问他怎样去收集这类资讯效果更好。
我准备阅读 5 篇论文,主要是想了解一个主题的核心思想和基本实现,我将这 5 篇论文相关的链接给了他,让他去学习、阅读这些论文,并将其部署为网站。
她自己把所有论文都下载下来读了一遍,并按我的要求将提取出的核心思想、核心架构、复现逻辑等部署为一套网页,图文并茂,便于我快速的理解。
让她把复杂的内容整理为图文并茂的网页,这是加快理解的一个非常好的方式。
你可以先跟他讨论阅读目标,让他反过来问你:你想从这些论文中获得什么?核心关注点是什么?通过这种互动来帮助你理清思路,也让她知道重点在哪里。
你可以让他帮你写一个APP,我喜欢使用多Agent开发:
而且有些时候,它会自己分配一个子Agent 去完成任务,不过我还是更喜欢显式地去让它分配子Agent,这样主Agent就可以继续跟我对话了。
开发前也记得先跟他讨论,去问他如何架构这个APP会更好,以及采用什么样的技术和逻辑去实现会更优。
还有一个待尝试的设想:
把使用Claude Code写的项目推到 GitHub 上,让Claw去拉取,我可以使用飞书来开发软件并提PR。等之后我有空的时候,再去GitHub上审核这些PR,这样就做到了无时无刻都可以进行开发。
过有个坑要提醒:默认情况下Claw聊着聊着就会"失忆"。
虽然她有记忆系统,但是只会在对话开头加载,所以需要一套记忆机制,也就是让她养成记忆的习惯。
例如:
这一周用下来,我发现自己对 AI 工具有了一些新的认识。
当拥有了 Open Claw 这样的 AI 工具之后,每个人才真正地解放出来,在真正意义上拥有了一个私人助理。
因为它可以在你做其他事情的时候,帮你去完成一些工作。那理论上,如果我们有足够多的私人助理,就可以由一个人加一堆这样的助理,去完成一个团队甚至一个公司所要做的事情。
当然,前提是你的钱能够支付起它所消耗的 Token。
这也说明了,在现在这个 AI 时代,除去有巨额token的大佬,普通人差的不是技术,技术正在逐渐被AI抹平。
我觉得这个时代关键的竞争力有两点:
1. 品味差
AI 虽然执行非常快,但它不知道往哪个方向去执行,也不清楚执行出来的结果哪个更“适合”(不是最好,是适合)。
这种品味是非常重要的,品味是一个人对事物好坏优劣美丑的综合判断,这就需要长期的沉淀。
2. 执行差
AI 时代比的就是执行速度。
每个人都有相同的工具,虽然可能存在一些细微差距(有些人用得更熟练一点),但这种差距绝对没有以前那么大。
所以,最后比的就是谁能以更快的速度开始行动。
我个人之后不会去追最新的AI工具,囤AI工具,因为 AI 发展太快了,没人能跟上它的发展速度。
我更看重的是去审视自己生活中有哪些流程、哪些事情能够和AI结合,然后快速把AI用起来,去简化这部分工作。
例如,我最近就在使用Obsidian迭代自己的AI OS,让她每天根据我的项目帮我规划todo,并在嘀嗒清单上创建好。
先提出问题,然后去定位 AI 工具,而不是有了 AI 工具后,去反过来创造不适合自己的问题。
因此,当代人还是需要去阅读、去经历、去深度思考的,以此来决定哪些部分可以交给AI来做。
最后,一键部署适合谁?
不妨试试 Kimi Claw。
不过稍微有点蛋疼的是,Kimi Claw现在一个月是 199 元,只有买了这个套餐之后才可以一键部署。
但如果你和我一样,想一套付费方案cover掉编程+OpenClaw 的需求,这个入口确实省心太多。
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