GPT-5.4 发布 3 天，我用 OpenClaw 把它塞进了公司钉钉群，打造 AI 员工（附龙虾专用 20+ 工作场景skill）

在已经用 typeless 帮我解决了绝大部分打字场景下，还是喜提腱鞘炎，然后突然跟IP形象的赛博机械臂呼应上了...bushi

所以 3 月 6 日 OpenAI 发布 GPT-5.4 的时候，我只能躺在那默默刷推，看着全网在讨论「最强模型来了」，心里那叫一个痒。

好消息是，手差不多养好了，OpenClaw 也开始支持5.4接入了。

今天这篇文章，就把 GPT-5.4 用起来，尤其是在OpenClaw中，看看效果怎么样。

具体来说，今天讲三件事：

1. 简单聊聊 GPT-5.4 本次更新了啥？
2. 怎么通过 OpenClaw🦞 把 GPT-5.4 接入钉钉？（手把手教程）
3. 真实场景演示：让 AI 在你公司的钉钉群里直接干活

好，开始。

GPT-5.4：几个关键数据先看

GPT-5.4 在 3 月 6 日发布，有三个版本：Standard、Thinking 和 Pro。

OpenAI 管它叫「最强大、最高效的前沿模型」，嗯，基本上每家AI模型都这么说..

官方的话我们听听就好，直接看数据：

最主要的是 GDPval，衡量AI在真实工作任务中表现的，包括金融、法律等44种职业的知识工作，5.4的表现非常不错。

其它的还有几项更新：

① 第一个能"操作电脑"的通用模型

GPT-5.4 内置了 Computer Use 能力。就是说，它能像你一样看屏幕、动鼠标、敲键盘，跨应用执行任务。

在桌面操作基准 OSWorld 上拿了 75.0%，人类应该是 72.4%，接入龙虾，直接起飞。

② 100 万 Token 上下文

一次性能处理大约 300 页文档的内容。年报、合同、技术手册，一口气读完。上下文对于 Agent 长程任务的执行非常重要，这次也终于提到 100万token了。

③ 幻觉降低 33%

单条声明出错率降低 33%，完整回复包含错误的概率降低 18%。

以前让 AI 帮你分析数据，最怕它一本正经地编数字。现在这个顾虑至少减轻了三分之一。

④ 速度更快、成本更低

Token 效率提升 47%，API 价格约为 Claude Opus 4.6 的一半（15.00/1M 输出）。

社区怎么评价？一句话总结：

“

「对程序员、研究员、金融分析师来说，GPT-5.4 是 2026 年目前最值得升级的模型；但对普通用户来说，升级感知不如专业用户明显。」

所以结论很清楚，GPT-5.4 是一个专业级选手，最适合在工作场景中发挥。

光说肯定不行，我们直接把 GPT-5.4 搬到OpenClaw中，看看实际效果咋样。

OpenClaw 接入钉钉：把 GPT-5.4 搬到公司群里

为什么要接入钉钉？

在之前文章里，我教大家在阿里云上部署了 OpenClaw，当时就提过一个核心观点Agent 的核心不是对话，而是执行。

部署完只是第一步。真正让它产生价值的，是把它放进你每天都用的工具里。

很多朋友也在文章下留言，公司用的都是钉钉平台，想要再看一遍钉钉的接入，官方把步骤也优化了一下，所以给大家来一份最新教程！

想想你在公司群里 @AI，发一句「帮我分析下这份合同的风险点」，AI 直接在群里回复你一份结构化的审查意见。

不用切换应用，不用打开网页，不用登录任何额外的平台。就像跟同事发消息一样自然。

这就是我们今天要实现的。

前置准备

在开始之前，你需要确保以下几件事：

1. 已经部署好 OpenClaw：可以是阿里云服务器、本地 Mac mini，或者其他云服务器都行。如果还没部署过，可以翻我上一篇文章。
2. OpenAI API Key：我们要用 GPT-5.4，所以需要一个 OpenAI 的 API Key 或者 Codex。
3. 钉钉开发者权限：你的钉钉账号需要有组织管理员或开发者权限。

好，三个条件齐了，我们开始。

第一步：在 OpenClaw 中配置 GPT-5.4

正如之前我们说的，OpenClaw 官方已经支持了 GPT 5.4 的模型。

如果你之前已经安装过，可以直接选择安装。如果你不会手动更改 model 配置项，完全可以直接按照它的提示进行升级。

然后再模型输入这步，直接选择OpenAI，然后选用 GPT-5.4

保存后，在 OpenClaw 的聊天界面试一句话，确认 GPT-5.4 能正常响应。

一个小提醒：如果是走的API Key 方式，一定妥善保管。泄露了别人拿你的 Key 刷量，月底账单能让你哭。

第二步：创建钉钉应用

创建钉钉应用需要你的钉钉账号有开发者权限。

这块大家可以联系组织管理员获取钉钉开放平台的开发权限，具体操作可以看获取开发者权限(https://open.dingtalk.com/document/dingstart/build-dingtalk-ai-employees)

1.1 创建应用

1. 访问钉钉开放平台 (https://open-dev.dingtalk.com/)，点击创建。

如果创建过应用但未展示应用开发指引，点击立即开始进入钉钉应用页面。

1. 在应用开发的左侧导航栏中，点击钉钉应用，在钉钉应用页面右上角点击创建应用。

1. 在创建应用面板，填写应用名称和应用描述，上传应用图标，完成后点击保存。

1.2 查看应用 Client ID 和 Client Secret

在左侧菜单选择凭证与基础信息，复制 Client ID 和 Client Secret，用于之后待用。

1.3 授予应用发送卡片消息权限

我们需要给应用授予发送卡片消息的权限。

1. 访问钉钉应用列表(https://open-dev.dingtalk.com/fe/app)。找到刚刚创建的应用，点击应用名称进入详情页面。

1. 在左侧菜单选择开发配置 > 权限管理，在左侧搜索框分别输入Card.Streaming.Write和Card.Instance.Write，并在操作列点击申请权限。

注意，两个权限都需要申请！！批量好像有bug，没法选中..所以我单独申请的。

好了，我们再坚持一下，胜利的曙光就在前方...

2. 配置钉钉机器人

接下来就可以在钉钉应用中配置机器人来回答用户问题了。

2.1 配置钉钉机器人

1. 访问钉钉应用列表(https://open-dev.dingtalk.com/fe/app)。找到刚刚创建的应用，点击应用名称进入详情页面。

1. 在添加应用能力页面，找到机器人卡片，点击添加。

在机器人配置页面，打开机器人配置开关，然后关于机器人简介、描述的可以随意填什么之类的都随意填吧。

消息接收模式请选择Stream模式，然后点击发布。

2.2 发布应用版本

应用创建完成后，如果需要将应用供企业内其他用户使用，需要发布一个版本。

1. 点击应用开发，在钉钉应用页面，点击目标应用。

1. 在目标应用开发导航栏，点击版本管理与发布，在版本管理与发布页面，点击创建新版本。

进入版本详情页面，输入应用版本号和版本描述信息，选择合适的应用可见范围，完成后点击保存。并在弹窗中点击直接发布。

3. OpenClaw打通钉钉

接下来，直接在Openclaw中下载安装钉钉的插件，

3.1 安装插件

打开Openclaw终端， 输入openclaw plugins install @dingtalk-real-ai/dingtalk-connector安装插件，如下图所示。

详细配置可看：https://github.com/DingTalk-Real-AI/dingtalk-openclaw-connector

3.2 配置环境

然后我们打开 .openclaw/openclaw.json 进行相关配置

{
  "channels": {
    "dingtalk-connector": {
      "enabled": true,
      "clientId": "dingxxxxxxxxx",       // 钉钉 AppKey
      "clientSecret": "your_secret_here", // 钉钉 AppSecret
      "gatewayToken": "",                 // 可选：Gateway 认证 token, openclaw.json配置中 gateway.auth.token 的值 
      "gatewayPassword": "",              // 可选：Gateway 认证 password（与 token 二选一）
      "sessionTimeout": 1800000,          // 可选：会话超时(ms)，默认 30 分钟
      "asyncMode": false,                 // 可选：异步模式，立即回执用户消息，后台处理并推送结果（默认：false）
      "ackText": "🫡 任务已接收"      // 可选：异步模式下的回执消息文本（默认：'🫡 任务已接收，处理中...'）
    }
  },
"gateway": { // gateway通常是已有的节点，配置时注意把http部分追加到已有节点下
    "http": {
      "endpoints": {
        "chatCompletions": {
          "enabled": true
        }
      }
    }
  }
}

然后重启 Gateway，确认 dingtalk-connector 已加载。

3.3 测试机器人

你可以创建群聊或在已有群聊中添加机器人，并与机器人对话，查看效果。

1. 在钉钉群管理中添加机器人。进入钉钉群群设置页面，点击机器人卡片区域，在机器人管理页面，

点击添加机器人。在添加机器人的搜索文本框中输入目标机器人名称，并选中要添加的机器人。

点击添加，完成后再点击完成添加。

1. 在钉钉群中或私聊时@机器人，进行交流互动。

恭喜。你的钉钉群里，现在住着一位 GPT-5.4。

两个常见场景：让 GPT-5.4 在钉钉里真正干活

接入完毕只是起点。

下面我用两个真实场景，展示 GPT-5.4 + OpenClaw 这套组合到底能做什么。

每个场景我都会给出完整的对话过程，你直接照搬就能复现。

场景一：AI 投研分析师

为什么选金融场景？

因为 GPT-5.4 的投行基准测试得分 87.3，是 GPT-5 的整整两倍。同时它还首发了 ChatGPT for Excel 功能，天生就是为金融分析设计的。

来，我们直接在钉钉群里试试。

第一轮对话：基础财务分析

在钉钉群里 @🦞，发送：

@AI助手 请帮我分析比亚迪（002594）2025年第三季度的核心财务数据。要求：
1. 列出营收、净利润、毛利率、净利率、ROE 这几个核心指标
2. 与上年同期做同比对比
3. 用表格形式呈现

AI 会返回一个 Markdown 表格，大概长这样：

第二轮对话：深度估值分析

继续 @🦞：

@AI助手 基于上面的数据，帮我做一个简易的估值分析：
1. 用 PE（市盈率）估值法，对比行业平均 PE 水平
2. 用 PEG 指标判断当前估值是否合理
3. 最后给出你的投资观点（看多/看平/看空）和主要理由

AI 会返回分析：

第三轮对话：竞品对比

还没完。继续追问：

@AI助手 帮我对比比亚迪和特斯拉的核心财务指标和估值水平。
用表格形式列出：营收、净利率、PE、PEG、市值、近一年涨跌幅。最后给出你的对比结论。

AI 会生成一个完整的可比公司分析表。

然后我们可以把该过程直接让它封装成一个skill，下次再遇到类似场景，直接说就行。

这里只是举个简单的例子，大家还可以把自己对于股票的分析，研究心得，直接跟AI进行探讨，再之后，直接生成一个专属skills，下次调用就行。

场景二：AI 合同审查

这个场景解决的是中小企业最常见的痛点，签合同没有专职法务。

GPT-5.4 在 BigLaw Bench（法律基准）上拿了 91.0，是目前所有 AI 模型里最高的。加上 100 万 token 的超长上下文，几十页的商业合同它能一口气读完，不会遗漏任何条款。

来试试。

第一轮对话：上传合同并审查

假设你收到了一份《服务合作协议》，需要在签字之前快速过一遍。

在钉钉群里 @机器人：

@AI助手 我需要你以法务顾问的身份，审查下面这份合同。请逐条分析以下条款的风险等级，并标注为：
🔴 高风险 —— 存在明显不利条款，建议修改后再签
🟡 中风险 —— 有一定隐患，建议关注或补充约定
🟢 低风险 —— 条款合理，无明显问题
重点关注以下几个方面：
1. 付款条件和账期是否对我方不利2. 违约责任是否存在不对等3. 知识产权归属是否清晰4. 保密条款和竞业限制是否过于宽泛5. 合同解除条件是否合理
合同内容如文件所示。

如果合同太长，也可以发送文件附件。OpenClaw 支持解析 PDF 和 Word 文件。

AI 会返回结构化的审查意见：

第二轮对话：生成修改版条款

看完审查意见，你可以继续追问：

出乙方友好版修订稿

AI 会给你生成「修改前 vs 修改后」的对比版本，你可以直接拿去跟对方谈。

第三轮对话：多skills调用，一键生成审查报告

最后，你可以让 AI 把所有审查意见整理成一份正式文档：

现在请你基于我们以上的讨论，结合杂志排版类的 skills，直接给我生成一个杂志排版后的一个报告。

这只是个简单的小例子，其实真正的几万字的合同，

结合GPT-5.4 的 100 万 token，发挥的作用会更大。一般商业合同几千到几万字，它完全可以一次性完整读取，不会出现「前面的内容它忘了」的情况。

写完正好看到小互发的，openclaw也支持接入钉钉的AI表格，直接打通，https://alidocs.dingtalk.com/i/nodes/LeBq413JAOyAdGBMsBleAM0nWDOnGvpb?utm_scene=team_space

感兴趣的可以去试试，解锁更多场景~

把小龙虾接入钉钉AI表格 可以接管你的工作...

结语

写到最后的时候，突然发现深圳发布了“龙虾十条”，足以看出来 OpenClaw 这段时间的分量...

很多企业都在用钉钉，那我们就直接把🦞直接接入到钉钉里边，让它去读取我们公司的文档，直接拉到群里给同事们进行实际的结合使用。

比如刚才举的金融分析或合同审查这两个场景。在合同审查中，完全可以结合实际的生活场景去跟它对话，把公司的 SOP 文档直接形成 SOP，然后固化成 OpenClaw 的 Skills。

这样的话，就能够带来更多的想象空间。

往远了说，当 OpenClaw 的生态进一步打通钉钉的审批流、日程管理、项目协作……

每个人都会拥有一个属于自己的 Jarvis。

以上。