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AI自动生成完整PRD,从需求挖掘到产品文档一键搞定,效率提升10倍不止!核心内容: 1. 两个AI Agent协作流程:墨探负责需求挖掘,墨策自动生成PRD 2. PRD包含10大核心模块:从竞品分析到GTM方案一应俱全 3. 7步PRD方法论:包含价值判断、用户画像等关键决策流程
大家好,我是孟健。
昨天我让 AI 自动挖到一个月搜 22,200 的需求,今天早上醒来,一份 10 章节的完整 PRD 已经写好了。
不是大纲,不是思路,是可以直接交给设计和研发开干的产品文档——竞品分析、用户画像、功能规划、定价设计、SEO 矩阵、技术方案、首周 GTM 全都有。
两个 AI Agent 接力完成:墨探负责挖需求,墨策负责写 PRD。我没有写一个字。
今天完整拆解这套系统是怎么搭的。你看完也可以照着搭一套。
01 先看结果:这份 PRD 长什么样
墨探昨天跑完需求挖掘 pipeline,发现了一个关键词:ai character generator(AI 角色生成器)。
数据面:月搜索量 22,200,KD 19(关键词难度极低),CPC $2.09,SERP 前 10 里 niche 小站占 7 个、大站只有 3 个。趋势稳定,不是短期热点。
墨探把这个词连同完整的 SERP 数据、社区验证结果一起传给了墨策。墨策拿到数据后,自动输出了一份 10 章节 PRD:
02 墨策写 PRD 的完整流程:7 步
这不是一个万能 prompt。墨策有一套完整的 PRD 方法论,7 个步骤,每一步都有明确的输入、操作和输出。
第一步:判断值不值得做(10 分钟)
拿到关键词后,先过 4 个问题:
4 个问题里有 2 个以上是"否",直接放弃。不要在不值得做的方向上花时间写 PRD。
第二步:搞清楚给谁用(20 分钟)
不是"所有人"。墨策会去 Reddit、G2、Trustpilot 找真实用户讨论,提炼出 2-3 个用户画像。
ai character generator 这个词,墨策找到了三类用户:
每个用户画像都带着:是谁、使用场景、痛点、替代方案、付费意愿。
痛点不是编的。 墨策交叉验证了 Reddit r/CharacterAI(用户大量抱怨"变得 buggy、restrictive")、r/dndai(用 ChatGPT 手动创角色,流程碎片化)。
第三步:找差异化(15 分钟)
墨策不是拍脑袋分析竞品。它拿到墨探的 SERP 数据,真的去看了前 10 名都做了什么:
关键洞察:市场上要么只出图片,要么只出文本。没有一站式"图+文"方案。
差异化就出来了:图片+人设一体的角色创建工具。
第四步:划 MVP 边界(15 分钟)
这是最重要的一步。大多数独立开发者的项目死因不是功能太少,是功能太多。
墨策的做法是先定 NOT-DO 清单:
砍完之后,MVP 就只剩下一件事:输入描述 → AI 同时生成角色图片+人设卡 → 下载。
2-3 天可以上线。
第五步:设计首页信息架构(20 分钟)
首页结构:Hero(内嵌输入框)→ How It Works → Demo → Use Cases → Features → FAQ → Footer。
SEO 矩阵:主站打 "ai character generator",然后铺 6 个子场景页(anime / dnd / fantasy / game / oc / random),每个页面有独立的目标关键词。
SEO 策略不是 PRD 写完后再想的,而是内嵌在产品规划里的。
第六步:定价设计(15 分钟)
Free 每天 3 次生成,Pro $9/月,Lifetime $149。
定价不是拍脑袋。CPC $2.09 → 每个付费用户获客成本约 $20-40(按 5-10% 转化率)→ $9/月用户留 3-5 个月就回本。
第七步:写交接摘要(10 分钟)
给设计:Hero 必须有内嵌输入框,角色卡是核心体验,深色底+亮色强调。
给文案:核心定位是"角色创建工具",不是"AI art generator"也不是"AI chatbot"。
给研发:两条 API 链路(文本用 Claude JSON mode,图片用 Flux/fal.ai),CF 全家桶部署。
一份 PRD 的输出不是一篇文档。是三份可以直接交付的任务书。
03 这套自动化是怎么串起来的
整条流水线:
墨探(市场 Agent)
每天跑需求挖掘 pipeline
→ 发现 "ai character generator"
→ SERP 分析:niche 7 : big 3
→ 社区验证:Reddit 有痛点
→ 输出 final shortlist
↓ sessions_send(Agent 间通信)
墨策(产品 Agent)
收到关键词 + 数据包
→ 按 7 步方法论自动执行
→ 竞品实扫 + 用户调研
→ 输出完整 PRD
→ 存到飞书 + 发通知
两个 Agent 之间通过 OpenClaw 的 sessions_send 通信。墨探跑完,把"值得继续"的关键词和数据包发给墨策。墨策按 PRD 模板自动填充每个章节。
关键设计:墨策不是一个"写文档的 AI",而是一个有完整方法论的产品 Agent。
它有自己的 playbook(one-click-site-prd-playbook.md),定义了输入格式、工作步骤、质量门槛、交接格式。它还有自己的 PRD 模板(prd-one-click-site-template.md),确保每次输出的结构一致。
04 你自己搭需要什么
需求挖掘层(墨探的部分):
PRD 生成层(墨策的部分):
两层之间的连接:
从发现需求到输出 PRD 的总成本:数据 API $2-3 + AI 模型费用。
05 为什么这件事的意义比你想的大
以前做一个工具站的前期工作是这样的:
总计:13 小时,至少两天。
现在:
总计:不到 1 小时。你只需要看结论、做判断。
这意味着什么?意味着你可以一周验证 5 个方向,而不是两周验证 1 个。试错速度提升 10 倍。
独立开发者最贵的资源是时间。每个方向做不做的判断越快,你成功的概率越高。
📍 最后说一句。
很多人觉得"AI 自动写 PRD"是噱头——让 ChatGPT 输出一篇文档有什么难的?
但这套系统不是"一个 prompt 生成一篇文档"。而是两个专业 Agent 各干各的活:一个专注挖需求,一个专注做产品定义。数据在 Agent 之间自动流动,每个 Agent 有自己的方法论、playbook、质量标准。
这才是多 Agent 协作的真实形态——不是一个超级 AI 什么都干,而是每个 Agent 只做自己最擅长的事。
从发现需求到输出 PRD,以前需要一个产品经理花一周。现在两个 AI Agent 一天搞定。
你有没有试过让 AI 帮你做产品调研?评论区聊,我每条都看。
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