2026年7月2日 周四晚上19:30,报名腾讯会议了解“如何构建自进化的动态知识库(Brain)”(限30人)
免费POC, 零成本试错
FDE知识库

FDE知识库

学习大模型的前沿技术与行业落地应用


收藏

OpenClaw记忆准确率95%怎么做到

发布日期:2026-03-31 08:42:45 浏览次数: 1921
作者:大模型AI日记

微信搜一搜,关注“大模型AI日记”

推荐语

OpenClaw记忆准确率突破95%,揭秘向量图架构如何解决AI记忆混乱难题。

核心内容:
1. Supermemory云端服务的核心技术解析
2. 与本地记忆方案的性能对比
3. 三大高精度记忆应用场景剖析

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

Openclaw记忆这件事,一直是个让人又爱又恨的功能。


有记忆,好;但记混了、记错了、明明告诉过它的事情下次又问你,比没有记忆更烦。


记忆的核心挑战不是"能不能存",而是"存进去的东西能不能在对的时候精准找回来"。本地的openclaw-mem解决了基础的持久记忆问题,但在记忆精度上有局限。对于真正需要高准确率的场景,openclaw-supermemory提供了一个更强的方案。




它是什么


openclaw-supermemory是一个基于Supermemory云端服务的记忆插件,核心技术是向量图(Vector Graph)记忆架构。


它在LongMemEval基准测试中达到了95.4%的记忆准确率,这是目前公开测试里AI记忆方案的顶级水平。对比一下,大多数基础记忆方案的准确率在60-75%之间,差距相当明显。


高准确率背后的原理:普通的记忆方案通常把内容向量化存储,检索时用相似度匹配。这在内容简单的时候够用,但在记忆量大、内容复杂的情况下,相似度匹配容易"找错"——找到语义相近但实际上不是你需要的那条记忆。


supermemory在向量存储的基础上加了图结构:记忆之间的关联关系也被建模,检索时同时利用语义相似度和关联网络,找到的结果更准确,也更有上下文。




和本地 openclaw-mem 的区别


对比项openclaw-memopenclaw-supermemory
存储位置本地(数据不出门)云端(Supermemory服务器)
记忆精度中等95.4%(LongMemEval)
隐私性中(数据上云)
适用场景个人使用、隐私敏感商业部署、高精度需求
联网要求不需要需要

选哪个取决于你的需求:个人使用、对隐私比较在意的,用本地openclaw-mem;商业部署、需要极高记忆精度、不介意数据上云的,supermemory是更好的选择。




能解决什么问题


场景一:高频交互的商业AI助手


客服机器人、销售辅助AI、用户成长顾问……这类场景里AI需要记住大量用户的偏好、历史对话、购买记录,并在几十万条记忆中精准找到和当前对话相关的那几条。


普通记忆方案在这个量级下准确率会明显下降,supermemory的图结构架构在大规模记忆中保持高精度。


场景二:需要跨会话长期记忆的专业工具


比如AI写作助手,需要记住你写过的所有文章、你的写作风格偏好、你不喜欢的表达方式、已经用过的例子……这些记忆量很大,而且检索时需要非常精准,用错了记忆比没有记忆还糟糕。


场景三:多用户共享的团队AI


团队里每个人都和同一个AI交互,AI需要区分不同用户的记忆,同时能在共享知识库里检索相关信息,精准度要求很高。




怎么装


前提:需要注册Supermemory账号(supermemory.ai),获取API Key。


clawcli install openclaw-supermemory

配置API Key和存储空间:


clawcli config openclaw-supermemory --api-key 你的API_Key
clawcli config openclaw-supermemory --space-id 你的空间ID

如果是多用户场景,可以按用户ID分隔记忆空间:


clawcli config openclaw-supermemory --user-isolation true

重启服务:


openclaw restart

装好之后,OpenClaw的记忆操作会自动路由到supermemory,你不需要改变使用方式。




怎么用


使用方式和普通记忆插件一样,直接对话操作:


存入记忆:


记住:用户张三偏好简洁的回答风格,不喜欢长篇大论

检索记忆:


我之前记过关于张三的哪些偏好?

查看当前记忆存储统计:


clawcli status openclaw-supermemory



一个重要提醒


supermemory是云端服务,你存入的内容会上传到Supermemory的服务器。如果涉及用户隐私数据、企业机密、个人敏感信息,使用前需要评估一下数据合规性,看是否符合你所在地区和行业的数据保护要求。


对于完全不能让数据出门的场景,请使用本地的openclaw-mem,记忆精度低一点,但数据留在你手里。




小结


95.4%的记忆准确率,对于商业化AI部署来说是一个实质性的差距。如果你在构建一个需要大规模、高精度记忆能力的AI产品,supermemory是目前插件生态里最好的选项之一。

53AI,企业落地大模型首选服务商

产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业

联系我们

售前咨询
186 6662 7370
预约演示
185 8882 0121

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部

加载中...

扫码咨询

扫码登录
登录即表示您同意《53AI网站服务协议》
服务协议

欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。

在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。

一、 定义

本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。

会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。

知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。

二、 账号注册与登录

登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:

微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。

手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。

账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。

实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。

未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。

三、 服务内容与规范

知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。

服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。

禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:

利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;

将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;

干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;

发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。

四、 知识产权声明

权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。

有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。

侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。

五、 个人信息保护

我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。

您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。

您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。

六、 免责声明

内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。

不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。

第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。

七、 违约责任

如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。

如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。

八、 法律适用与争议解决

本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。

因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。

九、 其他

本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。

本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。

我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。


已查阅