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DeepSeek接入个人知识库,回答速度飞快,最新安装包即将发布!

发布日期:2025-05-14 14:28:35 浏览次数: 1535 作者:郭震AI
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DeepSeekMine软件大幅优化,本地知识库管理新体验。

核心内容:
1. DeepSeekMine软件功能更新,支持主流操作系统
2. 优化文件上传、加载逻辑,提升响应速度
3. Docker镜像支持,简化安装部署流程

杨芳贤
53A创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
你好,我是郭震
DeepSeek等大模型接入本地文件知识库,查询内容并生成大模型总结,很多朋友都有这方面的使用需求,过去四个多月到现在,我们开发了DeepSeekMine软件,专门给大家提供这方面的需求。
今天这篇文章给大家汇报下过去两周我们最新开发进度,即将支持所有主流操作系统:Windows10/11,Mac intel和M系列,Linux等系统,感兴趣的朋友可以看下。
1 功能更新
有些朋友可能是第一次接触 DeepSeekMine,它是一款本地化的知识库管理工具,支持对数百 GB 级别的文件系统进行快速查询,并结合大模型实现智能生成,如下单个知识库分类可以支持到最多1000个文件:
DeepSeekMine可以扩展N个这样的知识库,如下一共建立了5个分类知识库,AI论文文件夹,工作日志文件夹等,点击「新建」按钮即可创建第6个:
这次更新解决第一个问题:一次上传了很多文件,但再次回到界面只显示几个文件:
主要原因在于旧版本的本地知识库加载逻辑存在问题,而当前版本已彻底修复这一瓶颈。
DeepSeekMine 现在可以管理本地几百GB级别的大体量文件,相较于如 IMA(默认支持 2GB)这类在线知识库工具,展现出明显的本地化优势与扩展能力。
解决第二个问题:已有聊天信息缺失问题,修复后支持再次进入某个聊天窗口,已有聊天还会看到,如下所示:
第三个问题,是一个验证类。当某个知识库加载文件过多后,会不会出现过长的查询延时问题,我们做了测试,发现回复基本还能控制在秒级,响应依然迅速:
背后原因,所使用的RAG查询算法,具有很好的可扩展性,所以文件增多对其影响不大,后面我们会给出具体的测试报告。
第四个是新增的一个功能,支持对指定文件的RAG会话,如下图所示,默认支持对当前支持库下所有文件的查询,但是当勾选后,就会做到只对此文件做回答,如下所示:
也可以支持勾选多个文件,并在勾选的文件中做RAG检索生成,如下图所示:
第五个问题,托管文件夹上传,现在一次支持上传1000个文件,支持的文件类型目前包括15种txt, md, log, py, js, ts, html, css, docx, xlsx, xls, pptx, pdf, csv, json:
一次上传44个文件:
接下来会支持png、jpg等图片图片格式、扫描版PDF等更多格式。
第六个问题,关于RAG回答问题的精度,我们又做了优化,目前轻量版虽然不支持嵌入向量,仅使用关键词+短语匹配+模糊查询,结合BM25算法,高效命中相关文档和片段:
如果大家使用更好的大模型,回答效果也会更好。
2 Docker镜像
第七个更新,也是这次升级另一个重大升级,就是我们制作了Docker镜像包,覆盖:Windows10/11,Mac Intel, Mac M系列,Linux等主流系统,全部支持。
换句话说,只要电脑能安装Docker的,DeepSeekMine就可以使用了,
现在大家只需下载打包好的DeepSeekMine镜像,然后一键解压缩此包,然后在Win双击install.bat文件,Mac执行install.sh文件:
然后一键就能启动DeepSeekMine了:
MAC电脑一键启动展示:
启动后直接进入软件主页面,如下所示:
Docker安装会比exe一键安装更加容易,exe一键安装我们还在内测,等完整测试完成后,我们第一时间发出来。
3 DeepSeekMine接下来更新计划
下面是我们部分升级计划,每天我们都在按照计划往前推进,如下所示:
比如,会逐步升级各个好用的MCP智能体到DeepSeekMine里,接入更加好用的大模型到DeepSeekMine里等等。
我们会加快开发速度,得益于DeepSeekMine开发团队整在逐步扩大,目前包括:算法、开发、自动化测试和运维,感谢参与其中的每一位小伙伴,大家因兴趣和乐于奉献聚到一起,让人倍感欣慰。
DeepSeekMine完整Docker一键镜像安装包目前还在内测中,现在已经上传了Mac版的镜像内测包(团队内部已经验证通过),大家想体验的可以试试,最晚后天我们发布所有平台的镜像包。
Mac版镜像包可以在下面我的公众号回复:知识库,获取:
DeepSeekMine软件特色:1)完全本地运行,确保安全分析安全 2)支持几百G文件管理,较好的可扩展性 3)回答速度快,基本秒级回复,RAG精度够用。
最后总结一下

本文介绍了本地知识库管理软件 DeepSeekMine 的最新功能更新与问题修复,共计 7 项核心改进,包括:

1)修复了文件加载不全的问题,现在支持管理几百G级别的大型本地文件系统;2)修复了聊天记录丢失问题,支持知识库聊天窗口信息持久化保存;

3)优化了大文件数量下的查询性能,依然能保持秒级响应;4) 新增文件级别 RAG 查询功能,可指定单个或多个文件进行智能问答;

5)托管文件夹上传功能上线,单次支持上传上千文件,支持 15 种主流格式;6)检索算法优化,即使未启用嵌入向量,也能通过关键词 + BM25 准确命中文档;

7)发布全平台 Docker 镜像包,覆盖 Windows、macOS(Intel 与 M 系列)、Linux 系统,一键解压即可使用。

我们仍在持续迭代中,后续将接入更多大模型、更强大的 MCP 智能体能力,并持续提升精度与易用性。

以上全文2680字,16张图。制作软件不易,如果觉得这个软件对你有用,可否点个关注。给我个三连击:点赞、转发和在看。若可以再给我加个⭐️,谢谢你看我的文章,我们下篇再见。

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