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国产AI智能体平台Coze的进化之路：从初体验的失望到开源生态的崛起，见证开发者如何重新定义它的价值。
核心内容：
1. Coze平台从早期功能局限到开源化的重要转折
2. 头部玩家开源工作流带来的行业变革机遇
3. 作者构建开源教程体系助力AI普及的教育实践
杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家
第一次见 Coze，还是在字节的工位上。
那会儿 GPTs 刚火，Coze 一出来，光看理念就觉得 “对上了”—— 国产化的智能体平台，听着就带感。但真上手试了试，那感觉有点奇妙：像拆了个期待已久的盲盒，拆开发现是块没组装的积木 —— 能玩，但离想象中差了口气。就像你现在下了个 n8n，本地部署完对着屏幕，再看看 GitHub 上 130k 的星星，忍不住嘀咕：“就这？”
后来公司内部搞 Coze 黑客马拉松，我一时兴起报了名，捣鼓了三个智能体：一个 “什么值得买” 导购、一个快递查询、一个快递截单工具。但那会儿心思没全在这，代码写得半半拉拉，最后自然啥奖也没捞着，算是跟 Coze 打了个浅水区的招呼，就上岸了。
再想起它，是这一年刷到不少 “用 Coze 赚了 7 位数” 的文章。看着那些标题，我揣着点好奇回去翻了翻 —— 结果发现，除了官方把基础插件改成收费，剩下的多是些 “剪映小工具” 之类的玩法。倒不是说这些玩法不行，只是总觉得差点意思：它披着 AGI 的外衣，内核却离抖音 “创造美好” 的路子有点偏，算不上真・优质内容，或许小平台能走一阵，但长不了。
真正让我动心思写个系列文章聊聊它，是最近的三个变化：
一是 Coze 开源了。这步太关键了 —— 意味着学校、企业可以自己部署，不用依赖第三方，比 n8n 那些工具多了层 “自己人能把控” 的保障，安全感一下子上来了。
二是头部玩家 “掀桌子” 了。有人把 Coze 工作流开源了，比如 Hammer1 那个仓库（https://github.com/Hammer1/cozeworkflows），相当于把藏着的菜谱公之于众，门槛直接砍半。（当然这里的导入有点小问题，到我讲的时候会跟大家讲一下怎么批量导入）
三是我突然反应过来：Coze 的核心是工作流和插件，而这俩本质就是编程啊。这玩意儿，我熟。
所以接下来打算做两件事：
第一，搞个开源仓库叫 awesome-coze-workflows（还在建设，可以先点个 star），后面写的所有工作流源文件，都往这堆，方便大家直接拿走去改。
第二，写手把手教程。从工作流开发到插件开发，再到智能体搭完能用，一步一步拆细了说。目标是：哪怕你没写过一行代码，照着 SOP 也能攒出自己的智能体。
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