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掌握dify和小南瓜开发平台,快速搭建高效工单系统。 核心内容: 1. dify工作流与表单配置的详细讲解 2. 工单系统设计思路和需求分析 3. 工单咨询系统搭建的实践步骤和优化建议
1、设置商品质量工单与售后问题工单两类2、构建问题库,将问题与对应的答案信息整合其中,使其成为系统解答用户疑问时可靠的数据支撑3、规划并构建工作流,以此串联整个业务流程,实现各环节的无缝衔接
如何申请售后服务?
商品质量出现问题时,消费者有哪些维权途径?
如何确保所购买的商品质量可靠?
我的订单什么时候到?
1、当用户问的轮数达到设置的最大值时,可以先回答用户问题,再咨询用户对回答是否满意?2、可以根据用户咨询问题的类型,返回一个问题反馈工单链接
用户通过填写不同类型的信息表单,将所反映的问题存入不同的数据库表中;
管理员从工单表里汇总问题,梳理好答案后将其上传至问题库;
问题库作为用户咨询问题时调用的知识资源,依据用户提出的问题,向其反馈相应答案。
经由以上三步操作,逐步丰富和完善问题库的内容,从而构建起一个完整的工单咨询系统闭环。后续可对积累的问题库内容进行知识库向量化处理,借助知识库与动态数据库的协同作用,形成一个功能更强大、实时性更佳的知识库系统,进而提升工单系统的整体效能。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费场景POC验证,效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2025-07-12
性能提升 10 倍,零改造实现 DIFY 模式迁移至 Spring AI Alibaba 模式
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Dify v1.6.0:原生集成 MCP,实现 AI 能力的双向流通
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Dify 1.6.0 重磅上线:原生MCP 双向集成、结构化输出升级!
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Dify终于全面支持MCP了!就在刚刚,Dify发布V1.6.0版本,并宣布支持Anthropic 的模型上下文协议 (MCP)
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我用Dify打造了批量发票识别助手,一键识别上百张发票,这才是AI识别发票的正确方式
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