我要投稿

怎么用dify搭建一个工单系统？

发布日期：2025-05-28 06:44:11 浏览次数： 1572 作者：小南瓜开发平台

由于搭建过程中涉及到dify工作流与表单配置，仅靠纯文字介绍逻辑可能不易理解。而小南瓜开发平台在表单设计与数据管理方面有着出色的表现，能很好地和dify配合使用。因此，本文将详细介绍如何借助dify与小南瓜开发平台，高效完成工单系统的搭建。

需求：

用户经过3轮次会话后，如果对话不能让人满意，那么大模型根据上下文，提取问题，构建一个工单表单，让用户确认没有问题，就发送到后台数据库里。

设计思路：

1、设置商品质量工单与售后问题工单两类2、构建问题库，将问题与对应的答案信息整合其中，使其成为系统解答用户疑问时可靠的数据支撑3、规划并构建工作流，以此串联整个业务流程，实现各环节的无缝衔接

下面我们将需要通过如下开发完成工单咨询系统的搭建

一、设计3个表单

商品质量表单：

售后表单：

问题知识库(用于检索回答用户问题)：

二、增加一批问题库数据(含售后和商品质量问题)

三、开发一个MCP服务作为问答数据的来源

四、设计一个工作流

关键的节点：

1、获取问题库数据

2、根据对话轮数判断工作流执行节点

以上完成了基本功能的开发工作，接下来是show time!!!

用户提问1：

如何申请售后服务？

用户提问2：

商品质量出现问题时，消费者有哪些维权途径？

用户提问3：

如何确保所购买的商品质量可靠？

用户提问4：(达到设置的轮数上限)

我的订单什么时候到？

这里的工作流还有改进空间，比如：

1、当用户问的轮数达到设置的最大值时，可以先回答用户问题，再咨询用户对回答是否满意？2、可以根据用户咨询问题的类型，返回一个问题反馈工单链接

五、商品质量问题反馈

点击商品质量问题反馈链接时，打开表单

填写信息提交

登录系统后台，可以看到用户提交的这个表单已经入库到数据库

六、物流问题反馈

点击物流问题反馈链接时，打开表单

填写信息提交

登录系统后台，可以看到用户提交的这个表单已经入库到数据库

总结

用户通过填写不同类型的信息表单，将所反映的问题存入不同的数据库表中；
管理员从工单表里汇总问题，梳理好答案后将其上传至问题库；
问题库作为用户咨询问题时调用的知识资源，依据用户提出的问题，向其反馈相应答案。

经由以上三步操作，逐步丰富和完善问题库的内容，从而构建起一个完整的工单咨询系统闭环。后续可对积累的问题库内容进行知识库向量化处理，借助知识库与动态数据库的协同作用，形成一个功能更强大、实时性更佳的知识库系统，进而提升工单系统的整体效能。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费场景POC验证，效果验证后签署服务协议。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2025-05-29

Dify工作流实践：从文档生成思维导图

2025-05-29

如何在dify对话中使用表单 Form打造一个可对话的客服工单反馈系统？

2025-05-28

Dify部署及简单应用

2025-05-27

Dify发布V1.4.1版本啦！快来看看这次带来了哪些新功能吧！

2025-05-23

dify案例分享-多智能体搭建超酷海报工作流

2025-05-22

如何使用Dify搭建自己的工作流？

2025-05-21

DeepChat配置Dify知识库：快速上手指南

2025-05-19

透过 Dify 集成看 MCP 的优点和局限

了解更多

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

Coze，Dify，FastGPT，哪个更强？全方位对比分析来了！

2024-12-24

ChatGPT+工作流自动化处理复杂任务 | Dify工作流完整教学 | 比肩Coze

2024-04-25

37.4k 的 Dify，一款小白也可以轻松上手的大模型开发平台（一）：部署及基础使用

2024-07-16

Dify 教程二：使用本地大模型 Ollama

2024-07-20

最佳实践｜如何在 Dify 用 Workflow 构建一个 Blog SEO AI 应用？

2024-04-24

Dify v0.6.11：引入 Firecrawl 实现网页数据抓取，强化 Workflow 团队协作

2024-06-21

Dify Workflow 重磅上线！

2024-05-08

dify案例分享-基于jina和http实现36氪新闻热榜文章

2024-11-15

Dify + FastAPI 创建自定义工具

2024-08-06

AI | 基于 Dify + 大模型（LLM）+ 智能体（Agent）手把手从0-1构建私有化智能助手