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轻松部署Dify，快速掌握容器化应用。本指南为你提供详细的步骤和技巧。 核心内容： 1. 部署Dify的前提条件和系统要求 2. 获取Dify源代码及环境配置方法 3. Docker容器启动和版本兼容性指南
背景
应部分朋友需求，我们回过头来出个dify部署指南，官网也有，这里丰富相关内容。
前提条件
安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求：
CPU >= 2 CoreRAM >= 4 GiB
关于如何在各操作系统上安装Docker，可查看Docker官方文档(https://www.docker.com/)
或参考文章：
如何在Linux、Windows、MacOS中安装Docker
蓁心的蓁意，公众号：时光瞭望塔如何在Linux、Windows、MacOS中安装Docker
获取代码
克隆 Dify 源代码至本地环境。
git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 1.1.3
克隆代码需要系统已装Git，否则需要先安装。
访问 Git 官网，下载安装包安装：https://git-scm.com/downloads
启动 Dify进入 Dify 源代码的 Docker 目录Copycd dify/docker复制环境配置文件
关于Git安装可参考文章：
如何在Linux、Windows、MacOS中安装Git
蓁心的蓁意，公众号：时光瞭望塔如何在Linux、Windows、MacOS中安装Git
如果你的网络环境不好，无法直接克隆完整项目，可以试下以下的命令：
# 或者增加缓冲区大小
git config --global http.postBuffer 524288000
# 浅克隆
git clone --depth 1 https://github.com/langgenius/dify.git
# 获取所有历史
git fetch --unshallow
没有安装Git或者实在无法通过克隆下载的，可以直接压缩包进行解压。
Github 项目地址：https://github.com/langgenius/difyhttps://
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d
docker-compose up -d
[+] Running 11/11 ✔ Network docker_ssrf_proxy_network Created 0.1s ✔ Network docker_default Created 0.0s ✔ Container docker-redis-1 Started 2.4s ✔ Container docker-ssrf_proxy-1 Started 2.8s ✔ Container docker-sandbox-1 Started 2.7s ✔ Container docker-web-1 Started 2.7s ✔ Container docker-weaviate-1 Started 2.4s ✔ Container docker-db-1 Started 2.7s ✔ Container docker-api-1 Started 6.5s ✔ Container docker-worker-1 Started 6.4s ✔ Container docker-nginx-1 Started 7.1s
docker compose ps
NAME IMAGE COMMAND SERVICE CREATED STATUS PORTSdocker-api-1 langgenius/dify-api:0.6.13 "/bin/bash /entrypoi…" api About a minute ago Up About a minute 5001/tcpdocker-db-1 postgres:15-alpine "docker-entrypoint.s…" db About a minute ago Up About a minute (healthy) 5432/tcpdocker-nginx-1 nginx:latest "sh -c 'cp /docker-e…" nginx About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, :::443->443/tcpdocker-redis-1 redis:6-alpine "docker-entrypoint.s…" redis About a minute ago Up About a minute (healthy) 6379/tcpdocker-sandbox-1 langgenius/dify-sandbox:0.2.1 "/main" sandbox About a minute ago Up About a minute docker-ssrf_proxy-1 ubuntu/squid:latest "sh -c 'cp /docker-e…" ssrf_proxy About a minute ago Up About a minute 3128/tcpdocker-weaviate-1 semitechnologies/weaviate:1.19.0 "/bin/weaviate --hos…" weaviate About a minute ago Up About a minute docker-web-1 langgenius/dify-web:0.6.13 "/bin/sh ./entrypoin…" web About a minute ago Up About a minute 3000/tcpdocker-worker-1 langgenius/dify-api:0.6.13 "/bin/bash /entrypoi…" worker About a minute ago Up About a minute 5001/tcp
先前往管理员初始化页面设置设置管理员账户：
http://localhost/install
# 服务器环境点击"创建新应用"，选择应用类型
添加模型
模型需要在设置中预先设置好，才可以在应用中选择，如下图：
从”从添加更多模型供应商“中选择需要添加模型，这里我已经选择了通义千问，配置好apiKey之后就可以使用了，关于apiKey的获取，可以去阿里云百炼平台注册申请，前期会有免费额度。这里如果选择DeepSeek模型，apiKey是到DeepSeek官网注册申请，大家按需选择即可。
如下图所示，默认打开了千问下所有模型，我们可以手工关闭不需要的：
回到应用配置页面，右上角选择模型，如下图所示：
这里为了演示，我就让大模型帮我生成提示词了，生成一个翻译助手的提示词，让在建的应用帮我们做语言翻译，如下图所示：
测试文章
RhettLeo，公众号：时光瞭望塔读《The Little Prince》小王子-01
cd dify/dockerdocker compose downgit pull origin maindocker compose pulldocker compose up -d
docker compose downdocker compose up -d
以上便是部署Dify的全部过程，如有纰漏，欢迎指正。大家可以参考，部署起来后就可以愉快地玩耍了，可以在自己的环境上验证自己的AI idea，在AI时代，想法很重要，动起来！
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