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Dify部署及简单应用

发布日期:2025-05-28 20:22:26 浏览次数: 3211
作者:时光瞭望塔

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轻松部署Dify,快速掌握容器化应用。本指南为你提供详细的步骤和技巧。

核心内容:
1. 部署Dify的前提条件和系统要求
2. 获取Dify源代码及环境配置方法
3. Docker容器启动和版本兼容性指南

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

背景

应部分朋友需求,我们回过头来出个dify部署指南,官网也有,这里丰富相关内容。

前提条件

安装 Dify 之前, 请确保你的机器已满足最低安装要求:

CPU >= 2 CoreRAM >= 4 GiB


关于如何在各操作系统上安装Docker,可查看Docker官方文档(https://www.docker.com/)

或参考文章:

如何在Linux、Windows、MacOS中安装Docker

蓁心的蓁意,公众号:时光瞭望塔如何在Linux、Windows、MacOS中安装Docker


获取代码

克隆 Dify 源代码至本地环境。

git clone https://github.com/langgenius/dify.git --branch 1.1.3

克隆代码需要系统已装Git,否则需要先安装。

访问 Git 官网,下载安装包安装:https://git-scm.com/downloads

启动 Dify进入 Dify 源代码的 Docker 目录Copycd dify/docker复制环境配置文件

关于Git安装可参考文章:

如何在Linux、Windows、MacOS中安装Git

蓁心的蓁意,公众号:时光瞭望塔如何在Linux、Windows、MacOS中安装Git

如果你的网络环境不好,无法直接克隆完整项目,可以试下以下的命令:

# 或者增加缓冲区大小
git config --global http.postBuffer 524288000
# 浅克隆
git clone --depth 1 https://github.com/langgenius/dify.git
# 获取所有历史
git fetch --unshallow

没有安装Git或者实在无法通过克隆下载的,可以直接压缩包进行解压。

Github 项目地址:https://github.com/langgenius/difyhttps://


启动 Dify
进入 Dify 源代码的 Docker 目录
cd dify/docker
复制环境配置文件
cp .env.example .env
启动 Docker 容器
根据你系统上的 Docker Compose 版本,选择合适的命令来启动容器。你可以通过 $ docker compose version 命令检查版本,详细说明请参考 Docker 官方文档:
如果版本是 Docker Compose V1,使用以下命令:
docker compose up -d
如果版本是 Docker Compose V2,使用以下命令:
docker-compose up -d
运行命令后,你应该会看到类似以下的输出,显示所有容器的状态和端口映射:
[+] Running 11/11 ✔ Network docker_ssrf_proxy_network  Created                                                                 0.1s  ✔ Network docker_default             Created                                                                 0.0s  ✔ Container docker-redis-1           Started                                                                 2.4s  ✔ Container docker-ssrf_proxy-1      Started                                                                 2.8s  ✔ Container docker-sandbox-1         Started                                                                 2.7s  ✔ Container docker-web-1             Started                                                                 2.7s  ✔ Container docker-weaviate-1        Started                                                                 2.4s  ✔ Container docker-db-1              Started                                                                 2.7s  ✔ Container docker-api-1             Started                                                                 6.5s  ✔ Container docker-worker-1          Started                                                                 6.4s  ✔ Container docker-nginx-1           Started                                                                 7.1s
运行命令后,等待所有服务启动完成,第一次运行需要点时间。最后检查是否所有容器都正常运行:
docker compose ps
在这个输出中,你应该可以看到包括 3 个业务服务 api/worker/web,以及 6 个基础组件 weaviate/db/redis/nginx/ssrf_proxy/sandbox 。
NAME                  IMAGE                              COMMAND                   SERVICE      CREATED              STATUS                        PORTSdocker-api-1          langgenius/dify-api:0.6.13         "/bin/bash /entrypoi…"   api          About a minute ago   Up About a minute             5001/tcpdocker-db-1           postgres:15-alpine                 "docker-entrypoint.s…"   db           About a minute ago   Up About a minute (healthy)   5432/tcpdocker-nginx-1        nginx:latest                       "sh -c 'cp /docker-e…"   nginx        About a minute ago   Up About a minute             0.0.0.0:80->80/tcp, :::80->80/tcp, 0.0.0.0:443->443/tcp, :::443->443/tcpdocker-redis-1        redis:6-alpine                     "docker-entrypoint.s…"   redis        About a minute ago   Up About a minute (healthy)   6379/tcpdocker-sandbox-1      langgenius/dify-sandbox:0.2.1      "/main"                   sandbox      About a minute ago   Up About a minute             docker-ssrf_proxy-1   ubuntu/squid:latest                "sh -c 'cp /docker-e…"   ssrf_proxy   About a minute ago   Up About a minute             3128/tcpdocker-weaviate-1     semitechnologies/weaviate:1.19.0   "/bin/weaviate --hos…"   weaviate     About a minute ago   Up About a minute             docker-web-1          langgenius/dify-web:0.6.13         "/bin/sh ./entrypoin…"   web          About a minute ago   Up About a minute             3000/tcpdocker-worker-1       langgenius/dify-api:0.6.13         "/bin/bash /entrypoi…"   worker       About a minute ago   Up About a minute             5001/tcp

通过这些步骤,你应该可以成功在本地安装Dify。

访问平台

先前往管理员初始化页面设置设置管理员账户:

# 本地环境

http://localhost/install

# 服务器环境
http://your_server_ip/install
设置完成后,就可以访问主页面登录了:http://localhost

创建你的第一个 AI 应用

1. 创建应用

点击"创建新应用",选择应用类型

2. 配置应用

添加模型

模型需要在设置中预先设置好,才可以在应用中选择,如下图:

从”从添加更多模型供应商“中选择需要添加模型,这里我已经选择了通义千问,配置好apiKey之后就可以使用了,关于apiKey的获取,可以去阿里云百炼平台注册申请,前期会有免费额度。这里如果选择DeepSeek模型,apiKey是到DeepSeek官网注册申请,大家按需选择即可。

如下图所示,默认打开了千问下所有模型,我们可以手工关闭不需要的:

回到应用配置页面,右上角选择模型,如下图所示:

关于大模型参数那些,这里不展开描述,后面有机会再开个文章介绍,或者直接看官网。

这里为了演示,我就让大模型帮我生成提示词了,生成一个翻译助手的提示词,让在建的应用帮我们做语言翻译,如下图所示:

3、调试和发布

可以从下面文章高原英文做测试:

测试文章

RhettLeo,公众号:时光瞭望塔读《The Little Prince》小王子-01

让ai助手翻译上面英文,如下图所示:

可以看到调试结果。调试没问题之后就可以发布应用了,如下图所示:

点击运行,跳转新页面,展示一个聊天对话框,如下图所示:

开始对话:

也可以将应用以iframe嵌入网页、h5中,如下图所示:




更新 Dify
如果开源社区Dify有更新,我们可以按照如下方式进行更新
进入 dify 源代码的 docker 目录,按顺序执行以下命令:
cd dify/dockerdocker compose downgit pull origin maindocker compose pulldocker compose up -d
如果不是git克隆,就需要再重新下载最新代码解压。

同步环境变量配置 (重要!)
如果 .env.example 文件有更新,请务必同步修改你本地的 .env 文件。
检查 .env 文件中的所有配置项,确保它们与你的实际运行环境相匹配。你可能需要将 .env.example 中的新变量添加到 .env 文件中,并更新已更改的任何值。

自定义配置
编辑 .env 文件中的环境变量值。然后重新启动 Dify:
docker compose downdocker compose up -d
完整的环境变量集合可以在 docker/.env.example 中找到。

以上便是部署Dify的全部过程,如有纰漏,欢迎指正。大家可以参考,部署起来后就可以愉快地玩耍了,可以在自己的环境上验证自己的AI idea,在AI时代,想法很重要,动起来!

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