微信扫码
添加专属顾问
高效部署DeepSeek,离线安装Ollama的完整指南。 核心内容: 1. Ollama的二进制文件下载与安装步骤 2. 服务配置及启动验证方法 3. 创建自启动服务文件的详细说明
Ollama 官网:https://ollama.com/
curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
二进制文件安装:使用 curl 命令下载或者直接在 Github 上下载二进制文件
curl -L https://ollama.com/download/ollama-linux-amd64.tgz -o ollama-linux-amd64.tgz
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz
ollama serve
打开另外一个终端,验证 ollama 运行状态。
ollama -v
创建服务文件 /etc/systemd/system/ollama.service
[Unit]
Description=Ollama Service
After=network-online.target
[Service]
ExecStart=/usr/bin/ollama serve
User=ollama
Group=ollama
Restart=always
RestartSec=3
Environment="PATH=$PATH"
[Install]
WantedBy=default.target
服务文件解释:
Description=Ollama Service描述服务的名称和用途,表明这是一个用于运行 Ollama 应用的服务。After=network-online.target指定服务应在系统网络完全就绪(即 network-online.target 达成)之后启动。确保服务依赖的网络功能可用。ExecStart=/usr/bin/ollama serve定义启动服务时执行的命令:运行 /usr/bin/ollama 程序的 serve 子命令(通常用于启动服务端)。User=ollama 和 Group=ollama服务以 ollama 用户和组的身份运行,避免使用 root 权限,提高安全性。需确保系统中已存在该用户和组,否则服务会启动失败。Restart=always服务无论因何原因退出(包括正常退出、异常崩溃、被杀死等),都会自动重启。RestartSec=3重启前等待 3 秒,防止频繁崩溃导致系统负载过高。Environment="PATH=$PATH"显式设置环境变量 PATH,继承当前 systemd 环境中的 PATH 值,确保服务能找到所需命令路径。需注意实际环境可能与 Shell 中的 PATH 不同。WantedBy=default.target当通过 systemctl enable 启用服务时,该服务会关联到 default.target(系统默认启动目标,通常是图形界面或多用户模式)。系统启动时,服务会自动运行。sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable ollama
sudo systemctl start ollama // 启动 ollama
sudo systemctl status ollama // 查看 ollama 状态
编译配置文件shell
sudo systemctl edit ollama
也可以手动创建 /etc/systemd/system/ollama.service.d/override.conf添加配置
[Service]
Environment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"
Environment="OLLAMA_MODELS=/home/xxxx/.ollama/models"
Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1"
常见环境变量
OLLAMA_DEBUG | OLLAMA_DEBUG=1) |
OLLAMA_HOST | 127.0.0.1:11434) |
OLLAMA_KEEP_ALIVE | "5m") |
OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS | |
OLLAMA_MAX_QUEUE | |
OLLAMA_MODELS | |
OLLAMA_NUM_PARALLEL | |
OLLAMA_NOPRUNE | |
OLLAMA_ORIGINS | |
OLLAMA_SCHED_SPREAD | |
OLLAMA_FLASH_ATTENTION | |
OLLAMA_KV_CACHE_TYPE | f16) |
OLLAMA_LLM_LIBRARY | |
OLLAMA_GPU_OVERHEAD | |
OLLAMA_LOAD_TIMEOUT | "5m") |
ollama serve #启动 ollama
ollama create #从模型文件创建模型
ollama show #显示模型信息
ollama run #运行模型
ollama pull #拉取模型
ollama push #推送模型
ollama list #列出模型
ollama cp #复制模型
ollama rm #删除模型
ollama help #获取有关任何命令的帮助信息
journalctl -e -u ollama
停止并删除 ollama 服务
sudo systemctl stop ollama
sudo systemctl disable ollama
sudo rm /etc/systemd/system/ollama.service
移除 ollama 二进制文件 (either /usr/local/bin, /usr/bin, or /bin):
sudo rm $(which ollama)
删除模型和用户、用户组
sudo rm -r /usr/share/ollama
sudo userdel ollama # 若为 ollama 专门添加了用户
sudo groupdel ollama # 若为 ollama 专门添加了用户组
ollama run deepseek-r1
使用一台联网的电脑执行 ollama run deepseek-r1:1.5b 指令,下载完成后找到模型所在位置。下载过程若出现速度慢的情况,可以结束指令后重新执行,会自动断点续传,这一步操作主要是方便找到更快的下载链接。
默认存放位置:
也可以尝试搜索拉取模型时产生的哈希字符,以便找到模型位置。
按照时间排序,找到最大的那个文件,就是gguf格式的模型,复制出来,改名为deepseek-r1-1.5b-local.gguf;
执行命令 ollama show deepseek-r1:1.5b --modelfile > Modelfile得到模型对应的 Modelfile文件并保存。关键的两个文件已获取:
deepseek-r1-1.5b-local.gguf
Modelfile
上传 gguf 文件和 Modelfile 文件至已安装 ollama 服务的内网服务器。修改 Modelfile第五行的 FROM,将模型路径修改为模型的真实路径,例如这里是./deepseek-r1-1.5b-local.gguf。
ollama create deepseek-r1-1.5b-local -f Modelfile
导入成功后,接下来的使用和外网一模一样,输入ollama list命令可以看到导入的模型。
53AI,企业落地大模型首选服务商
产品:场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案
承诺:免费POC验证,效果达标后再合作。零风险落地应用大模型,已交付160+中大型企业
2026-07-02
AReaL 2.0 正式发布:面向 Agent 应用的 Online RL 微服务架构升级
2026-06-19
从 BERT 标注到 Agent Skill:短文本标签体系的四次“工业革命”
2026-05-14
多轮 Agent 场景下,滴滴的 EAGLE-3 训推加速实践
2026-05-06
谁说 Mac 只能写代码?Google 官宣:M 芯片本地微调 Gemma 4 时代开启!
2026-04-20
用 Unsloth 微调 Embedding 模型,让你的 RAG 检索不再答非所问
2026-04-15
ComfyUI v0.19.0 更新:大量新节点、新模型、新修复与性能优化全面落地,工作流与训练能力再升级
2026-04-13
Agent 持续学习落地路径:先做 Traces,再做 Context,最后才微调模型 | Jinqiu Select
2026-03-23
养死四只龙虾的小白有感
2026-04-15
2026-04-13
2026-04-20
2026-05-06
2026-05-14
2026-06-19
2026-07-02
2026-01-02
2025-11-19
2025-09-25
2025-06-20
2025-06-17
2025-05-21
2025-05-17
2025-05-14
欢迎您使用【53AI 官方网站】(以下简称“本网站”或“我们”)。本《会员服务协议》(以下简称“本协议”)是您(以下简称“会员”或“用户”)与【深圳市博思协创网络科技有限公司】之间关于注册、登录及使用本网站会员服务所订立的法律协议。
在您注册或登录前,请务必审慎阅读、充分理解各条款内容,特别是免除或限制责任的条款、知识产权条款、争议解决条款等。此类条款将以加粗形式提示您注意。 当您通过微信公众号授权、手机验证码验证或其他方式成功登录本网站时,即视为您已完全理解并同意接受本协议的全部内容。
一、 定义
本网站:指由【深圳市博思协创网络科技有限公司】运营的,域名为【53ai.com】的网站及相关移动端页面。
会员服务:指本网站向注册会员提供的知识库文章查阅、内容检索及其他相关增值服务。
知识库内容:指本网站发布的包括但不限于文字、图表、数据、研究报告、行业分析等数字化内容资源。
二、 账号注册与登录
登录方式:本网站支持以下登录方式,您可根据实际情况选择:
微信公众号授权登录:您同意将您的微信OpenID信息授权给本网站,用于创建或关联会员账号。
手机验证码登录:您需提供真实有效的手机号码,并通过短信验证码完成身份验证与登录/注册。
账号安全:您的账号仅限您本人使用,禁止赠与、借用、租用、转让或售卖。因您保管不善导致的账号被盗、密码泄露等损失,由您自行承担。
实名认证:根据相关法律法规要求,我们可能要求您在特定功能下完成实名认证。如您拒绝提供,可能无法使用部分或全部服务。
未成年人保护:若您未满18周岁,请在法定监护人的陪同下阅读本协议,并在征得监护人同意后使用本服务。
三、 服务内容与规范
知识库查阅权限:会员登录后,有权按照其会员等级对应的权限范围,在线浏览、检索本网站知识库中的相关文章及内容。
服务变更:我们有权根据业务发展需要,调整、变更或终止部分服务内容,并将以网站公告、公众号消息等方式提前通知。
禁止行为:您在使用服务时不得实施以下行为:
利用技术手段批量爬取、下载、转存知识库内容;
将知识库内容用于商业目的或未经授权地向第三方传播;
干扰本网站正常运行或侵犯其他用户合法权益;
发布违法违规信息或从事违反公序良俗的活动。
四、 知识产权声明
权利归属:本网站知识库中的排版设计、软件代码等内容的知识产权均归【公司全称】或原权利人所有,受《中华人民共和国著作权法》等法律保护。
有限许可:本网站授予会员一项非独占、不可转让、不可转授权的普通许可,仅限于个人学习、研究之目的在线查阅知识库内容。
侵权追责:未经书面许可,任何单位或个人不得以任何形式复制、转载、摘编、镜像、汇编或以其他方式使用上述内容。一经发现,我们保留追究其法律责任的权利。
五、 个人信息保护
我们重视对您个人信息的保护。关于我们如何收集、使用、存储和保护您的个人信息,请单独阅读 《隐私政策》。
您通过微信公众号授权或手机号验证所提供的信息,我们将严格按照《个人信息保护法》的规定处理,仅用于身份识别、服务提供及安全验证等必要用途。
您可以随时通过网站设置或联系客服行使查阅、更正、删除个人信息及撤回授权同意的权利。
六、 免责声明
内容准确性:知识库内容仅供参考,不构成专业建议。我们不对其完整性、准确性、时效性作任何明示或暗示的保证,您应自行判断并承担使用风险。
不可抗力:因自然灾害、政策法规变化、网络故障、第三方平台接口异常(如微信接口维护、运营商短信通道故障)等不可抗力导致的服务中断或延迟,我们不承担违约责任。
第三方链接:本网站可能包含指向第三方网站的链接,该等网站的内容和服务不受我们控制,请您自行甄别风险。
七、 违约责任
如您违反本协议约定,我们有权视情节采取警告、限制功能、暂停服务、注销账号等措施,并保留要求赔偿损失的权利。
如因您的违约行为导致我们遭受行政处罚、第三方索赔或商誉损失,您应承担全部赔偿责任(包括但不限于罚款、赔偿金、律师费、公证费等)。
八、 法律适用与争议解决
本协议的订立、执行和解释均适用中华人民共和国大陆地区法律。
因本协议产生的或与本协议有关的任何争议,双方应友好协商解决;协商不成的,任何一方均可向【公司所在地】有管辖权的人民法院提起诉讼。
九、 其他
本协议构成双方就本服务达成的完整协议,取代此前任何口头或书面约定。
本协议任一条款被认定为无效或不可执行的,不影响其他条款的效力。
我们对本协议享有最终解释权,并在法律允许的范围内保留随时修改的权利。修改后的协议一经公布即生效,继续使用服务即视为同意修订内容。