我要投稿

大模型微调：全量微调 VS Lora微调，一篇说清楚

发布日期：2025-03-20 14:13:30 浏览次数： 3257

作者：矩阵空间

微信搜一搜，关注“矩阵空间”

在人工智能中，模型微调（Fine-tuning）是指把预训练好的模型，在特定任务上进一步训练以提升模型在某一方面的性能的一种方法。下面详细介绍一下两种常见的微调方式：

全量微调

定义：全量微调指的是在特定任务上，对预训练模型的所有参数进行更新。

特点：

灵活性高：模型能够针对新任务进行全方位调整，通常能获得更好的性能。
计算资源要求高：因为涉及到整个模型参数的更新，所以需要更多的内存和计算资源。
风险：如果数据量较少或任务与预训练任务差异较大，可能导致过拟合或遗忘预训练知识。

LoRA微调（Low-Rank Adaptation 微调）

定义：LoRA微调是一种参数高效的微调方法，它通过在模型中的权重矩阵上添加低秩分解的可训练模块来实现任务适配，而保持原有预训练参数不变或很少改变。

特点：

参数量较少：只需训练附加的低秩矩阵，极大降低了微调时需要更新的参数量。
计算资源要求低：由于更新的参数量大大减少，对内存和计算资源的需求也相对较低。
保留预训练知识：保持原有模型权重不变，有助于防止在小样本任务中发生灾难性遗忘。

总结

全量微调
适合于有充足计算资源且数据充足的场景，可以通过对整个模型进行细致调整来获得最佳性能。
LoRA微调
则更适合资源受限或者数据量较小的情况，通过只更新少量的低秩参数，既能有效适应新任务，又能大大降低计算和存储成本。

这两种方法各有优缺点，选择哪种方法取决于具体任务需求、数据量和可用计算资源、成本等因素。现实当中对于大模型的微调，大多数的企业都是采用Lora微调为主，毕竟大多数企业都没有办法承担得起这么昂贵的算力成本，通常只有建大模型基座的公司才有这么强大的算力资源。

53AI，企业落地大模型首选服务商

产品：场景落地咨询+大模型应用平台+行业解决方案

承诺：免费POC验证，效果达标后再合作。零风险落地应用大模型，已交付160+中大型企业

相关资讯

2026-05-14

多轮 Agent 场景下，滴滴的 EAGLE-3 训推加速实践

2026-05-06

谁说 Mac 只能写代码？Google 官宣：M 芯片本地微调 Gemma 4 时代开启！

2026-04-20

用 Unsloth 微调 Embedding 模型，让你的 RAG 检索不再答非所问

2026-04-15

ComfyUI v0.19.0 更新：大量新节点、新模型、新修复与性能优化全面落地，工作流与训练能力再升级

2026-04-13

Agent 持续学习落地路径：先做 Traces，再做 Context，最后才微调模型 | Jinqiu Select

2026-03-23

养死四只龙虾的小白有感

2026-03-22

Mistral Forge 的真正意义：企业AI从“租用”走向“拥有”

2026-03-21

马斯克再次站台Kimi，扒掉了Cursor 500亿估值的底裤

联系获取

联系获取

160+中大型企业正在使用53AI

立即咨询预约演示

把握AI发展的机遇，共同探索、共同进步

2025-01-22

如何打造基于GenAI的员工服务机器人

2025-01-22

热点资讯

ComfyUI v0.19.0 更新：大量新节点、新模型、新修复与性能优化全面落地，工作流与训练能力再升级

2026-04-15

MiniMax M2.7 炸场！自己训自己，8 项基准硬刚 GPT-5 和 Opus 4.6

2026-03-19

马斯克再次站台Kimi，扒掉了Cursor 500亿估值的底裤

2026-03-21

罕见！Meta、OpenAI、xAI联合分享了用生产环境提升LLM的最佳实践！

2026-03-03

Mistral Forge 的真正意义：企业AI从“租用”走向“拥有”

2026-03-22

养死四只龙虾的小白有感

2026-03-23

【淘宝直播数字人互动LLM】告别AI感：基于真人ASR数据的拟人化探索

2026-03-17

Agent 持续学习落地路径：先做 Traces，再做 Context，最后才微调模型 | Jinqiu Select

2026-04-13

用 Unsloth 微调 Embedding 模型，让你的 RAG 检索不再答非所问

2026-04-20

谁说 Mac 只能写代码？Google 官宣：M 芯片本地微调 Gemma 4 时代开启！

2026-05-06

大家都在问

DeepSeek 发布新论文，提出全新 MHC 架构，有何创新与应用前景？

2026-01-02

LoAR做Fine-Tuning微调原理到底是什么？

2025-11-19

如何将 AI 代码采纳率从30%提升到80%？

2025-09-25

大模型微调，为什么99%的企业都不应该碰这个坑？

2025-06-20

万不得已，不要对 LLM 进行微调？

2025-06-17

可以将任何符合OpenAPI规范的接口转 MCP Server吗？

2025-05-21

OpenAI发布GPT-4.1系列模型，对行业最大吸引力是什么？

2025-05-17

私有部署大模型需要多少显存？

2025-05-14

热门标签

内容创作大模型技术个人提效 langchain llamaindex 多模态技术 RAG技术智能客服知识图谱模型微调 RAGFlow coze Dify Fastgpt Bisheng Qanything AI+汽车 AI+金融 AI+工业 AI+培训 AI+SaaS Skill 提示词技巧 AI+电商 AI面试数字员工 ChatBI AI知识库开源大模型智能营销智能硬件 FDE AI+医疗 MaxKB Palantir Glean Openclaw

应聘简历请发送至： ceo@53ai.com

联系我们

售前咨询

预约演示

微信扫码

添加专属顾问

回到顶部