字数 891，阅读大约需 5 分钟

Cursor 中 Gemini2.5 Pro 编程能力测试

我之前已经测评过 Agrment code 这个工具，用下来很方便，重点是可以和 vs code 原生结合，这个是 Cursor 提到不了的。

之前一直听说 Gemini2.5 的编程能力很厉害，但是用起来很贵；所以也一直没有尝试，结果今天发现 gmail 邮箱里面多了一个 Gemini2.5 试用邀请。

这要是不去用一下，那就太不给 Google 面子了 ?

据官方介绍，Gemini 2.5 Pro 在网页基准测试 WebDev Arena 排行榜上排名第一，超越 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet；支持设计样式自动匹配，保持风格一致；所以编程是它的强项，那我就用编程来进行测试一下它吧。

下面就用 Cursor 来测试一下这个模型吧，之前用 Cursor 都是用的免费的 Chatgpt 版本，就感觉编程很拉垮，这次要测试一下号称最强大的编程模型。

准备工作

1. 1. 下载最新版本的 Cursor 版本，只有新版本的 Cursor 模型列表中才执行 Gemini 2.5 Pro 版本。

1. 1. 需要去 Google AI 上申请一个 APIKEY，后续要填入到 Cursor。

• • 访问 Google AI Studio^[1]并注册 / 登录
• • 创建一个新的 API 密钥（确保选择 Gemini 2.5 Pro 访问权限）
• • 在 Cursor 中，打开设置并选择”API Keys”选项卡
• • 在”Google AI (Gemini)”部分，输入您的 API 密钥
• • 返回”Models”选项卡，选择”Gemini 2.5 Pro with API Key”选项
• • 调整所需的参数（温度、上下文窗口等）
• • 点击”Save”应用设置

重点：在大陆是配置不了这个 apikey 的，因为地域不允许

使用

随便找了一个网页截图给他，让他按照这个页面帮我实现一个前端项目；使用的时候还是很不方便，

• • 它只能使用 ask 模式，只会回答问题，不会自动创建文件和写入代码。需要针对每一步点击 run

我发现让它从头写一个项目很难，所以换一种思路改成去学习现有项目代码，并提出问题让它解决。

我把一个开源项目的 bug issue 投喂给它，让它帮我找出问题所在，但是经过多轮对话，依然没有提到关键点；总体用下来很一般，并不亮眼。

我用相同的 bug issue 使用 Augment code 进行分析和找出问题，它能很清晰的分析出问题所在，并且给出问题解决方案。

所以在模型上我没有发现它的厉害之处，而且 Augment Code 用的是 Sonnet 3.5 模型，更加强悍。

Augment code 还有一个 Agent auto 模式，它可以自动的控制终端，进行文件创建、代码写入到文件中，并且进行依赖按照和运行等一系列操作；

自从上次我发现这个项目之后，使用到现在，再回头去用 Cursor 这个功能真的像是一个手动档，而 Augment code 是自动挡，使用体验差别太大了。

再次安利 https://www.augmentcode.com/ 这个工具，安装到 vscode 上真的很好用，但如果是公司代码还是谨慎使用，因为我都是在开源项目上使用它，所以没有问题。

编程已经再次进入新的世界，从之前的辅助驾驶 Github copilot，进入到了自动驾驶 Ai Agent Auto 模式，可以完全自动操作了。

让我们见证伟大的时代到来吧 !!!

引用链接

[1] Google AI Studio: https://aistudio.google.com/