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Cursor 中 Gemini2.5 Pro 编程能力测试

发布日期:2025-05-10 22:04:58 浏览次数: 3046
作者:Infra研习社

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Gemini2.5 Pro编程能力大揭秘,Cursor中的实际测试对比。

核心内容:
1. Gemini2.5 Pro官方介绍与实际测试环境准备
2. Gemini2.5 Pro在网页设计和编程中的使用体验
3. Gemini2.5 Pro与Augment Code模型的性能对比分析

杨芳贤
53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

 

Cursor 中 Gemini2.5 Pro 编程能力测试

我之前已经测评过 Agrment code 这个工具,用下来很方便,重点是可以和 vs code 原生结合,这个是 Cursor 提到不了的。

之前一直听说 Gemini2.5 的编程能力很厉害,但是用起来很贵;所以也一直没有尝试,结果今天发现 gmail 邮箱里面多了一个 Gemini2.5 试用邀请。

这要是不去用一下,那就太不给 Google 面子了 ?

据官方介绍,Gemini 2.5 Pro 在网页基准测试 WebDev Arena 排行榜上排名第一,超越 Anthropic 的 Claude 3.7 Sonnet;支持设计样式自动匹配,保持风格一致;所以编程是它的强项,那我就用编程来进行测试一下它吧。

下面就用 Cursor 来测试一下这个模型吧,之前用 Cursor 都是用的免费的 Chatgpt 版本,就感觉编程很拉垮,这次要测试一下号称最强大的编程模型。

准备工作

  1. 1. 下载最新版本的 Cursor 版本,只有新版本的 Cursor 模型列表中才执行 Gemini 2.5 Pro 版本。
  1. 1. 需要去 Google AI 上申请一个 APIKEY,后续要填入到 Cursor。
  • • 访问 Google AI Studio[1]并注册 / 登录
  • • 创建一个新的 API 密钥(确保选择 Gemini 2.5 Pro 访问权限)
  • • 在 Cursor 中,打开设置并选择”API Keys”选项卡
  • • 在”Google AI (Gemini)”部分,输入您的 API 密钥
  • • 返回”Models”选项卡,选择”Gemini 2.5 Pro with API Key”选项
  • • 调整所需的参数(温度、上下文窗口等)
  • • 点击”Save”应用设置

重点:在大陆是配置不了这个 apikey 的,因为地域不允许

使用

随便找了一个网页截图给他,让他按照这个页面帮我实现一个前端项目;使用的时候还是很不方便,

  • • 它只能使用 ask 模式,只会回答问题,不会自动创建文件和写入代码。需要针对每一步点击 run

我发现让它从头写一个项目很难,所以换一种思路改成去学习现有项目代码,并提出问题让它解决。

我把一个开源项目的 bug issue 投喂给它,让它帮我找出问题所在,但是经过多轮对话,依然没有提到关键点;总体用下来很一般,并不亮眼。

我用相同的 bug issue 使用 Augment code 进行分析和找出问题,它能很清晰的分析出问题所在,并且给出问题解决方案。

所以在模型上我没有发现它的厉害之处,而且 Augment Code 用的是 Sonnet 3.5 模型,更加强悍。

Augment code 还有一个 Agent auto 模式,它可以自动的控制终端,进行文件创建、代码写入到文件中,并且进行依赖按照和运行等一系列操作;

自从上次我发现这个项目之后,使用到现在,再回头去用 Cursor 这个功能真的像是一个手动档,而 Augment code 是自动挡,使用体验差别太大了。

再次安利 https://www.augmentcode.com/ 这个工具,安装到 vscode 上真的很好用,但如果是公司代码还是谨慎使用,因为我都是在开源项目上使用它,所以没有问题。

编程已经再次进入新的世界,从之前的辅助驾驶 Github copilot,进入到了自动驾驶 Ai Agent Auto 模式,可以完全自动操作了。

让我们见证伟大的时代到来吧 !!

 


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