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MCP 实战第一课：让 DeepSeek 接管你的电脑

发布日期：2025-04-14 05:08:58 浏览次数： 1886 作者：投点啥

上期咱们简单聊了聊啥是 MCP，以及为什么说 AI + MCP 可以让每个人都复刻 Manus。如果你还没有看过，强烈你先去看完上期内容，传送门 → 忘掉 Manus 吧，MCP 才是 AI Agent 的版本答案！

先对 MCP 有一个大致的了解，再来跟着本文进行动手实操。

本期我将手把手带你在本地安装第一个 MCP 服务 —— Filesystem。顾名思义，它可以帮助 AI 扫描你的本地都有些啥文件，同时还可以直接在你的电脑里创建文档。可别小看这个服务，它足以省掉你在多个网页来回复制粘贴的时间，让你亲自见证由 AI 接管你本地文件的 WOW 时刻。效果如下：

安装路线图

为了防止你觉得这事太复杂而劝退，这是完整的路线图，并且每个步骤我都会列出进度条。

在本地用上 MCP 需要以下几步：

打开电脑
安装 MCP 客户端软件（这一步好比，如果你要开王者，那首先就需要下载并安装好王者荣耀）
申请 DeepSeek API
安装 MCP 本体服务 —— Filesystem
愉快使用

别晕了我的朋友，我向你保证，你不需要亲自写代码，就能根据本篇文档搞定安装和使用。

1. 安装支持 MCP 的客户端 - 进度 30%

就像大部分软件使用一样，想要让 AI 使用上 MCP，那么你得安装一个客户端软件。这个软件里要能调 AI，还能连接 MCP 服务器。

目前像这样的 MCP 客户端较少，基本只有以下工具：

Cursor（AI 编程工具，开通 MCP 需支付 20 美元/月）
Claude 官方客户端 （美国信用卡 20 美元 / 月）
Clien（开源免费，本文以此为例）

本文将用免费的 VS Code + Cline 插件来带你一步步安装，感受你的 AI Agent 时刻。

下载并安装 VS Code。
在 VS Code 的 Extensions（插件）市场搜索并安装 Cline。

配置 AI 模型：

选择 DeepSeek 作为模型提供商。
去 DeepSeek API 平台申请一个 API Key，现在官方的服务器已经可以稳定使用了。
在 VS Code 里选择 deepseek-chat，输入你在上文中申请的 Key。当然你也可以使用 deepseek-r1，我只是嫌它每次使用工具还要思考一遍，太内耗太慢了。

2. 安装 Node.js 运行环境 - 进度 50%

MCP Server 需要运行在 Node.js 进程上。你可以理解为 Node 是一个预置的软件环境，参考下文简单安装即可。

访问 Node.js 官网 https://nodejs.org/ 下载并安装。
验证安装：打开你的终端，运行以下命令：

node -vnpx -v

如果是 Windows 用户，则是打开 Powershell 软件运行命令。具体的细节报错或安装问题请咨询 DeepSeek。

Node 安装成功后，输入命令将输出版本号。

3. 安装 MCP Server - 进度 80%

自动方式

Cline 插件的一大优势就是它内部已经集成了一个在线 MCP 商店，支持自动下载和安装。

1. 在 Cline 内点击 MCP Server 按钮，打开 MCP Server 应用市场。

2. 选择所需的 Filesystem，点击安装。

接下来插件会自动执行安装任务，点击必要的授权即可。

手动方式

如果你想要更加精细的控制 MCP 所能够访问的文件范围，那么你也可以通过手动方式输入文件路径。

参考下图，进入 Cline MCP 服务的配置页。

点击后左侧会跳出一个文件编辑页，这是控制 Cline 所能够访问的 MCP 服务配置页。你可以直接复制并粘贴以下代码：

{
  "mcpServers": {
    "filesystem": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@modelcontextprotocol/server-filesystem",
        // macOS / Linux 示例路径
        "/Users/username/Desktop", // 替换为你的桌面路径，AI 可以读取桌面上的文件
        "/path/to/other/allowed/dir", // 添加更多你希望 AI 能访问的目录
        // Windows 示例路径
        "C:\\Users\\username\\Desktop", // 替换为你的桌面路径（Windows 格式，注意双斜杠）
        "D:\\Projects\\MyDocs" // 添加更多你希望 AI 能访问的目录
      ]
    }
  }
}