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未来五年,打造个人AI专家系统将成为普通人最值得拥有的能力,助你实现持续进化与正反馈成长。核心内容: 1. 构建个人知识库:让AI成为最懂你的"数字分身" 2. 创建专家级提示词体系:搭建多Agent专家工作流 3. 选择优质工具与模型:放大系统价值的关键要素
前段时间,我赴了一个九月份就定下的约,与一名个人创业者完成一场个人教练对话。
他是我今年 9 月开始做“企业与个人转型专栏”后的第一位预约者。确定沟通方向后,我没有催时间,他也没有催时间。因为我们都明白:真正有效的教练对话,需要双方在进入状态前,先留出一段“静默时间”来酝酿、思考。
这种静默,本身就是一种彼此信任的注入。
那天,他从义乌飞回重庆,我们在星巴克坐了两个小时,完成了这场约定的对话。
他目前正在做跨境电商创业,同时坚持系统性学习:如何定目标、如何复盘、如何管理、如何阅读一本书……一路走来,他非常努力。
在谈到他想成为怎样的人时,他说:
“我希望成为一种有能力但又偏独行的人,对自己做的事有信心、有掌控感,能一眼洞察本质——就像《天道》里的丁元英。”
这是一类典型的“成长型学习者”。但他也遇到了最大的普遍困惑:
学了很多,却无法沉淀为自己的认知体系;
踩了不少坑,但经验没有系统化,无法指导当下决策;
日常发生的事情没有结构化记录,也无法持续迭代自己。
他希望拥有一个能让自己不断进化、持续正反馈的个人成长系统。
于是,我们的教练对话后半段,就完全围绕“如何构建属于自己的个人成长正反馈系统?”这个话题。
他很明确地提到自己“下一步马上愿意行动”的举措:
用 AI 大模型搭建自己的成长专家系统。
这与我最近研究的方向不谋而合。
这个系统,最终要成为:
一个由多个高质量 AI 专家组成的“个人顾问团”,
能够理解你、记住你、陪伴你、帮助你成长。
它要落地,其实只有三个核心要点。
个人成长专家系统的底座,是你的 个人数据与知识沉淀。
你给 AI 的信息越多,它越能成为真正的 “ME Model”。
现在大模型开始陆续开放记忆功能,但远远不够,因为:
我们与 AI 的互动还太少
私人数据沉淀不够系统
AI 对我们的理解还不够立体
所以未来的正确做法是:
把你的工作、生活、思考、经历尽可能多地与 AI 挂钩,让它逐渐成为最懂你的那位“数字分身”。
第二个核心,是要给 AI 建立一套“专家模型体系”。
可以理解为:
你在 AI 中搭建了一个 多 Agent 专家工作流。
例如:
战略规划专家
复盘专家
目标教练
行动学习专家
决策顾问
阅读教练
……
每一个专家,都是一个私有化的 Agent,有明确的思维模型、提问方式和输出结构。
最后形成一个系统:
不同类型的问题,由不同的“AI 专家”来接手回答。
这就是构建你自己专属的“专家委员会”。
第三个关键点,是工具。
要选择高质量的大模型
要选择可靠的 Agent 平台
要保证整个链路可控、安全、高效
平台、模型、工具的质量越高,你的个人专家系统价值越高。
这三个关键点,与我目前在企业端所做的专家系统建设完全契合。
事实上:
企业需要专家系统。
个人同样需要。
这样的系统,它将:
熟知你所有的个人知识
理解你的行动偏好与目标
在你提问时,自动分类和调用最合适的“专家”
持续记录你的行为轨迹
帮你迭代认知、优化策略、建立复盘
成为你的第二大脑、超级顾问、可信赖的伙伴
所有数据都在你的掌控之中。
我非常有动力、也非常有信心,去把这套系统打磨出来,让更多人能够在 AI 时代重塑成长方式,实现个人转型。
如果你也想拥有类似的系统,可以在评论区留言。
我是转见君,一名转型推动者。如果这篇文章对你有启发,你的点赞、关注与支持,是我持续更新的最大动力。
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