手机说话，电脑就能打字：AIPut让你的语音输入效率翻倍

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用手机说话就能在电脑上打字，AIPut让你的语音输入效率翻倍，还能自动优化表达、整理任务和即时翻译。

核心内容：
1. AIPut如何实现手机与电脑间的无缝语音输入
2. 四大核心功能：口语书面化、任务整理、即时翻译和轻量化部署
3. 本地服务器架构保障隐私与高效运行

杨芳贤

53AI创始人/腾讯云(TVP)最具价值专家

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当你正在电脑前赶报告，却需要频繁拿起手机回复消息时；当灵感突然闪现，却因打字速度太慢而错失最佳记录时机时——你是否幻想过，能用语音直接操控电脑输入？

今天要介绍的开源项目AIPut，正是为解决这一痛点而生。它让手机变身为电脑的「智能语音输入终端」，不仅能实时传递语音转文字内容，更通过AI能力将口语自动转化为书面语、整理任务清单甚至即时翻译，重新定义跨设备输入体验。

从「手机说话」到「电脑输出」的无缝衔接

AIPut的核心逻辑其实很简单：搭建手机与电脑之间的「智能传输通道」。但它的创新之处在于，在这条通道中嵌入了AI处理模块，让输入内容完成「质的飞跃」。

整个交互流程分为两步：

1. 1. 手机端：用户通过语音输入后，经输入法识别为文字，在Web界面选择所需的AI处理模式（如口语书面化、任务整理等），一键发送至电脑；
2. 2. 电脑端：本地服务器接收数据后，根据所选模式启动AI处理，最终将优化后的文本自动输入到当前激活的应用中（如Word、浏览器、聊天窗口等）。

这种设计巧妙解决了三个核心问题：

• 跨设备输入的延迟问题（本地服务器确保毫秒级响应）；
• 语音转文字的口语化问题（AI实时优化表达）；
• 多场景适配问题（支持不同输入需求的模式切换）。

四大核心能力，重新定义「语音输入」

AIPut最吸引人的地方，在于它不止是简单的「传输工具」，更是一个随身的「文本处理助手」。目前已上线四大核心功能：

1.口语书面化：让「说的话」直接变成「写的文」

日常语音转文字往往充斥着语气词、重复表达（如「嗯……这个方案我觉得吧……」），AIPut的AI模块能自动过滤冗余信息，调整句式结构，让输出内容符合书面表达规范。

2.任务整理：从闲聊中提炼待办清单

开会时用语音记录的讨论内容，能自动转化为结构化任务（包含负责人、截止时间、优先级）。例如说「明天下午三点和产品部开会，记得带原型稿，让小王准备数据」，输出会自动整理为：

• 任务：与产品部会议
• 时间：明天15:00
• 待准备：原型稿、数据（负责人：小王）

3.即时翻译：中文语音实时输出英文

跨国沟通时，无需切换翻译软件，直接用中文说话，电脑端就能实时输出精准英文翻译，支持邮件、文档、聊天窗口等多场景。

4.轻量化部署：不依赖云端，本地即可运行

与多数语音输入工具不同，AIPut采用本地服务器架构，无需担心数据隐私泄露。启动时自动生成二维码，手机扫码即可连接，全程无需复杂配置。

技术架构：如何实现「跨设备+AI」的协同？

AIPut的技术设计体现了「轻量高效」的原则：

• 前端层：手机端通过Web界面实现交互，支持模式选择与历史记录管理；
• 服务层：电脑端运行Flask本地服务器，负责接收请求、调度AI处理与系统输入；
• AI层：集成Anthropic、智谱AI等大模型接口，支持自定义提示词配置（位于site/config/prompts.json）；
• 适配层：通过平台抽象层兼容Linux多种桌面环境（KDE、GNOME等），未来计划支持macOS和Windows。

其中，跨平台输入模拟是技术难点之一。项目通过platform_adapters模块，针对不同系统选择最优输入方案（如Linux用xdotool，Windows用win32api），确保文本能准确输入到目标应用。

如何使用？

目前AIPut主要支持Linux系统（Fedora已完成测试，Ubuntu、Arch等发行版可兼容），macOS和Windows版本正在开发中。

安装步骤简洁明了：

1. 1. 克隆仓库：git clone https://github.com/yourusername/AIPut.git
2. 2. 安装依赖：运行install-fedora-deps.sh（系统依赖）和install-fedora-user.sh（用户环境）
3. 3. 启动服务：执行./run-auto.sh，扫描生成的二维码即可连接

未来路线：让输入更「智能」

根据项目开源计划，后续将重点开发这些功能：

• 自定义AI提示词模板，支持用户训练专属处理模型；
• 离线语音识别模块，摆脱对手机输入法的依赖；
• 多设备同步功能，实现手机、平板、电脑的无缝切换。

如果你厌倦了频繁在手机与电脑间切换，或是希望提升语音输入的效率与质量，不妨试试AIPut。项目开源地址已在文末附上，欢迎贡献代码或提出改进建议——毕竟，最好用的工具，永远是开发者与用户共同打磨的结果。

「用语音解放双手，让AI优化表达」，或许这就是未来输入工具的终极形态。

我是东哥，大模型算法工程师，职场努力搬砖，业余时间寻找第二曲线、探索更多人生可能，聚焦AI编程、AI智能体、大模型私有化方向。

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